Технологии ИИ — это прорыв в решениях для управления патчами, вот почему

Для компаний, использующих программное обеспечение, управление уязвимостями системы и патчами крайне необходимо, однако вовлеченные в этот процесс процедуры могут показаться сложными. Развертывание множества патчей для устранения уязвимостей — это одно, а обеспечение того, чтобы исправления не нарушили работу системы, — совсем другое. 

Сложности управления патчами

«Эти вещи кажутся простыми, но необходимость реагировать на угрозы быстрее, пытаясь при этом снизить воздействие на бизнес, требует больших временных затрат», — говорит Крис Геттл, вице-президент по продуктам безопасности в Ivanti.

Растущая проблема управления патчами, которая по сути заключается в балансе между исправлениями и стабильностью системы, особенно пугает компании с крупными и сложными ИТ-инфраструктурами. Это связано с тем, что обычно требуется проанализировать большое количество программных ресурсов, чтобы определить, какие патчи необходимо применить, как быстро и где.

Искусственный интеллект обладает потенциалом для решения этой проблемы, обеспечивая более эффективное решение задач управления патчами и общей безопасности.

Как ИИ меняет управление патчами

Одним из главных преимуществ технологии ИИ является способность анализировать и понимать огромные объемы данных. Это преимущество могут использовать компании, управляющие крупными ИТ-системами, для улучшения операционной деятельности. 

«Алгоритмы машинного обучения могут понимать сложные взаимосвязи между конкурирующими переменными и рекомендовать график установки патчей, адаптированный под конкретную организацию», — говорит Джефф Шварцтрубер, старший ученый в области машинного обучения в eSentire. 

Существуют алгоритмы ИИ и машинного обучения, такие как аналитика поведения пользователей и сущностей (UEBA), которые могут выявлять проблемы с изменением патчей и поддерживать автоматический откат изменений при необходимости. 

«ИИ может предложить более проактивный подход к управлению уязвимостями на основе рисков, помогая в мониторинге и обнаружении уязвимостей — даже до того, как они будут сообщены», — говорит Хасит Триведи, глобальный руководитель направления ИИ в Tech Mahindra.

Среди прочего, ИИ можно использовать для стимулирования развертывания патчей до их применения в основной сети. Таким образом, компании будут знать, какие патчи могут повлиять на общую стабильность системы. 

Стоит отметить, что у технологии ИИ все еще есть свои недостатки. Прогнозы, которые она делает, не всегда точны, что может привести к ложным срабатываниям или пропуску угроз. Однако технология продемонстрировала потенциал для повышения безопасности систем, от обнаружения уязвимостей до управления патчами. Ожидается, что в будущем она станет более эффективной.