في مزيج مذهل بين القدم والتكنولوجيا الحديثة، لجأ الباحثون إلى الذكاء الاصطناعي لكشف أسرار مدفونة في مخطوطات قديمة أحرقتها ثورة بركان فيزوف الشهيرة عام 79 ميلادي. وقد تصدرdent جامعي يبلغ من العمر 21 عامًا في جامعة نبراسكا عناوين الصحف مؤخرًا بفوزه بجائزة قدرها 40 ألف دولار لفك شفرة كلمة من برديات هيركولانيومmatic وذلك ضمن تحدي فيزوف الطموح.
إرثٌ يكتنفه الرماد والغموض
تقع برديات هيركولانيوم في مكانٍ خفيّ بالقرب من بومبي، وكانت محفوظةً في مكتبة فيلا خاصة، يُعتقد أنها تعود إلى لوسيوس كالبورنيوس بيزو كايسونينوس، والد زوجة يوليوس قيصر. وقد بقيت هذه المخطوطات في حالةٍ هشة بين الحفظ والتلف، مدفونةً تحت 20 مترًا من الطين البركاني لما يقرب من ألفي عام قبل اكتشافها في القرن الثامن عشر. إلا أن هشاشتها تُشكّل خطرًا كبيرًا، إذ يُمكن أن يُؤدي سوء التعامل معها إلى تحويلها إلى غبار، مما دفع الباحثين إلى البحث عن طريقة لاستكشاف محتوياتها دون الحاجة إلى فردها فعليًا.
تحدي فيزوف: مقامرة بملايين الدولارات على الكلمات القديمة
تم إطلاق تحدي فيزوف في مارس، بدعم من مستثمري وادي السيليكون، ويقدم مكافآت مغرية بقيمة 1,000,000 دولار تهدف إلىtracعملية فك رموز المخطوطات الموجودة الآن ضمن مجموعات معهد فرنسا في باريس.
يكمن التحدي في استخدام التكنولوجيا المعاصرة، ولا سيما الذكاء الاصطناعي، لكشف اللغة الخفية للمخطوطات دون المساس بسلامتها المادية. وقد وفّر البروفيسور برنت سيلز، مع فريقه، نقطة انطلاق من خلال نشر آلاف الصور ثلاثية الأبعاد بالأشعة السينية وشظايا البردي، ومشاركة برنامج ذكاء اصطناعي مُعدّ لتمييز الحروف من المخطوطات.
رحلة الذكاء الاصطناعي: كشف الأسرار القديمة من خلال التكنولوجيا الحديثة
برزdent، لوك فاريتور ويوسف نادر، كشخصيتين بارزتين في هذا التحدي، حيث ركز كلاهما على الكلمة اليونانية القديمة "oc" التي تعني "أرجواني". وقد تحقق هذا الاكتشاف بفضل نهجهما المبتكر في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث طور فاريتور نموذجًا للتعلم الآلي يركز على "نمط التشققات" الذي يشبه الحبر، والذيdentكيسي هاندمير في البداية. أما نادر، فقد بنى على هذا النموذج، معززًا تقنيات التعلم الآلي ومطبقًا استراتيجية نقل المجال لتكييف النماذج خصيصًا مع المخطوطات.
شكّل اكتشاف هاندمر الأوليdentتشققات فريد في صور الأشعة المقطعية للمخطوطات نقطة تحول محورية في هذا التحدي. وقد أدى التعرف على هذا النمط، الذي يشبه الحبر إلى حد كبير، إلى عملية اكتشاف وتحسين مستمرة. ومعdentالمزيد من التشققات وإدخالها في نموذج التعلم الآلي الخاص بفاريتور، تحسّن النظام تدريجيًا، كاشفًا عن المزيد من التشققات ومقدمًا فهمًا أعمق للمخطوطات.
التقنيات التكيفية: دمج النصوص القديمة مع الخوارزميات الحديثة
اتخذ نادر مسارًا مختلفًا بعض الشيء، ولكنه مبتكر بنفس القدر. فقد فحص بدقة أفضل المشاركات في مسابقة الكشف عن الحبر على منصة كاغل، بهدف تطوير أسلوب ستيفن بارسونز في التعلم الآلي باستخدام أجزاء منفصلة. وباستخدام استراتيجية نقل المجال، أجرى تدريبًا أوليًا غير مُشرف على بيانات المخطوطات، ثم قام بضبط تصنيفات الأجزاء تدريجيًا، كاشفًا الكلمات المخفية من المخطوطات القديمة.
مع إمكانية تمييز بضعة أسطر وأربعة أعمدة نصية على الأقل، كما أشارت الدكتورة فيديريكا نيكولاردي، عالمة البرديات في جامعة نابولي فيدريكو الثاني، فإن الطريق أمامنا يزخر بالإمكانيات. إن السباق لفك رموز النص المحيط والكشف عن المزيد من محتويات المخطوطات الغامضة هو رحلة ثرية بتفاعل الماضي والمستقبل، حيث تُضاء الكتابات القديمة تدريجيًا من خلال عدسة التكنولوجيا المعاصرة.
يُجسّد تحدي فيزوف عظمة الإنجازات التي يُمكن تحقيقها عند التقاء الماضي بالمستقبل. فبينما يواصل الباحثون كشف أسرار البرديات الهشة، تُبعث كلمات الحضارات القديمة من جديد بفضل مزيجٍ فريد من التشويق التاريخي والقدرات الهائلة للذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر فك رموز هذه النصوص القديمة على إحياء أصواتٍ منسية من الماضي فحسب، بل يُبرز أيضاً القدرات الجبارة للتكنولوجيا الحديثة، مُؤسساً جسراً بين العصور وكاشفاً التاريخ حرفاً حرفاً.
