Технология ИИ вызывает опасения среди медсестёр в Kaiser Permanente

- Медсёстры протестуют против внедрения ИИ и указывают на риски для безопасности пациентов.
- Опрос выявил недоверие медсестёр к внедрению ИИ.
- Инициативы Kaiser в области ИИ подверглись критике со стороны медсестёр.
Медсёстры Kaiser Permanente демонстрируют на улицах, чтобы рассказать миру о своих опасениях, что некоторые медицинские учреждения уделяют огромное внимание искусственному интеллекту (ИИ) для замены человеческих медсестёр. Этот протест следует за недавним опросом National Nurses United, который выделил скрытые страхи среди медсестёр, поскольку они размышляют о том, как внедрение может повлиять на их пациентов.
Медсёстры выражают сомнения в безопасности пациентов
Результаты исследования показывают, что 60% опрошенных членов National Nurses United не доверяют ни своим работодателям, ни технологии ИИ в вопросе приоритета безопасности пациентов. Это отсутствие доверия возникло в результате восприятия нехватки персонала и пренебрежения со стороны властей, которые стали заметными во время событий COVID-19.
Медсёстры чувствовали и выражали мнение, что администрации больниц в значительной степени виноваты в игнорировании нехватки кадров и неадекватных инициативах по управлению снабжением, что подрывает их доверие к структурам управления больниц.
Кроме того, медсёстры в Kaiser Permanente боятся потерять работу из-за слияний, связанных с ИИ, поскольку эти технологии способны заменить работу медсестёр. Среди текущих 40% респондентов, указавших, что они изучают способы адаптации своих сотрудников к изменениям в электронных медицинских картах, возникает тревога по поводу технологической замены. Медсёстры опасаются, что ИИ повышает вероятность ошибок при назначении лекарств до более серьёзного уровня, включая посещение пациентом неправильной операционной или отсутствие лекарств именно в тот момент, когда они срочно необходимы.
Конфликты, связанные с оценкой пациентов с помощью ИИ
Алгоритмы ИИ стали предметом дискуссий: примерно 50% результатов показывают, что больницы, внедряющие ИИ для определения приоритетности состояния пациентов, сталкиваются с недовольством со стороны своего медперсонала.
Две трети этой выборки были не очень довольны точностью измерений, выполненных машинами, что отделяет оценки ИИ от клинических оценок и расширяет разрыв в несогласии. Медсёстры утверждают, что искусственный интеллект часто не может учесть все мельчайшие наблюдения и критическое мышление, которые используют медсёстры для принятия решений, и поэтому может поставить под угрозу безопасность пациентов.
Проекты ИИ подверглись значительной критике, в частности инициативы ИИ, представленные Kaiser Permanente. Один из таких проектов включает применение алгоритма ИИ для чтения текстовых сообщений от пациентов и оценки важности ответов на основе медицинских данных.
В некоторых случаях медсёстры, включая Кэти Кеннеди, президента Калифорнийской ассоциации медсестёр, даже утверждали, что зависимость от алгоритмов ИИ для замены медсестёр, занимающихся сортировкой пациентов, просто неуместна и может поставить под угрозу жизнь пациентов. Кроме того, ставится под вопрос надёжность передачи данных в режиме реального времени для отчётов, генерируемых ИИ от медсестёр, когда штат больничных медсестёр оказывается недостаточно загруженным работой.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Эмман Омванда
Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.
















