KI revolutioniert die Prävention häuslicher Gewalt

Künstliche Intelligenz (KI) ebnet den Weg für eine Revolution im Kampf gegen häusliche Gewalt, indem sie innovative Methoden zur Prävention und Reaktion entwickelt. Der neueste Bericht des Nationalen Statistikamts zeigt, dass die Zahl der Opfer, die Unterstützungsdienste bei häuslicher Gewalt in Anspruch nehmen, kontinuierlich steigt, wobei die meisten dieser Opfer Frauen sind.

Dies ist auf eine beträchtliche Anzahl von Gesetzgebungsmaßnahmen und die Etablierung gut strukturierter Reforminstitutionen zurückzuführen. Dennoch bleibt es eine schwierige Aufgabe für unsere Behörden, häusliche Gewalt zu bewältigen, was stets die Suche nach moderneren und effektiveren Instrumenten wert macht.

Automatisierung der Risikobewertung mittels maschinellem Lernen

Maschinelle Lerntechniken weisen im Vergleich zu traditionellen Risikobewertungsmethoden eine deutlich höhere Genauigkeit bei der Bestimmung auf, welche Opfer häuslicher Gewalt sich in der verletzlichsten Situation befinden. Konkret erreichen etwa 10 % aller polizeilichen Einsatzrufe bezüglich häuslicher Gewalt innerhalb eines Jahres erneut die Behörden wegen eines weiteren gewalttätigen Vorfalls. Eine Schlüsselrolle des Polizeidienstes besteht darin, die Bedrohungslage zu analysieren, der die Opfer häuslicher Gewalt erneut ausgesetzt sein könnten, um sie zu schützen und weitere Gewalt zu stoppen. Dies geschieht im Allgemeinen durch die Verwendung eines standardisierten Fragebogens.

Es ist jedoch möglich, die Vorhersagbarkeit der nächsten Angriffe um mehr als 30 % zu erhöhen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Polizei schwere Verletzungen verhindern kann. Die Analyse bestehender Informationen, wie Strafregister, Polizeieinsätze oder gemeldete Gewaltfälle, mittels maschineller Lernsysteme ist weitaus genauer als die üblichen Standardfragebögen, die von unseren Polizeibehörden verwendet werden, zeigt. Diese Systeme können in Situationen entscheidend sein, in denen die Polizei bei der Intervention und Reaktion auf Vorfälle häuslicher Gewalt zu langsam sein könnte und die Bearbeitung der Fälle Zeit in Anspruch nimmt.  

Echtzeit-Intervention und Vorhersage

Derzeit sind Polizeibeamte, die bei Einsätzen wegen häuslicher Gewalt tätig sind, geschult, das DASH-Formular (Domestic Abuse, Stalking, Harassment, and Honour-Based Violence) auszufüllen. DASH besteht aus einer Checkliste mit etwa 27 Fragen, die anschließend zusammen mit allen anderen relevanten Informationen verwendet wird, um die Einschätzung des Falls durch den Beamten als Standard-, Mittel- oder Hochrisiko zu leiten. Wenn ein Fall als Hochrisiko eingestuft wird, bedeutet dies, dass ein sicherheitsrelevanter Vorfall jederzeit auftreten könnte, was den Einsatz von Ressourcen zum Schutz des Opfers auslöst.

Da DASH-Daten durch fehlerhafte Informationen über die beteiligten Personen ersetzt werden könnten, wie z. B. strafrechtliche Verurteilungen, Gewaltvorfälle oder die Anzahl der Polizeieinsätze bezüglich häuslicher Gewalt, könnte das maschinelle Lernsystem noch präziser werden.

Durch den Ersatz standardisierter Verhörmethoden durch KI-gesteuerte Eingriffe können Strafverfolgungsbehörden die Wiederholung von Gewalt mit größerer Genauigkeit vorhersagen. Durch die gezielte Ressourcenallokation für Hochrisikofälle können präventive Maßnahmen ergriffen werden, um die Sicherheit der Opfer zu gewährleisten und zukünftige Schäden zu vermeiden.

Opfer durch Technologie stärken

Neben der KI-gestützten Risikobewertung bietet die Technologie eine Reihe von Instrumenten, die Opfern helfen und eine schnelle Unterstützung ermöglichen. Sicherheits-Apps, SMS-basierte Dienste und tragbare Geräte wie SOS-Armbänder bieten Menschen die Möglichkeit, diskret Hilfe zu suchen und so in Notzeiten sicher zu bleiben.

Es ist erwähnenswert, dass Technologie und KI uns ermöglichen werden, Opfer häuslicher Gewalt durch viele effiziente und innovative Methoden zu unterstützen. Mit Hilfe der Technologie wurden Lücken in Daten, Dokumentation, Berichterstattung und Politik geschlossen, und den Opfern wurden schnellere und effizientere Tools zur Verfügung gestellt. Mehrere exemplarische Projekte und Lösungen benötigen eine Kampagne, die die Menschen für diese Lösungen sensibilisiert und ihnen hilft, landesweit skalierbar zu werden.

Darüber hinaus ist Crowdsourcing ein Werkzeug, um häusliche Gewalt und sexuelle Belästigung zu verstehen; es provoziert auch die Schaffung von Politik- und Institutionenveränderungen. #StopFemicides-Crowdsourcing-Seiten machen nicht nur auf das Ausmaß und die Schwere des Problems aufmerksam, sondern bieten auch die dringend benötigte Transparenz, um durch Druck auf die Regierung und politische Entscheidungsträger Veränderungen herbeizuführen.

Gleichzeitig können verschiedene KI- und NLP-Tools (Natural Language Processing) entwickelt werden, um Muster häuslicher Gewalt und online-Belästigung zu erkennen. Solche KI-gestützten Tools können Opfern häuslicher Gewalt helfen, indem sie deren Muster identifizieren, die es Experten in den relevanten Bereichen, lokalen Behörden und Polizeidiensten ermöglichen, potenzielle Fälle häuslicher Gewalt vorherzusagen und rechtzeitig vorzubeugen oder einzugreifen.