Ученые разработали модель на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности иммунотерапии рака

Ученые из исследовательского центра Ludwig Cancer Research, используя искусственный интеллект, разработали прогностическую модель, которая может выявлятьdentклетки уничтожать раковые клетки . Этот инструмент, TRTpred, подробно описан в высокорейтинговом журнале Nature Biotechnology.

Персонализация методов лечения рака

Модель TRTpred, основанная на алгоритмах, может быть интегрирована в индивидуализированное лечение рака и персонализированную терапию, учитывающую особенности предраковых клеток каждого пациента. Как отметил Александр Харари из университета Людвига в Лозанне, руководитель исследования, такая новая методика может принести пациентам новые преимущества.

Иммунные клетки, обнаруженные в раковых клетках и перенесенные в организм пациента, известные как опухолеинфильтрирующие лимфоциты (TIL), составляют основу клеточной иммунотерапии. Эти TIL могут быть дополнительно модулированы для повышения их синергетического действия против рака, а затем повторно введены в организм после культивирования в больших количествах. Тем не менее, не все TIL успешно справляются с клетками, вызывающими подозрение на опухоль, и лишь небольшая их часть обладает опухолевой реактивностью.

Харари и его команда разработали TRTpred — подход к прогнозированию на основе искусственного интеллекта, позволяющий ранжировать Т-клеточные рецепторы (TCR) по их опухолевой реактивности. Поскольку TRTpreddentгены, ответственные за секрецию опухолевых клеток, он может создать правило, которое будет применяться к новой популяции, а затем точно предсказать, является ли TCR опухолереактивной клеткой или нет.

TRTpred: революционное решение на основе искусственного интеллекта

Ученые улучшили качество первого этапа, добавив алгоритмические фильтры, позволяющие выявлять Т-клетки, несущие опухолевые антигены и обладающие высокой аффинностью, то есть способные кtronсвязыванию антигенов. Кроме того, был добавлен третий фильтр, направленный на лучшую дифференциацию антигенов для опухолевых клеток, что способствует нацеливанию на множество антигенов.

Команда извлеклаtracи использовала MixTRTpred (комбинацию метода TRTpred и фильтров алгоритмов) для идентификацииdent-клеток, которые могли бы быть полезны в атаке на опухоли, обладающие высокой аффинностью и специфичностью к множеству опухолевых антигенов. Эти модифицированные Т-клетки были успешно введены мышам, где после завершения ксенотрансплантации наблюдалосьdent , что подтвердило эффективность метода. Т-клеточные рецепторы (TCR из опухолеинфильтрирующих лимфоцитов (TIL ) исчезновение опухолей

Джордж Кукос, директор исследовательского центра Людвига в Лозанне и соавтор исследования, намерен как можно скорее начать клинические испытания I фазы на людях для проверки технологии. Он заявил, что возлагает большие надежды на эффективность метода, поскольку считает, что он устранит существующие недостатки терапии на основе Т-лимфоцитов. В частности, это касается пациентов, чьи опухоли не реагируют должным образом на лечение.