Gli scienziati della Ludwig Cancer Research Con l’uso dell’intelligenza artificiale hanno sviluppato un modello predittivo in grado di dent le che uccidono il cancro che hanno il più alto potenziale per essere utilizzate nelle immunoterapie. Questo strumento, TRTPred, è descritto in dettaglio, in particolare, nella prestigiosa rivista Nature Biotechnology.
Personalizzazione dei trattamenti contro il cancro
Il modello TRTpred supportato da algoritmi può essere integrato in trattamenti antitumorali individualizzati e terapie su misura basate sulla firma delle cellule precancerose di ciascun paziente. Come ha affermato il ricercatore capo del lavoro, Alexander Harari di Ludwig Lausanne, una tecnica così innovativa può offrire ai pazienti una nuova serie di sussidi.
Le cellule immunitarie presenti nel cancro trasferite in un paziente, note come linfociti infiltranti il tumore (TIL), costituiscono la base dell’immunoterapia cellulare. Questi TIL potrebbero quindi essere facoltativamente modulati per aumentare le loro capacità sinergiche intrinseche contro il cancro e quindi reintrodotti nell’organismo dopo essere stati ingranditi in coltura. Tuttavia, non tutti i TIL si occupano con successo delle cellule sospette per il tumore, e solo una frazione è reattiva al tumore.
Harari e il suo team hanno ideato TRTpred, un approccio di modellizzazione predittiva basato sull’intelligenza artificiale che consente loro di classificare i recettori delle cellule T (TCR) in base alla loro reattività tumorale. Poiché TRTpreddenti geni responsabili della secrezione del tumore, può creare una regola che verrà applicata a una nuova popolazione e quindi prevedere con precisione se un TCR è una cellula reattiva al tumore o meno.
TRTPred: un punto di svolta basato sull'intelligenza artificiale
Gli scienziati hanno migliorato la qualità della fase precedente con filtri algoritmici con lo scopo di trovare cellule T portatrici di antigeni tumorali ad alta avidità, vale a dire quelle capaci di legarsi contronall'antigene. Inoltre, allo scopo di una migliore differenziazione degli antigeni per le cellule tumorali, è stato aggiunto un terzo filtro, che contribuisce a colpire più antigeni.
Il team trac i TCR del TIL e ha utilizzato MixTRTPred (una combinazione della tecnica TRTpred e dei filtri degli algoritmi) per identificare dent cellule T che potrebbero essere utili nell'attaccare tumori ad alta avidità e specifici per più antigeni tumorali. Queste cellule T ingegnerizzate sono state introdotte con successo nei topi, dove l'eliminazione dei tumori era evidente dent termine dello xenotrapianto, fornendo così la prova del metodo.
George Coukos, direttore del Ludwig Lausanne e coautore dello studio, intende avviare quanto prima una sperimentazione clinica di Fase I sugli esseri umani per testare la tecnologia. Ha affermato di nutrire grandi speranze nelle prestazioni del metodo poiché ritiene che esso possa colmare le attuali carenze delle terapie basate su TIL. Nello specifico, quei pazienti i cui tumori non reagiscono come dovrebbero oggi.
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