La tecnología IA es un cambio radical en las soluciones de gestión de parches, aquí está el porqué

Para las empresas que ejecutan programas de software, la vulnerabilidad del sistema y la gestión de parches son altamente necesarias, pero los procesos involucrados pueden ser abrumadores. Implementar una serie de parches para corregir vulnerabilidades es una cosa, y asegurarse de que las correcciones no rompan el sistema es otra. 

El desafío de la gestión de parches

“Estas cosas parecen sencillas, pero la necesidad de responder a las amenazas más rápido mientras se intenta reducir el impacto en el negocio requiere una gran inversión de tiempo,” dice Chris Goettl, VP de productos de seguridad en Ivanti.

El creciente desafío de la gestión de parches, que consiste esencialmente en equilibrar entre correcciones y estabilidad del sistema, es particularmente abrumador para las empresas con infraestructuras de TI grandes y complejas. Esto se debe a que generalmente hay una gran cantidad de recursos de software para analizar con el fin de determinar qué parches deben aplicarse, con qué rapidez y dónde.

La inteligencia artificial tiene el potencial de resolver este problema, permitiendo una solución más eficiente para la gestión de parches y la seguridad en general.

¿Cómo está cambiando la IA la gestión de parches?

Una de las mayores fortalezas de la tecnología IA es su capacidad para analizar y comprender una gran cantidad de datos. Esta fortaleza puede ser aprovechada por las empresas que ejecutan grandes sistemas de TI para la mejora operativa. 

“Los algoritmos de aprendizaje automático pueden comprender las complejas relaciones entre variables competitivas y recomendar un calendario de parches adaptado a la organización específica,” dice Jeff Schwartzentruber, científico senior de aprendizaje automático en eSentire. 

Ya existen algoritmos de IA y aprendizaje automático como el Análisis de Comportamiento de Entidades de Usuario (UEBA) que pueden detectar problemas con los cambios de parches y apoyar la reversión automática si es necesario. 

“La IA puede ofrecer un enfoque más proactivo para la gestión de vulnerabilidades basada en riesgos, ayudando con el monitoreo y la detección de vulnerabilidades, incluso antes de que se reporten,” dice Hasit Trivedi, director global de IA en Tech Mahindra.

Entre otras cosas, la IA puede utilizarse para estimular el despliegue de parches antes de que se apliquen a la red principal. De esta manera, las empresas sabrán qué parches pueden afectar la estabilidad general del sistema. 

Cabe señalar que la tecnología IA aún tiene sus deficiencias. Las predicciones que realiza no siempre son precisas, lo que podría resultar en falsos positivos o negativos. Sin embargo, la tecnología ha demostrado el potencial de mejorar la seguridad de los sistemas, desde la detección de vulnerabilidades hasta la gestión de parches. Se espera que se vuelva más eficiente en el futuro.