La technologie IA est un tournant dans les solutions de gestion des correctifs, voici pourquoi
La technologie IA est un tournant dans les solutions de gestion des correctifs, voici pourquoi
- Les vulnérabilités logicielles doivent être corrigées rapidement, mais les entreprises doivent également veiller à ce que les correctifs ne compromettent pas la stabilité du système.
- L'équilibre entre ces deux aspects s'avère difficile, en particulier pour les grandes entreprises.
- La technologie IA a démontré son potentiel pour répondre à cette préoccupation, mais elle n'est pas toujours parfaite.
Pour les entreprises qui exécutent des programmes logiciels, la vulnérabilité du système et la gestion des correctifs sont hautement nécessaires, mais les processus impliqués peuvent être décourageants. Déployer un certain nombre de correctifs pour corriger les vulnérabilités est une chose, et s'assurer que les correctifs ne cassent pas le système en est une autre.
Le défi de la gestion des correctifs
« Ces choses semblent simples, mais la nécessité de répondre plus rapidement aux menaces tout en essayant de réduire l'impact sur l'entreprise nécessite beaucoup d'investissement en temps », dit Chris Goettl, VP des produits de sécurité chez Ivanti.
Le défi croissant de la gestion des correctifs, qui consiste essentiellement à équilibrer les correctifs et la stabilité du système, est particulièrement décourageant pour les entreprises disposant d'infrastructures informatiques grandes et complexes. En effet, il y a généralement une grande quantité de ressources logicielles à analyser afin de déterminer quels correctifs doivent être appliqués, à quelle vitesse et où.
L'intelligence artificielle a le potentiel de résoudre ce problème, permettant une solution plus efficace à la gestion des correctifs et à la sécurité globale.
Comment l'IA change la gestion des correctifs
L'une des plus grandes forces de la technologie IA est sa capacité à analyser et à comprendre une vaste quantité de données. Cette force peut être exploitée par les entreprises exploitant de grands systèmes informatiques pour l'amélioration opérationnelle.
« Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent comprendre les relations complexes entre les variables concurrentes et recommander un calendrier de correctifs adapté à l'organisation spécifique », dit Jeff Schwartzentruber, scientifique senior en apprentissage automatique chez eSentire.
Il existe déjà des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique comme l'analyse du comportement des entités utilisateurs (UEBA) qui peuvent détecter les problèmes de modification des correctifs et soutenir un retour arrière automatisé si nécessaire.
« L'IA peut offrir une approche plus proactive de la gestion des vulnérabilités basée sur le risque en aidant à la surveillance et à la détection des vulnérabilités – même avant qu'elles ne soient signalées », dit Hasit Trivedi, directeur mondial de l'IA chez Tech Mahindra.
Entre autres choses, l'IA peut être utilisée pour stimuler le déploiement des correctifs avant qu'ils ne soient appliqués au réseau principal. De cette façon, les entreprises sauront quels correctifs peuvent avoir un impact sur la stabilité globale du système.
Il convient de noter que la technologie IA a encore ses lacunes. Les prédictions qu'elle fait ne sont pas toujours exactes, ce qui pourrait entraîner des faux positifs ou négatifs. Cependant, la technologie a montré le potentiel d'améliorer la sécurité des systèmes, de la détection des vulnérabilités à la gestion des correctifs. Il est prévu qu'elle devienne plus efficace à l'avenir.
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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
