Искусственный интеллект (ИИ) прокладывает путь к революции в борьбе с домашним насилием, предлагая инновационные методы для предотвращения и реагирования на него. Последний отчет Национального статистического управления указывает на то, что число жертв, обращающихся за помощью в службы поддержки жертв домашнего насилия, постоянно растет, причем большинство из них — женщины.
Это объясняется значительным количеством принятых законов и созданием хорошо организованных институтов по реформированию. Однако борьба с домашним насилием по-прежнему остается сложной задачей для наших властей, и всегда стоит искать более современные и эффективные инструменты.
Автоматизация оценки рисков с использованием машинного обучения.
Было установлено, что методы машинного обучения обладают гораздо большей точностью в определении наиболее уязвимых жертв домашнего насилия по сравнению с традиционными методами оценки риска. В частности, из всех поступивших в полицию сообщений о домашнем насилии около 10% повторно поступают в течение года по поводу другогоdentнасилия. Одна из ключевых задач полиции — анализ уровня угрозы, при котором жертвы домашнего насилия могут снова стать мишенью, чтобы защитить жертв и предотвратить дальнейшее насилие. Обычно это делается с помощью стандартизированного опросника.
Однако, можно повысить предсказуемость последующих нападений более чем на 30%, увеличивая вероятность того, что полиция сможет предотвратить серьезные травмы. Анализ имеющейся информации, такой как судимости, звонки в полицию или сообщения о случаях насилия, с использованием систем машинного обучения, оказывается гораздо точнее, чем обычные стандартные анкеты, используемые нашими полицейскими управлениями. Эти системы могут иметь решающее значение в ситуациях, когда полиция может слишком медленно вмешиваться и реагировать наdent домашнего насилия, и рассмотрение дел занимает время.
Вмешательство и прогнозирование в режиме реального времени
В настоящее время сотрудники полиции, выезжающие на вызовы, связанные с домашним насилием, обучены заполнению формы DASH (Domestic Abuse, Stalking, Harassment, and Honour-Based Violence). Форма DASH представляет собой контрольный список из примерно 27 вопросов, который впоследствии используется вместе с любой другой соответствующей информацией для оценки сотрудником полиции характера дела как стандартного, среднего или высокого риска. Если дело классифицируется как дело высокого риска, это означает, что в любой момент может произойтиdent , требующий вмешательства, что повлечет за собой развертывание ресурсов для защиты жертвы.
Поскольку данные DASH можно было бы заменить различной ошибочной информацией о вовлеченных лицах, такой как судимости,dentнасилия или количество обращений в полицию по поводу домашнего насилия, система машинного обучения могла бы стать еще более точной.
Заменив стандартные методы допроса на методы, основанные на искусственном интеллекте , правоохранительные органы могут с большей точностью прогнозировать повторение насилия. Перераспределяя ресурсы на дела высокого риска, можно принять превентивные меры для обеспечения безопасности жертв и предотвращения дальнейшего вреда.
Расширение прав и возможностей жертв с помощью технологий
Помимо оценки рисков с помощью ИИ, технология предоставляет ряд инструментов для оказания помощи пострадавшим и обеспечения оперативной поддержки. Приложения для обеспечения безопасности, SMS-сервисы и носимые устройства, такие как браслеты SOS, позволяют людям конфиденциально обращаться за помощью и, следовательно, оставаться в безопасности в трудную минуту.
Стоит отметить, что технологии и искусственный интеллект позволят нам оказывать поддержку жертвам домашнего насилия с помощью множества эффективных и инновационных методов. Благодаря технологиям были устранены пробелы в данных, документации, отчетности и политике, а жертвы получили более быстрые и эффективные инструменты. Для ряда показательных проектов и решений необходима кампания, которая позволит повысить осведомленность людей об этих решениях и способствовать их масштабированию на национальном уровне.
Более того, краудсорсинг — это инструмент для понимания проблемы домашнего насилия и сексуальных домогательств; он также стимулирует разработку политики и институциональных изменений. Краудсорсинговые сайты #StopFemicides не только привлекают внимание к масштабам и серьезности проблемы, но и обеспечивают столь необходимую прозрачность, способствующую переменам путем оказания давления на правительство и политиков с целью принятия мер.
В то же время, можно создавать различные инструменты искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) для выявления закономерностей домашнего насилия и онлайн-домогательств. Такие инструменты, использующие возможности ИИ, могут помочь жертвам домашнего насилия,dentих модели поведения, что позволит экспертам в соответствующей области, местным властям и полиции прогнозировать потенциальные случаи домашнего насилия и предотвращать их или принимать своевременные меры.
