Científicos desarrollan un modelo basado en IA para mejorar las inmunoterapias contra el cáncer

Científicos de Ludwig Cancer Research, mediante IA, han desarrollado un modelo predictivo que identificadentcélulas que combaten el cáncer y tienen mayor potencial de uso en inmunoterapias. Esta herramienta, TRTpred, se describe con detalle en la prestigiosa revista Nature Biotechnology.

Personalización de los tratamientos contra el cáncer

El modelo TRTpred, respaldado por algoritmos, puede integrarse en tratamientos oncológicos individualizados y terapias a medida basadas en la firma de las células precancerosas de cada paciente. Como mencionó el Sr. Alexander Harari, de Ludwig Lausanne, investigador principal del trabajo, esta novedosa técnica podría ofrecer nuevas ventajas a los pacientes.

Las células inmunitarias presentes en el cáncer, conocidas como linfocitos infiltrantes de tumores (TIL), transferidas a un paciente, constituyen la base de la inmunoterapia celular. Estos TIL podrían modularse opcionalmente para aumentar su capacidad sinérgica intrínseca contra el cáncer y reintroducirse en el organismo tras su cultivo a mayor escala. Sin embargo, no todos los TIL actúan eficazmente sobre las células sospechosas de tumor, y solo una fracción es reactiva al tumor.

Harari y su equipo idearon TRTpred, un enfoque de modelado predictivo basado en IA que permite clasificar los receptores de células T (TCR) según su reactividad tumoral. A medida que TRTpreddentlos genes responsables de la secreción tumoral, puede crear una regla que se aplicará a una nueva población y predecir con precisión si un TCR es una célula reactiva a tumores o no.

TRTpred: Un cambio de juego impulsado por IA

Los científicos mejoraron la calidad del paso anterior con filtros algorítmicos con el objetivo de encontrar células T portadoras de antígenos tumorales de alta avidez, es decir, aquellas capaces de unatronunión a los antígenos. Además, se añadió un tercer filtro para mejorar la diferenciación de antígenos en las células tumorales, lo que contribuye a la focalización de múltiples antígenos.

El equipo extrajotraclos TCR de los TIL y utilizó MixTRTpred (una combinación de la técnica TRTpred y filtros de los algoritmos) para identificardentlas cuales presentan alta afinidad y especificidad para múltiples antígenos tumorales. Estas células T modificadas genéticamente se introdujeron con éxito en ratones, donde la eliminación de los tumores fue evidentedent vez completado el xenoinjerto, lo que demostró la eficacia del método.

George Coukos, director del Ludwig Lausanne y coautor del estudio, pretende iniciar un ensayo clínico de fase I lo antes posible en humanos para probar la tecnología. Afirmó tener grandes esperanzas en el rendimiento del método, ya que cree que solucionará las deficiencias actuales de las terapias basadas en TIL. En concreto, en aquellos pacientes cuyos tumores no reaccionan como se espera actualmente.