A Tecnologia de IA é um Jogo de Mudança nas Soluções de Gestão de Patches, Eis Porquê
A Tecnologia de IA é um Jogo de Mudança nas Soluções de Gestão de Patches, Eis Porquê
- As vulnerabilidades no software precisam ser corrigidas rapidamente, mas as empresas também devem garantir que os patches não comprometam a estabilidade do sistema.
- O processo de equilíbrio entre os dois está se mostrando desafiador, especialmente para grandes empresas.
- A tecnologia de IA demonstrou potencial para abordar essa preocupação, mas nem sempre é perfeita.
Para as empresas que executam programas de software, a vulnerabilidade do sistema e a gestão de patches são altamente necessárias, mas os processos envolvidos podem ser intimidantes. Implementar vários patches para corrigir vulnerabilidades é uma coisa, e garantir que as correções não quebram o sistema é outra.
O Desafio da Gestão de Patches
“Estas coisas parecem simples, mas a necessidade de responder mais rapidamente às ameaças, ao mesmo tempo que se tenta reduzir o impacto no negócio, requer um grande investimento de tempo,” diz Chris Goettl, VP de produtos de segurança na Ivanti.
O desafio crescente da gestão de patches, que consiste essencialmente em equilibrar correções e estabilidade do sistema, é particularmente intimidante para empresas com infraestruturas de TI grandes e complexas. Isto deve-se ao facto de haver geralmente uma grande quantidade de recursos de software a analisar para determinar quais os patches que precisam de ser aplicados, com que rapidez e onde.
A inteligência artificial tem o potencial de resolver este problema, permitindo uma solução mais eficiente para a gestão de patches e segurança em geral.
Como está a IA a Mudar a Gestão de Patches
Uma das maiores forças da tecnologia de IA é a sua capacidade de analisar e compreender uma vasta quantidade de dados. Esta força pode ser aproveitada pelas empresas que executam grandes sistemas de TI para melhoria operacional.
“Os algoritmos de aprendizagem automática podem compreender as relações complexas entre variáveis concorrentes e recomendar um calendário de patches adaptado à organização específica,” diz Jeff Schwartzentruber, cientista sénior de aprendizagem automática na eSentire.
Já existem algoritmos de IA e aprendizagem automática, como a Análise Comportamental de Entidades de Utilizador (UEBA), que podem detetar problemas com a alteração de patches e apoiar a reversão automática, se necessário.
“A IA pode oferecer uma abordagem mais proativa à gestão de vulnerabilidades baseada no risco, ajudando na monitorização e deteção de vulnerabilidades – mesmo antes de serem reportadas,” diz Hasit Trivedi, diretor global de IA na Tech Mahindra.
Entre outras coisas, a IA pode ser utilizada para estimular a implementação de patches antes de serem aplicados à rede principal. Desta forma, as empresas saberão quais os patches que podem afetar a estabilidade geral do sistema.
Vale a pena notar que a tecnologia de IA ainda tem as suas limitações. As previsões que faz não são sempre precisas, o que pode resultar em falsos positivos ou negativos. No entanto, a tecnologia demonstrou o potencial de melhorar a segurança dos sistemas, desde a deteção de vulnerabilidades até à gestão de patches. Espera-se que se torne mais eficiente no futuro.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
