科学者らががん免疫療法を強化するAI搭載モデルを開発

ルートヴィヒがん研究所の科学者たちは、AIを用いて、dent免疫免疫療法に最も有効性の高いがん細胞を殺傷する細胞をできる予測モデルを開発しました。このツール「TRTpred」は、高評価の学術誌「Nature Biotechnology」で詳細に解説されています。

がん治療の個別化

アルゴリズムに裏付けられたTRTpredモデルは、個々の患者の前がん細胞の特性に基づいた個別化がん治療やテーラーメイド療法に組み込むことができます。本研究の主任研究者であるルートヴィヒ・ローザンヌのアレクサンダー・ハラリ氏が述べたように、このような革新的な技術は患者にとって新たな補助金となる可能性があります。

患者に移植されたがん細胞由来の免疫細胞、すなわち腫瘍浸潤リンパ球（TIL）は、細胞免疫療法の基礎となります。これらのTILは、必要に応じて改変を加えることで、がんに対する本来の相乗効果を高め、培養して増殖させた後に体内に再導入することができます。しかしながら、すべてのTILが腫瘍の疑いのある細胞に効果的に作用するわけではなく、腫瘍反応性を示すのはごく一部です。

ハラリ氏と彼のチームは、AIを活用した予測モデリング手法であるTRTpredを開発しました。この手法により、T細胞受容体（TCR）を腫瘍反応性に基づいてランク付けすることが可能になります。TRTpredは腫瘍分泌に関与する遺伝子をdentするため、新たな集団に適用できるルールを作成し、TCRが腫瘍反応性細胞であるかどうかを正確に予測することができます。

TRTpred: AI主導のゲームチェンジャー

研究者らは、腫瘍抗原を保有する高tron性T細胞、すなわち強力な抗原結合能を持つT細胞を発見するためのアルゴリズムフィルターを用いて、前者のステップの質を高めました。さらに、腫瘍細胞の抗原をより適切に識別することを目的として、3つ目のフィルターが追加されました。これにより、複数の抗原へのターゲティングが促進されます。

研究tracTILのTCRを抽出し、MixTRTpred（TRTpred技術とアルゴリズムのフィルターを組み合わせたもの）を用いて、dentの腫瘍抗原に対して高い親和性と特異性を持つ、腫瘍攻撃に役立つ可能性のあるT細胞を特定した。これらの遺伝子操作されたT細胞をマウスに導入したところ、異種dent 、この方法の有効性が証明された。チームはが完了した時点で腫瘍の消失

ルートヴィヒ・ローザンヌ研究所所長であり、本研究の共著者でもあるジョージ・クーコス氏は、この技術を検証するため、できるだけ早くヒトを対象とした第I相臨床試験を開始する予定です。クーコス氏は、この方法がTILベースの治療法の現在の欠点を補うと信じており、その効果に大きな期待を寄せていると述べています。具体的には、腫瘍が本来の反応を示していない患者に有効です。