AI技术是补丁管理解决方案中的游戏规则改变者，原因如下

对于运行软件程序的企业来说，系统漏洞和补丁管理是非常必要的，但涉及的流程可能令人望而生畏。部署多个补丁来修复漏洞是一回事，确保修复不会破坏系统是另一回事。 

补丁管理的挑战

“这些事情看似简单，但要更快地应对威胁同时试图减少对业务的影响，需要投入大量时间，”Ivanti安全产品副总裁Chris Goettl表示。

补丁管理的日益挑战，即本质上是在修复和系统稳定性之间取得平衡，对于拥有庞大且复杂IT基础设施的企业来说尤其令人望而生畏。这是因为通常有大量软件资源需要分析，以确定需要应用哪些补丁、多快应用以及在哪里应用。

人工智能有潜力解决这一问题，从而实现更高效的补丁管理和整体安全解决方案。

AI如何改变补丁管理

AI技术最大的优势之一是其分析和理解海量数据的能力。运行大型IT系统的企业可以利用这一优势来改善运营。 

“机器学习算法可以理解竞争变量之间的复杂关系，并推荐针对特定组织的补丁计划，”eSentire的高级机器学习科学家Jeff Schwartzentruber表示。 

已经存在像用户实体行为分析（UEBA）这样的AI和机器学习算法，可以检测补丁更改中的问题，并在必要时支持自动回滚。 

“AI可以通过帮助监控和检测漏洞——甚至在它们被报告之前——为基于风险漏洞管理提供更主动的方法，”Tech Mahindra全球AI负责人Hasit Trivedi表示。

除其他外，AI可用于在补丁应用于主网络之前刺激补丁的部署。这样，企业将知道哪些补丁会影响整体系统稳定性。 

值得注意的是，人工智能技术仍存在不足。其做出的预测并不总是准确的，这可能导致假阳性或假阴性结果。然而，该技术已显示出提高系统安全性的潜力，从漏洞检测到补丁管理。预计未来它将变得更加高效。