يُسهم الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في مكافحة العنف الأسري، إذ يُقدم أساليب مبتكرة للمساعدة في الوقاية منه والتصدي له. ويشير أحدث تقرير صادر عن المكتب الوطني للإحصاء إلى أن عدد ضحايا العنف الأسري الذين يلجؤون إلى خدمات الدعم في ازدياد مستمر، ومعظم هؤلاء الضحايا من النساء.
يعود هذا إلى عدد كبير من التشريعات وإنشاء مؤسسات إصلاحية متينة. ومع ذلك، لا تزال إدارة العنف الأسري مهمة صعبة بالنسبة لسلطاتنا، ولذا من الضروري دائمًا البحث عن أدوات أكثر حداثة وفعالية.
أتمتة تقييم المخاطر باستخدام التعلم الآلي
أظهرت تقنيات التعلّم الآلي دقةً أعلى بكثير في تحديد ضحايا العنف الأسري الأكثر عرضةً للخطر، مقارنةً بأساليب تقييم المخاطر التقليدية. فعلى وجه التحديد، من بين جميع بلاغات الشرطة الواردة بشأن العنف الأسري، تصل حوالي 10% منها إلى السلطات مجدداً خلال عام واحد بسببdentعنف أخرى. ويتمثل أحد الأدوار الرئيسية للشرطة في تحليل مستوى التهديد الذي قد يتعرض له ضحايا العنف الأسري مجدداً، وذلك لحمايتهم ومنع تكرار العنف. ويتم ذلك عادةً باستخدام استبيان موحد.
مع ذلك، من الممكن تحسين القدرة على التنبؤ بالاعتداءات اللاحقة بأكثر من 30%، مما يزيد من احتمالية تمكن الشرطة من منع الإصابات الخطيرة. ويُظهر تحليل المعلومات المتوفرة، كالسجلات الجنائية، والبلاغات المُقدمة للشرطة، وحالات العنف المُبلغ عنها، باستخدام أنظمة التعلم الآلي، دقةً أعلى بكثير من الاستبيانات القياسية المُعتادة التي تستخدمها أقسام الشرطة. ويمكن أن تكون هذه الأنظمة حاسمة في الحالات التي قد تتأخر فيها الشرطة في التدخل والاستجابةdent العنف الأسري، وتستغرق فيها القضايا وقتًا طويلاً.
التدخل والتنبؤ في الوقت الفعلي
يتلقى ضباط الشرطة الذين يستجيبون لبلاغات العنف الأسري حاليًا تدريبًا على تعبئة نموذج DASH (العنف الأسري، والمطاردة، والتحرش، والعنف القائم على الشرف). يتألف نموذج DASH من قائمة تضم حوالي 27 سؤالًا، تُستخدم لاحقًا، إلى جانب أي معلومات أخرى ذات صلة، لتوجيه الضابط في تقييم الحالة وتصنيفها إلى عادية، أو متوسطة، أو عالية الخطورة. إذا صُنفت الحالة على أنها عالية الخطورة، فهذا يعني أن حادثة تستدعيdent الأمني قد تحدث في أي وقت، مما يستدعي نشر الموارد المخصصة لحماية الضحية.
بما أنه يمكن استبدال بيانات DASH بمعلومات خاطئة مختلفة عن الأشخاص المعنيين، مثل الإدانات الجنائية، أوdentالعنف، أو عدد المكالمات التي تم إجراؤها للشرطة بشأن العنف المنزلي، فإن نظام التعلم الآلي يمكن أن يصبح أكثر دقة.
من خلال استبدال أساليب الاستجواب التقليدية بتدخلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، قد تتمكن أجهزة إنفاذ القانون من توقع تكرار العنف بدقة أكبر. ومن خلال توجيه الموارد نحو القضايا عالية الخطورة، يمكن اتخاذ تدابير وقائية لضمان سلامة الضحايا وتجنب الأذى في المستقبل.
تمكين الضحايا من خلال التكنولوجيا
إلى جانب تقييم المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، توفر هذه التقنية مجموعة من الأدوات لمساعدة الضحايا وتمكينهم من الحصول على مساعدة فورية. وتتيح تطبيقات السلامة، والخدمات القائمة على الرسائل النصية القصيرة، والأجهزة القابلة للارتداء مثل أساور الاستغاثة، للأفراد طرقًا لطلب المساعدة بسرية تامة، وبالتالي الحفاظ على سلامتهم في أوقات الشدة.
تجدر الإشارة إلى أن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي سيمكناننا من دعم ضحايا العنف الأسري عبر العديد من الأساليب الفعّالة والمبتكرة. فبفضل التكنولوجيا، تم سدّ الثغرات في البيانات والتوثيق والإبلاغ والسياسات، ووُفِّرت للضحايا أدوات أسرع وأكثر كفاءة. وتحتاج العديد من المشاريع والحلول النموذجية إلى حملة توعية لتعريف الناس بها ومساعدتها على التوسع على المستوى الوطني.
علاوة على ذلك، يُعدّ التعهيد الجماعي أداةً لفهم العنف المنزلي والتحرش الجنسي؛ كما أنه يُحفّز على وضع سياسات وتغييرات مؤسسية. ولا تقتصر مواقع التعهيد الجماعي لحملة #أوقفوا_قتل_النساء على تسليط الضوء على نطاق المشكلة وخطورتها فحسب، بل تُوفّر أيضًا الشفافية اللازمة للمساعدة في إحداث التغيير من خلال الضغط على الحكومة وصنّاع السياسات لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
في الوقت نفسه، يمكن ابتكار أدوات مختلفة للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية للكشف عن أنماط العنف الأسري والتحرش الإلكتروني. تساعد هذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضحايا العنف الأسري من خلالdentأنماطهم، مما يُمكّن الخبراء في هذا المجال والسلطات المحلية وأجهزة الشرطة من التنبؤ بحالات العنف الأسري المحتملة والوقاية منها أو التدخل في الوقت المناسب.
