L'IA révolutionne la prévention de la violence domestique

- Selon un rapport du NSO, le nombre de personnes sollicitant des services de soutien en raison de violences conjugales est en augmentation, la majorité des victimes étant des femmes.
- Lorsqu'on compare les méthodes traditionnelles d'évaluation des risques aux techniques d'apprentissage automatique, ces dernières présenteraient une plus grande précision dans l'dentdes victimes.
- Outre l'évaluation des risques basée sur l'IA, cette technologie offre toute une gamme d'outils pour aider les victimes et permettre une assistance rapide.
L'intelligence artificielle (IA) ouvre la voie à une véritable révolution dans la lutte contre les violences conjugales, en proposant des méthodes innovantes pour la prévention et la prise en charge. Le dernier rapport de l'Institut national de la statistique indique que le nombre de victimes ayant recours aux services de soutien aux victimes de violences conjugales est en constante augmentation, la plupart étant des femmes.
Cela s'explique par un nombre considérable de lois et la mise en place d'institutions de réforme efficaces. Toutefois, la gestion des violences conjugales reste un défi de taille pour nos autorités, et il est toujours pertinent de rechercher des instruments plus modernes et plus performants.
Automatisation de l'évaluation des risques grâce à l'apprentissage automatique
Les techniques d'apprentissage automatique se révèlent bien plus précises que les méthodes traditionnelles d'évaluation des risques pour identifier les victimes de violence conjugale les plus vulnérables. Concrètement, parmi les appels reçus par la police pour des cas de violence conjugale, environ 10 % font l'objet d'un nouvel appel dans l'année qui suit, pour un autredentviolent. L'un des rôles clés des services de police est d'analyser le niveau de menace auquel les victimes de violence conjugale risquent d'être à nouveau prises pour cibles, afin de les protéger et de prévenir toute nouvelle violence. Généralement, cette analyse repose sur l'utilisation d'un questionnaire standardisé.
Il est toutefois possible d'améliorer de plus de 30 % la prévisibilité des agressions à venir, augmentant ainsi les chances pour la police d'éviter des blessures graves. L'analyse des informations existantes, telles que les casiers judiciaires, les appels à la police ou les signalements de violence, grâce à des systèmes d'apprentissage automatique, se révèle bien plus précise que les questionnaires standard habituellement utilisés par nos services de police. Ces systèmes peuvent s'avérer essentiels dans les situations où la police tarde à intervenir face à undent de violence conjugale, et où le traitement des dossiers est long.
Intervention et prédiction en temps réel
Actuellement, les policiers intervenant dans des cas de violence conjugale sont formés à remplir le formulaire DASH (Violence conjugale, harcèlement, harcèlement criminel et violence d'honneur). Ce formulaire comprend une liste d'environ 27 questions, qui, combinée à toute autre information pertinente, permet à l'agent d'évaluer le niveau de risque de l'affaire (faible, moyen ou élevé). Si une affaire est classée à haut risque, cela signifie qu'undent grave peut survenir à tout moment, déclenchant le déploiement de ressources destinées à protéger la victime.
Étant donné que les données DASH pourraient être remplacées par différentes informations erronées concernant les personnes impliquées, telles que des condamnations pénales, desdentde violence ou le nombre d'appels à la police concernant des violences conjugales, le système d'apprentissage automatique pourrait devenir encore plus précis.
En remplaçant les méthodes d'interrogatoire classiques par des interventions guidées par l'IA, les forces de l'ordre peuvent anticiper avec une plus grande précision les récidives de violence. En concentrant les ressources sur les cas à haut risque, des mesures préventives peuvent être prises pour garantir la sécurité des victimes et éviter de futurs préjudices.
Autonomiser les victimes grâce à la technologie
Outre l'évaluation des risques par l'IA, cette technologie offre toute une gamme d'outils pour aider les victimes et permettre une assistance rapide. Les applications de sécurité, les services par SMS et les dispositifs portables comme les bracelets SOS offrent aux personnes la possibilité de demander de l'aide discrètement et ainsi de rester en sécurité en cas de problème.
Il convient de souligner que la technologie et l'IA nous permettront d'aider les victimes de violence domestique grâce à de nombreuses méthodes efficaces et novatrices. Grâce à la technologie, les lacunes en matière de données, de documentation, de signalement et de politiques ont été comblées et les victimes bénéficient désormais d'outils plus rapides et plus performants. Plusieurs projets et solutions exemplaires nécessitent une campagne de sensibilisation afin de mieux les faire connaître et de faciliter leur déploiement à l'échelle nationale.
De plus, le financement participatif est un outil précieux pour comprendre les violences conjugales et le harcèlement sexuel ; il favorise également l’élaboration de politiques et de changements institutionnels. Les plateformes de financement participatif #StopFemicides permettent non seulement de mettre en lumière l’ampleur et la gravité du problème, mais aussi d’apporter la transparence indispensable pour impulser le changement en incitant les pouvoirs publics et les décideurs politiques à agir.
Parallèlement, différents outils d'IA et de TAL (traitement automatique du langage naturel) peuvent être créés pour détecter les schémas de violence domestique et de harcèlement en ligne. Ces outils, basés sur l'IA, peuvent aider les victimes de violence domestique endentleurs schémas, ce qui permet aux experts du domaine, aux autorités locales et aux services de police de prédire les cas potentiels de violence domestique et d'intervenir rapidement ou de les prévenir.
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de quatre ans d'expérience dans le domaine des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et travaille désormais pour Cryptopolitan . Son diplôme de sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester à l'écoute de ses lecteurs.
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