カイザー・パーマネンテの看護師たちは、一部の医療施設が人間の看護師に代わる人工知能（AI）に非常に重点を置いているという懸念を世界に伝えるために街頭でデモを行っている この抗議活動は、ナショナル・ナース・ユナイテッドによる最近の調査に続くもので、この調査では、その実施が患者にどのような影響を与えるかを考える看護師たちの根底にある不安が浮き彫りになった。
看護師が患者の安全について疑問を呈する
研究結果によると、調査対象となったナショナル・ナース・ユナイテッドの会員の60％は、雇用主もAI技術も患者の安全を優先することを信頼していないという。 それは、人員不足に対する認識と、新型コロナウイルス感染症の発生時に顕著になった当局側の怠慢の結果として生じた信頼の欠如である。
看護師たちは、病院の管理体制に対する信頼を損なう、人員不足と不十分な供給管理の取り組みを放置してきた病院管理側に大きな責任があると感じ、表明した。
さらに、カイザー パーマネンテの看護師たちは、AI の合併によって職を失うことを恐れています。これらのテクノロジーは看護師の仕事を置き換えることができるからです。 現在、dentの 40% が、従業員をtron健康記録の変更に適応させる方法を研究していると回答していますが、技術的な代替に対する不安が生じています。 看護師らは、患者が間違った手術室に運ばれたり、緊急に必要なときに薬が不足したりするなど、AIによって投薬ミスの可能性がさらに深刻なレベルにまで高まるのではないかと懸念している。
AI を活用した患者評価の矛盾
AI アルゴリズムは議論の対象となっており、結果の約 50% は、患者の優先レベルを認識するために AI 導入に取り組んでいる病院が看護スタッフによって外部委託されていることが示しています。
そのサンプリングの3分の2は機械による測定の精度にあまり満足しておらず、AIによる評価はさておき、臨床評価に対する意見の不一致のギャップが拡大した。 看護師らは、人工知能は看護師が意思決定を行うために使用する微細な観察や批判的思考をすべて考慮できないことが多く、そのため患者の安全を損なう可能性があると述べている。
AI プロジェクトは、特に Kaiser Permanente によって導入された AI イニシアチブに対して大きく批判されています。 そのようなプロジェクトの 1 つは、AI アルゴリズムを適用して患者からのテキスト メッセージを読み取り、医療データからの応答の重要性を評価することを含みます。
場合によっては、カリフォルニア州看護協会dent のキャシー・ケネディを含む看護師たちは、人間のトリアージ看護師の代わりにAIアルゴリズムに依存することはまったく不適切であり、結果として患者の命を危険にさらす可能性があるとさえ主張している。 さらに、病院の看護スタッフが不完全雇用であることが判明した場合、AI が生成した看護師からのレポートの即時データ転送が信頼できる選択肢であるかどうかも疑問視されています。
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