과학자들이 암 면역 치료법을 향상시키는 AI 기반 모델을 개발했습니다

루트비히 암 연구소의 과학자들은 인공지능(AI)을 활용하여 면역요법에 사용될 가능성이 가장 높은 암세포 사멸 면역 세포를 예측하는 모델을 개발했습니다dent. TRTpred 이 도구는 권위 있는 학술지인 네이처 바이오테크놀로지(Nature Biotechnology)에 자세히 소개되었습니다 .

암 치료의 개인화

알고리즘 기반의 TRTpred 모델은 개별 환자의 전암 세포 특성에 기반한 맞춤형 암 치료 및 개인화된 치료법에 통합될 수 있습니다. 이 연구의 책임 연구자인 루드비히 로잔 의과대학의 알렉산더 하라리 교수는 이러한 혁신적인 기술이 환자들에게 새로운 치료 혜택을 제공할 수 있을 것이라고 언급했습니다.

암세포에서 발견되는 면역 세포인 종양 침윤 림프구(TIL)를 환자에게 이식하는 것이 세포 기반 면역 치료의 핵심입니다. 이러한 TIL은 선택적으로 조절하여 암에 대한 고유한 시너지 효과를 높일 수 있으며, 배양을 통해 증식시킨 후 다시 체내에 주입할 수 있습니다. 그러나 모든 TIL이 종양 의심 세포에 효과적으로 반응하는 것은 아니며, 종양 반응성을 보이는 TIL은 일부에 불과합니다.

하라리와 그의 연구팀은 T 세포 수용체(TCR)를 종양 반응성에 따라 순위를 매길 수 있는 AI 기반 예측 모델링 접근 방식인 TRTpred를 개발했습니다. TRTpred는 종양 분비에 관여하는 유전자를dent새로운 집단에 적용할 규칙을 생성하고, 이를 통해 특정 TCR이 종양 반응성 세포인지 아닌지를 정확하게 예측할 수 있습니다.

TRTpred: AI 기반 혁신 기술

연구진은 높은 친화력을 가진, 즉 강력한 항원 결합 능력을 지닌 종양 항원 보유 T세포를 찾아내는 알고리즘 필터를 통해 이전 단계의 품질을 향상시켰습니다. 또한,tron세포에 대한 항원을 더 잘 구분하여 여러 항원을 동시에 표적화할 수 있도록 세 번째 필터를 추가했습니다.

연구팀 은 추출tracMixTRTpred(TRTpred 기법과 알고리즘 필터를 결합한 방법)를 사용하여dent. 이렇게 조작된 T 세포를 쥐에 성공적으로 주입한 결과, 이종이식 모델에서 종양이 제거되는 것이 확인되어dent 방법의 유효성을 입증했습니다.

루드비히 로잔 암센터 소장이자 이번 연구의 공동 저자인 조지 쿠코스 박사는 이 기술의 효능을 검증하기 위해 가능한 한 빨리 인체 대상 1상 임상시험을 시작할 계획입니다. 그는 이 방법이 현재 종양침윤림프구(TIL) 기반 치료법의 한계를 극복할 수 있을 것이라며 큰 기대를 표명했습니다. 특히, 기존 치료법에 반응하지 않는 종양을 가진 환자들에게 효과적일 것으로 예상했습니다.