Cientistas desenvolvem modelo com inteligência artificial para aprimorar imunoterapias contra o câncer

Cientistas do Ludwig Cancer Research, utilizando inteligência artificial, desenvolveram um modelo preditivo capaz de identificardentcélulas combater o câncer e que podem ser utilizadas em imunoterapias. Essa ferramenta, chamada TRTpred, é descrita em detalhes na prestigiada revista Nature Biotechnology.

Personalizando os tratamentos contra o câncer

O modelo TRTpred, apoiado por algoritmos, pode ser integrado em tratamentos oncológicos individualizados e terapias personalizadas com base na assinatura das células pré-cancerosas de cada paciente. Como mencionou o Sr. Alexander Harari, do Ludwig Lausanne, pesquisador principal do projeto, essa nova técnica pode trazer novos benefícios aos pacientes.

As células imunes encontradas no câncer, conhecidas como linfócitos infiltrantes de tumor (TILs), transferidas para um paciente, constituem a base da imunoterapia celular. Esses TILs podem então ser modulados para aumentar suas capacidades sinérgicas intrínsecas contra o câncer e, posteriormente, reintroduzidos no organismo após serem cultivados em larga escala. Contudo, nem todos os TILs são capazes de atacar células suspeitas de tumor, sendo que apenas uma fração delas reage com o tumor.

Harari e sua equipe desenvolveram o TRTpred, uma abordagem de modelagem preditiva baseada em IA que permite classificar os receptores de células T (TCRs) de acordo com sua reatividade tumoral. Àdentque o TRTpred identifica os genes responsáveis ​​pela secreção tumoral, ele pode criar uma regra que será aplicada a uma nova população e, em seguida, prever com precisão se um TCR é uma célula reativa a tumor ou não.

TRTpred: Uma solução revolucionária impulsionada por IA

Os cientistas aprimoraram a qualidade da etapa anterior com filtros algorítmicos com o objetivo de encontrar células T portadoras de antígenos tumorais de alta avidez, ou seja, aquelas capazes detronligação ao antígeno. Além disso, um terceiro filtro foi adicionado com o objetivo de melhor diferenciar os antígenos das células tumorais, o que contribui para o direcionamento de múltiplos antígenos.

A equipe extraiutracos TCRs dos TILs e usou o MixTRTpred (uma combinação da técnica TRTpred com filtros de algoritmos) para identificardentsendo essas células de alta avidez e específicas para múltiplos antígenos tumorais. Essas células T geneticamente modificadas foram introduzidas com sucesso nos camundongos, onde a eliminação dos tumores foi evidentedent a conclusão do xenotransplante, comprovando assim a eficácia do método.

George Coukos, diretor do Ludwig Lausanne e coautor do estudo, pretende iniciar o mais breve possível um ensaio clínico de Fase I em humanos para testar a tecnologia. Ele afirmou ter grande esperança no desempenho do método, pois acredita que ele poderá suprir as atuais deficiências das terapias baseadas em TILs (linfócitos infiltrantes de tumor). Especificamente, em pacientes cujos tumores não respondem da maneira esperada atualmente.