카이저 퍼머넌트 소속 간호사들, AI 기술에 우려 표명

카이저 퍼머넌트 소속 간호사들이 시위를 벌였습니다 . 이번 시위는 최근 전국간호사연합(National Nurses United)이 실시한 설문조사 결과에 따른 것으로, 해당 설문조사에서는 AI 도입이 환자들에게 미칠 수 있는 영향에 대한 간호사들의 근본적인 불안감이 드러났습니다. 

간호사들이 환자 안전에 대한 의구심을 제기했습니다

한 연구 결과에 따르면, 전국간호사연합(National Nurses United) 소속 설문 조사 응답자의 60%가 고용주나 인공지능(AI) 기술이 환자 안전을 최우선으로 고려할 것이라고 믿지 않는 것으로 나타났습니다. 이러한 불신은 코로나19 사태 동안 두드러졌던 인력 부족과 당국의 직무 태만 인식에서 비롯된 것입니다. 

간호사들은 병원 경영진이 인력 부족 문제를 방치하고 부적절한 물자 관리 계획을 시행하는 데 상당한 책임이 있다고 느끼고 있으며, 이로 인해 병원 행정 체계에 대한 신뢰가 약화되었다고 생각한다고 표현했습니다. 

게다가 카이저 퍼머넌트의 간호사들은 AI 기술 도입으로 인해 일자리를 잃을까 두려워하고 있습니다. 이러한 기술이 간호사의 일자리를 대체할 수 있기 때문입니다.dent의 40%가tron의료 기록 변화에 직원들을 어떻게 적응시킬지 알아보고 있다고 답한 것을 보면, 기술적 대체에 대한 불안감이 드러납니다. 간호사들은 AI가 투약 오류 발생 가능성을 높여 환자가 잘못된 수술실로 가거나 긴급히 필요한 순간에 약을 제때 투여받지 못하는 등 심각한 문제를 야기할 수 있다고 우려합니다. 

인공지능 기반 환자 평가의 갈등

 AI 알고리즘은 논의의 대상이 되어 왔으며, 조사 결과의 약 50%는 환자 우선순위 수준 인식을 위해 AI를 도입한 병원들이 간호 인력에게 해당 업무를 아웃소싱하고 있음을 보여줍니다. 

해당 표본의 3분의 2는 기계가 생성한 측정값의 정확도에 만족하지 못했으며, 인공지능 평가를 비롯한 임상 평가에 대해서도 부정적인 의견을 보였습니다. 간호사들은 인공지능이 간호사가 의사 결정을 내릴 때 사용하는 세세한 관찰과 비판적 사고를 모두 고려하지 못하는 경우가 많아 환자 안전을 위협할 수 있다고 주장합니다. 

 인공지능 프로젝트, 특히 카이저 퍼머넌트가 도입한 인공지능 사업에 대해 상당한 비판이 제기되고 있습니다. 그중 한 프로젝트는 인공지능 알고리즘을 활용하여 환자의 문자 메시지를 분석하고, 의료 데이터에서 답변의 중요도를 평가하는 것입니다.

일부 간호사들, 특히 캘리포니아 간호사협회dent 캐시 케네디는 인공지능 알고리즘이 인간 간호사를 대체하는 것은 부적절하며 환자의 생명을 위험에 빠뜨릴 수 있다고 주장했습니다. 또한, 병원 간호사 인력 부족 상황에서 인공지능이 생성한 보고서를 간호사에게 실시간으로 전달하는 것이 과연 신뢰할 수 있는 방안인지에 대한 의문도 제기되고 있습니다.