Gli scienziati sviluppano un modello basato sull'intelligenza artificiale per migliorare le immunoterapie contro il cancro

Gli scienziati del Ludwig Cancer Research, utilizzando l'intelligenza artificiale, hanno sviluppato un modello predittivo in grado di identificaredentcellule che uccidono il cancro e che hanno il potenziale più elevato per essere utilizzate nelle immunoterapie. Questo strumento, TRTpred, è descritto in dettaglio sulla prestigiosa rivista Nature Biotechnology.

Personalizzazione dei trattamenti contro il cancro

Il modello TRTpred, supportato da algoritmi, può essere integrato in trattamenti oncologici personalizzati e terapie personalizzate basate sulla firma delle cellule precancerose di ciascun paziente. Come ha affermato il Dott. Alexander Harari del Ludwig Lausanne, responsabile della ricerca, una tecnica così innovativa potrebbe offrire una nuova serie di vantaggi ai pazienti.

Le cellule immunitarie presenti nel cancro trasferite in un paziente, note come linfociti infiltranti il ​​tumore (TIL), costituiscono la base dell'immunoterapia cellulare. Questi TIL potrebbero quindi essere opzionalmente modulati per aumentare le loro intrinseche capacità sinergiche contro il cancro e quindi reintrodotti nell'organismo dopo essere stati coltivati ​​su larga scala. Tuttavia, non tutti i TIL riescono a colpire con successo le cellule tumorali sospette, e solo una frazione di essi risulta reattiva al tumore.

Harari e il suo team hanno ideato TRTpred, un approccio di modellazione predittiva basato sull'intelligenza artificiale che consente loro di classificare i recettori delle cellule T (TCR) in base alla loro reattività tumorale.denti geni responsabili della secrezione tumorale, TRTpred può creare una regola che verrà applicata a una nuova popolazione e quindi prevedere con precisione se un TCR è una cellula reattiva al tumore o meno.

TRTpred: un punto di svolta guidato dall'intelligenza artificiale

Gli scienziati hanno migliorato la qualità della prima fase con filtri algoritmici con l'obiettivo di individuare le cellule T portatrici di antigeni tumorali ad alta avidità, ovvero quelle capaci di legarsitronall'antigene. Inoltre, è stato aggiunto un terzo filtro con l'obiettivo di migliorare la differenziazione degli antigeni per le cellule tumorali, contribuendo al targeting di più antigeni.

Il team hatraci TCR dei TIL e ha utilizzato MixTRTpred (una combinazione della tecnica TRTpred e dei filtri degli algoritmi) per identificaredentcellule T che potrebbero essere utili nell'attaccare i tumori, in quanto presentano un'elevata avidità e sono specifiche per molteplici antigeni tumorali. Queste cellule T ingegnerizzate sono state introdotte con successo nei topi, dove l'eliminazione dei tumori è risultata evidentedent termine del trapianto di xenotrapianto, fornendo così una prova della validità del metodo.

George Coukos, Direttore del Ludwig Lausanne e coautore dello studio, intende avviare al più presto una sperimentazione clinica di Fase I sugli esseri umani per testare la tecnologia. Ha dichiarato di nutrire grandi speranze nell'efficacia del metodo, ritenendo che possa colmare le attuali lacune delle terapie basate sulla TIL. In particolare, i pazienti i cui tumori non reagiscono come dovrebbero oggi.