الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الوقاية من العنف المنزلي

الذكاء الاصطناعي (AI) يضيء الطريق نحو ثورة في الحرب على العنف المنزلي، من خلال ابتكار طرق لمساعدته في الوقاية والاستجابة. يشير التقرير الأخير من المكتب الوطني للإحصاء إلى أن عدد الضحايا الذين يلجأون إلى خدمات الدعم للعنف المنزلي يزداد باستمرار، ومعظم هؤلاء الضحايا من النساء.

يعزى ذلك إلى عدد كبير من التشريعات وإنشاء مؤسسات إصلاحية جيدة البناء. ومع ذلك، لا يزال من الصعب إدارة العنف المنزلي لسلطاتنا، وهذا يستحق دائمًا العثور على أدوات أكثر حداثة وفعالية.

أتمتة تقييم المخاطر باستخدام التعلم الآلي

تُظهر تقنيات التعلم الآلي دقة أعلى بكثير في تحديد أي ضحايا للعنف المنزلي هم في أكثر المواقف ضعفًا مقارنة بأساليب تقييم المخاطر التقليدية. على وجه التحديد، من بين جميع مكالمات استجابة الشرطة حول العنف المنزلي المستلمة، يصل حوالي 10% إلى السلطات مرة أخرى خلال عام حول حادث عنف آخر. دور رئيسي لخدمة الشرطة هو تحليل مستوى التهديد الذي قد يتعرض له ضحايا العنف المنزلي مرة أخرى من أجل حماية الضحايا ومنع المزيد من العنف. بشكل عام، يتم ذلك باستخدام استبيان موحد.

ومع ذلك، من الممكن تحسين قابلية التنبؤ بالهجمات التالية بأكثر من 30%، مما يزيد من احتمالية قدرة الشرطة على إيقاف الإصابات الخطيرة. يُظهر تحليل المعلومات الموجودة، مثل السجلات الجنائية، ومكالمات الشرطة، أو الحالات المبلغ عنها للعنف، باستخدام أنظمة التعلم الآلي، أنه أكثر دقة بكثير من الاستبيانات القياسية المعتادة التي تستخدمها إدارات الشرطة لدينا. يمكن أن تكون هذه الأنظمة حاسمة في المواقف التي قد تكون فيها الشرطة بطيئة جدًا في التدخل والاستجابة لحادث العنف المنزلي، وتستغرق الحالات وقتًا لمعالجتها.  

التدخل والتنبؤ في الوقت الفعلي

حاليًا، يتم تدريب ضباط الشرطة الذين يتعاملون مع مكالمات العنف المنزلي على إكمال نموذج DASH (العنف المنزلي، المطاردة، المضايقة، والعنف القائم على الشرف). يتكون DASH من قائمة مراجعة تحتوي على حوالي 27 سؤالًا، والتي تُستخدم لاحقًا، جنبًا إلى جنب مع أي معلومات أخرى ذات صلة، لتوجيه تقييم الضابط للحالة كمنخفضة أو متوسطة أو عالية المخاطر. إذا تم تصنيف الحالة على أنها عالية المخاطر، فهذا يعني أن حادثًا غير آمن يمكن أن يحدث في أي وقت، مما يؤدي إلى نشر موارد مخصصة لحماية الضحية.

بما أن بيانات DASH يمكن استبدالها بمعلومات خاطئة مختلفة حول الأشخاص المشاركين، مثل الإدانات الجنائية، وحالات العنف، أو عدد مكالمات الشرطة المتعلقة بالعنف المنزلي، يمكن أن يصبح نظام التعلم الآلي أكثر دقة.

من خلال استبدال الأساليب القياسية بالتدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد تتمكن وكالات إنفاذ القانون من توقع تكرار العنف بدقة أكبر. من خلال تخصيص الموارد للحالات عالية المخاطر، يمكن اتخاذ تدابير وقائية لضمان سلامة الضحايا وتجنب الأذى المستقبلي.

تمكين الضحايا من خلال التكنولوجيا

بالإضافة إلى تقييم المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، توفر التكنولوجيا مجموعة من الأدوات لمساعدة الضحايا وتمكين المساعدة الفورية. تقدم تطبيقات السلامة، والخدمات القائمة على الرسائل القصيرة (SMS)، والأجهزة القابلة للارتداء مثل أساور SOS للناس طرقًا لطلب المساعدة بشكل سري وبالتالي البقاء بأمان في أوقات الشدة.

من الجدير بالذكر أن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي سيمكناننا من دعم ضحايا العنف المنزلي من خلال العديد من الطرق الفعالة والمبتكرة. بمساعدة التكنولوجيا، تم سد الفجوات في البيانات والتوثيق والإبلاغ والسياسات، وتم توفير أدوات أسرع وأكثر كفاءة للضحايا. هناك العديد من المشاريع والحلول النموذجية التي تحتاج إلى حملة لزيادة الوعي بالحلول ومساعدتها على التوسع على المستوى الوطني.

علاوة على ذلك، يعد التوظيف الجماعي أداة لفهم العنف المنزلي والتحرش الجنسي؛ كما يحفز صنع السياسات والتغيير المؤسسي. لا تجلب مواقع التوظيف الجماعي #StopFemicides الانتباه فقط إلى نطاق المشكلة وخطورتها، بل توفر أيضًا الشفافية اللازمة لمساعدة إحداث التغيير من خلال الضغط على الحكومة وصانعي السياسات لاتخاذ إجراء.

في الوقت نفسه، يمكن إنشاء أدوات مختلفة للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للكشف عن أنماط العنف المنزلي والتحرش عبر الإنترنت. يمكن لهذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مساعدة ضحايا العنف المنزلي من خلال تحديد أنماطهم التي تسمح للخبراء في المجال ذي الصلة، والسلطات المحلية، وخدمات الشرطة بالتنبؤ بحالات العنف المنزلي المحتملة ومنعها أو التصرف في الوقت المناسب.