Las enfermeras de Kaiser Permanente se manifiestan en las calles para contarle al mundo su preocupación de que algunos centros de atención médica estén poniendo gran énfasis en la inteligencia artificial (IA) para reemplazar a las enfermeras humanas. Esta protesta sigue a la reciente encuesta realizada por National Nurses United, que destacó los temores subyacentes entre las enfermeras al pensar en las formas en que su implementación puede afectar a sus pacientes.
Enfermeros plantean dudas sobre seguridad del paciente
Los resultados del estudio son que el 60% de los miembros encuestados de National Nurses United no confían ni en sus empleadores ni en la tecnología de inteligencia artificial para priorizar la seguridad del paciente. Es la falta de confianza que surgió a raíz de la percepción de escasez de personal y negligencia por parte de las autoridades, quienes cobraron protagonismo durante los acontecimientos del COVID-19.
Las enfermeras sintieron y expresaron que las administraciones hospitalarias tienen la culpa en gran medida de descuidar la escasez de personal y las iniciativas inadecuadas de gestión de suministros, que erosionan su confianza en las estructuras administrativas de los hospitales.
Además, las enfermeras de Kaiser Permanente temen perder sus puestos de trabajo debido a las fusiones de IA porque estas tecnologías son capaces de sustituir el trabajo de las enfermeras. Entre el actual 40% de losdentque indican que están investigando cómo adaptar a sus empleados a los cambios en los registros médicostron, emerge la ansiedad por el reemplazo tecnológico. Las enfermeras temen que la IA aumente la posibilidad de errores de medicación a un nivel más grave, incluido que el paciente sea atendido en el quirófano equivocado o que le falte la medicación justo en el momento en que se necesita con urgencia.
Conflictos de la evaluación de pacientes basada en IA
Los algoritmos de IA han sido un tema de discusión; aproximadamente el 50% de los resultados muestran que los hospitales que implementan IA para reconocer los niveles de prioridad de los pacientes son subcontratados por su personal de enfermería.
Dos tercios de esa muestra no estaban tan contentos con la precisión de las mediciones hechas por máquinas, dejando de lado las evaluaciones de IA y ampliando la brecha de desacuerdo a sus evaluaciones clínicas. Las enfermeras afirman que la inteligencia artificial a menudo no puede tener en cuenta todas esas observaciones minuciosas y el pensamiento crítico que utilizan las enfermeras para tomar decisiones y, por lo tanto, podría comprometer la seguridad del paciente.
Los proyectos de IA han sido muy criticados, más específicamente hacia las iniciativas de IA introducidas por Kaiser Permanente. Uno de esos proyectos implica la aplicación de un algoritmo de inteligencia artificial para leer mensajes de texto de pacientes y calificar la importancia de las respuestas a partir de datos médicos.
En ciertos casos, las enfermeras, incluida Cathy Kennedy,dent de la Asociación de Enfermeras de California, incluso han afirmado que la dependencia de algoritmos de IA para reemplazar a las enfermeras de clasificación humana es simplemente inapropiada y puede poner en riesgo la vida de los pacientes. Además, se ha cuestionado si la transferencia de datos a tiempo para los informes generados por la IA de las enfermeras es una opción confiable cuando el personal de enfermería del hospital resulta estar subempleado.
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