La tecnología de IA genera preocupación entre las enfermeras de Kaiser Permanente
- Enfermeras protestan contra la integración de la IA y señalan riesgos para la seguridad del paciente.
- La encuesta revela la desconfianza de las enfermeras en la implementación de la IA.
- Las iniciativas de IA de Kaiser reciben críticas de las enfermeras.
Enfermeras de Kaiser Permanente demonstran en las calles para decirle al mundo sobre sus preocupaciones de que algunas instalaciones de atención médica están poniendo un gran énfasis en la inteligencia artificial (IA) para reemplazar a las enfermeras humanas. Esta protesta sigue a la encuesta reciente de National Nurses United, que destacó los miedos subyacentes entre las enfermeras mientras piensan en cómo su implementación puede afectar a sus pacientes.
Las enfermeras expresan dudas sobre la seguridad de los pacientes
Los resultados del estudio indican que el 60 % de los miembros encuestados de National Nurses United no confían ni en sus empleadores ni en la tecnología de IA para priorizar la seguridad del paciente. Esta falta de confianza surgió como resultado de la percepción de escasez de personal y la negligencia por parte de las autoridades, aspectos que se hicieron prominentes durante los eventos de la COVID-19.
Las enfermeras sintieron y expresaron que las administraciones hospitalarias son en gran medida responsables de la negligencia ante la escasez de personal y las iniciativas inadecuadas de gestión de suministros, lo que erosiona su confianza en las estructuras administrativas de los hospitales.
Además, las enfermeras de Kaiser Permanente temen perder sus empleos debido a las fusiones con IA, ya que estas tecnologías son capaces de reemplazar el trabajo de las enfermeras. Entre el 40 % actual de los encuestados que indican que están investigando cómo adaptar a sus empleados a los cambios en las historias clínicas electrónicas, surge la ansiedad por el reemplazo tecnológico. Las enfermeras temen que la IA aumente el riesgo de errores de medicación a un nivel más grave, como que un paciente sea atendido en la sala de operaciones equivocada o que falte medicación justo cuando se necesita urgentemente.
Conflictos en la evaluación de pacientes habilitada por IA
Los algoritmos de IA han sido objeto de discusión; aproximadamente el 50 % de los resultados muestran que los hospitales que implementan IA para reconocer los niveles de prioridad de los pacientes son externalizados por su personal de enfermería.
Dos tercios de esa muestra no estaban muy contentos con la precisión de las mediciones realizadas por máquinas, separando las evaluaciones de IA y ampliando la brecha de desacuerdo con sus evaluaciones clínicas. Las enfermeras afirman que la inteligencia artificial a menudo no puede tener en cuenta todas esas observaciones minuciosas y el pensamiento crítico que las enfermeras utilizan para tomar decisiones, por lo que podría comprometer la seguridad del paciente.
Los proyectos de IA han sido criticados significativamente, más específicamente hacia las iniciativas de IA introducidas por Kaiser Permanente. Uno de estos proyectos implica la aplicación de un algoritmo de IA para leer mensajes de texto de los pacientes y calificar la importancia de las respuestas de los datos médicos.
En ciertos casos, las enfermeras, incluida Cathy Kennedy, presidenta de la California Nurses Association, han afirmado incluso que depender de algoritmos de IA para reemplazar a las enfermeras de triaje humano es simplemente inapropiado y puede poner en riesgo la vida de los pacientes. Además, se ha cuestionado si la transferencia de datos en tiempo real para los informes generados por la IA de las enfermeras es una opción confiable cuando el personal de enfermería del hospital resulta estar subempleado.
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
