L'IA révolutionne la prévention de la violence domestique

L'intelligence artificielle (IA) éclaire la voie vers une révolution dans la guerre contre la violence domestique, en proposant des méthodes innovantes pour aider à la prévention et à la réponse. Le dernier rapport du Bureau national des statistiques indique que le nombre de victimes recourant aux services d'aide pour les abus domestiques augmente continuellement, la plupart de ces victimes étant des femmes.

Cela est attribuable à un nombre considérable de lois et à la mise en place d'institutions de réforme bien structurées. Cependant, il reste difficile pour nos autorités de gérer les abus domestiques, et il est toujours pertinent de trouver des instruments plus modernes et plus efficaces.

Automatisation de l'évaluation des risques à l'aide de l'apprentissage automatique

Les techniques d'apprentissage automatique se révèlent beaucoup plus précises pour déterminer quelles victimes de violence domestique se trouvent dans la situation la plus vulnérable par rapport aux méthodes traditionnelles d'évaluation des risques. Spécifiquement, sur tous les appels de réponse de la police concernant les abus domestiques reçus, environ 10 % reviennent auprès des autorités dans l'année pour un autre incident violent. Un rôle clé du service de police est d'analyser le niveau de menace auquel les victimes d'abus domestiques seront à nouveau ciblées afin de protéger les victimes et d'arrêter la violence. En général, cela se fait à l'aide d'un questionnaire standardisé.

Cependant, il est possible d'améliorer la prévisibilité des prochaines agressions de plus de 30 %, augmentant ainsi la probabilité que la police puisse arrêter les blessures graves. L'analyse des informations existantes, telles que les casiers judiciaires, les appels à la police ou les cas signalés de violence, à l'aide de systèmes d'apprentissage automatique est bien plus précise que les questionnaires standard habituels utilisés par nos départements de police, montrent les résultats. Ces systèmes peuvent être cruciaux dans les situations où la police peut être trop lente pour intervenir et répondre à l'incident d'abus domestique, et où les cas prennent du temps à être traités.  

Intervention et prédiction en temps réel

Actuellement, les agents de police appelés pour des appels liés aux abus domestiques sont formés pour remplir le formulaire DASH (Domestic Abuse, Stalking, Harassment, and Honour-Based Violence). Le DASH consiste en une liste de contrôle d'environ 27 questions, qui est ensuite utilisée, avec toute autre information pertinente, pour guider l'évaluation de l'agent du cas comme étant à risque standard, moyen ou élevé. Si un cas est classé à haut risque, cela signifie qu'un incident sécuritaire pourrait se produire à tout moment, déclenchant un déploiement de ressources destinées à protéger la victime.

Puisque les données DASH pourraient être remplacées par différentes informations erronées sur les personnes impliquées, telles que les condamnations pénales, les incidents de violence ou le nombre d'appels à la police concernant les abus domestiques, le système d'apprentissage automatique pourrait devenir encore plus précis.

En substituant les méthodes d'interrogation standard par des interférences pilotées par l'IA, les agences de police pourraient anticiper avec plus de précision la récurrence de la violence. En allouant les ressources vers les cas à haut risque, des mesures préventives peuvent être prises pour assurer la sécurité des victimes et éviter des dommages futurs.

Autonomiser les victimes grâce à la technologie

Outre l'évaluation des risques pilotée par l'IA, la technologie fournit une gamme d'outils pour aider les victimes et permettre une assistance rapide. Les applications de sécurité, les services basés sur les SMS et les dispositifs portables comme les bracelets SOS offrent aux personnes des moyens de demander de l'aide discrètement et de rester en sécurité en cas de difficulté.

Il convient de noter que la technologie et l'IA nous permettront de soutenir les victimes de violences conjugales grâce à de nombreuses méthodes efficaces et innovantes. Grâce à la technologie, les lacunes en matière de données, de documentation, de signalement et de politique ont été comblées, offrant aux victimes des outils plus rapides et plus efficaces. Plusieurs projets et solutions exemplaires nécessitent une campagne de sensibilisation pour informer le public et aider à les déployer à l'échelle nationale.

De plus, le crowdsourcing est un outil pour comprendre la violence domestique et le harcèlement sexuel ; il provoque également l'élaboration de politiques et le changement institutionnel. Les sites de crowdsourcing #StopFemicides attirent non seulement l'attention sur l'ampleur et la gravité du problème, mais ils apportent également la transparence nécessaire pour favoriser le changement en exerçant une pression sur le gouvernement et les décideurs politiques pour qu'ils agissent.

Dans le même temps, différents outils d'IA et de TALN (traitement automatique du langage naturel) peuvent être créés pour détecter les schémas de violence domestique et de harcèlement en ligne. Ces outils alimentés par l'IA peuvent aider les victimes de violences conjugales en identifiant leurs schémas, permettant ainsi aux experts du domaine concerné, aux autorités locales et aux services de police de prédire les cas potentiels de violence domestique et d'intervenir à temps pour les prévenir ou y faire face.