AI技術がカイザー・パーマネンテの看護師の間で懸念を高める

Kaiser Permanente の看護師 街頭でデモを行い、一部の医療施設が人工知能（AI）に過度な重点を置き、人間の看護師を代替しようとしていることへの懸念を世界に伝えています。この抗議活動は、National Nurses United による最近の調査に基づいており、その実施が患者にどのような影響を与えるかについて看護師たちが抱く根本的な不安を浮き彫りにしました。

看護師は患者の安全について疑問を呈する

調査結果によると、ナショナル・ナースス・ユニテッドの調査対象者の60%が、雇用主またはAI技術のいずれも患者の安全を最優先することには信頼を置いていません。この信頼の欠如は、スタッフ不足の認識と、COVID-19の出来事の中で顕著になった当局者の無視の結果として生じました。 

看護師は、病院の管理側がスタッフ不足の無視や不十分な供給管理イニシアチブに対して大きな責任があると感じ、表現しており、これらは病院の管理構造に対する信頼を損なうものです。 

さらに、カイザー・パーマネンテの看護師は、これらの技術が看護師の仕事を置き換える能力を持っているため、AIの統合により職を失うことを恐れています。現在の回答者の40%が電子健康記録の変化に従業員を適応させる方法を調査していると示している間に、技術的置換の不安が生じています。看護師は、AIが投薬エラーのリスクをより深刻なレベルに高め、患者が誤った手術室で診察されたり、緊急時に必要な薬物が不足したりする可能性を恐れています。 

AI対応の患者評価における紛争

 AIアルゴリズムは議論の的となっており、結果の約50%は、患者の優先順位レベルを認識するためにAI展開を行っている病院が、看護スタッフによってアウトソーシングされていることを示しています。 

そのサンプルの3分の2は、機械による測定値の精度に満足しておらず、AIの評価と臨床評価の不一致のギャップを広げています。看護師は、人工知能は意思決定に使用する看護師の細かな観察や批判的思考のすべてを考慮に入れることができないことが多く、したがって患者の安全を損なう可能性があると述べています。 

 AIプロジェクトは特にカイザー・パーマネンテによって導入されたAIイニシアチブに対して強く批判されてきました。そのようなプロジェクトの一つには、患者からのテキストメッセージを読み取り、医療データからの回答の重要度を評価するためにAIアルゴリズムを適用するものが含まれます。

特定のケースでは、カリフォルニア・ナースス・アソシエーションの会長であるキャシー・ケネディを含む看護師たちは、人間のトリアージ看護師を置き換えるためにAIアルゴリズムへの依存が不適切であり、患者の命を危険にさらす結果になると主張しています。さらに、病院の看護師スタッフが過小雇用されている場合、看護師から生成されたAIレポートの即時データ転送が信頼できる選択肢であるかどうか疑問視されています。