- 간호사들이 AI 통합에 반대하며 환자 안전 위험을 지적
- 설문조사 결과 간호사들의 AI 도입에 대한 불신 드러나
- 카이저의 AI 이니셔티브, 간호사들로부터 비판 받다
카이저 퍼먼테 간호사들은 거리 시위를 통해 일부 의료 시설이 인간 간호사를 대체하기 위해 인공지능(AI)에 지나치게 중점을 두고 있다는 우려를 세계에 알리고 있습니다. 이 시위는 최근 내셔널 나이스 유니온(National Nurses United)의 설문 조사에 이어진 것으로, 간호사들이 AI 구현이 환자에게 미칠 영향에 대해 생각하며 느끼는 근본적인 두려움을 강조했습니다.
간호사들, 환자 안전에 대한 의문 제기
연구 결과에 따르면 조사된 내셔널 나이스 유니온 회원의 60%가 고용주나 AI 기술이 환자 안전을 최우선으로 한다고 신뢰하지 않습니다. 이러한 신뢰 부족은 COVID-19 사건 동안 두드러졌던 인력 부족 인식과 당국의 무관심 결과로 나타났습니다.
간호사들은 병원 관리 인력이 인력 부족과 부적절한 공급 관리 이니셔티브를 방치한 데 대해 상당한 책임이 있다고 느끼고 표현했으며, 이는 병원 관리 구조에 대한 그들의 신뢰를 훼손했습니다.
또한 카이저 퍼먼테의 간호사들은 AI 합병으로 인해 직업을 잃을까 봐 두려워합니다. 이러한 기술은 간호사의 직무를 대체할 수 있기 때문입니다. 현재 응답자의 40%가 전자 건강 기록 변화에 직원을 적응시키는 방법을 조사하고 있다고 나타내는 동안, 기술적 대체에 대한 불안이 대두되었습니다. 간호사들은 AI가 약물 오류 가능성을 더 심각한 수준으로 증가시켜 환자가 잘못된 수술실에서 치료를 받거나 긴급하게 필요한 약물이 부족해지는 상황을 초래할 것이라고 두려워합니다.
AI 기반 환자 평가의 갈등
AI 알고리즘은 논의의 대상이 되어 왔으며, 결과의 약 50%는 AI 배포를 통해 환자 우선 순위를 인식하는 병원들이 간호 직원에 의해 아웃소싱되고 있음을 보여줍니다.
표본의 3분의 2는 기계가 측정한 측정치의 정확도에 만족하지 않았으며, AI 평가와 임상 평가 간의 불일치 격차를 확대했습니다. 간호사들은 인공지능이 종종 의사 결정을 내리기 위해 간호사들이 사용하는 모든 미세한 관찰과 비판적 사고를 고려하지 못하므로 환자 안전을 훼손할 수 있다고 주장합니다.
AI 프로젝트는 특히 카이저 퍼먼테가 도입한 AI 이니셔티브에 대해 크게 비판받아 왔습니다. 이러한 프로젝트 중 하나는 환자의 텍스트 메시지를 읽고 의료 데이터의 응답 중요성을 등급 매기는 데 AI 알고리즘을 적용하는 것입니다.
특정 사례에서 캘리포니아 간호사 협회의 회장인 캐시 케네디를 포함한 간호사들은 인간 삼차 간호사를 대체하기 위해 AI 알고리즘에 의존하는 것이 부적절하며 환자 생명을 위험에 빠뜨릴 수 있다고 주장했습니다. 또한, 병원 간호 인력이 과소 고용될 때 AI가 생성한 보고서의 실시간 데이터 전송이 신뢰할 수 있는 옵션인지에 대해 의문이 제기되었습니다.
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Emman Omwanda
에마누엘 옴완다의 전문 분야는 암호화폐 시장으로, 기본 분석과 기술 분석을 모두 포괄합니다. 그는 Cryptopolitan 합류 전 CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash, DroomDroom 등 다양한 암호화폐 미디어 사이트에서 근무했습니다. 케냐 케냐타 대학교에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 (BSc.) 학위를 취득했으며, 현재 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 과정을 마지막 해에 재학 중입니다.
