A inteligência artificial (IA) está abrindo caminho para uma revolução na luta contra a violência doméstica, apresentando métodos inovadores para auxiliar na prevenção e no combate a esse tipo de violência. O relatório do Instituto Nacional de Estatística indica que o número de vítimas que recorrem a serviços de apoio em casos de violência doméstica está em constante crescimento, sendo a maioria delas mulheres.
Isso se deve a um número considerável de leis promulgadas e ao estabelecimento de instituições de reforma bem estruturadas. No entanto, ainda é uma tarefa árdua para as nossas autoridades lidar com a violência doméstica, e é sempre importante encontrar instrumentos mais modernos e eficazes para isso.
Automatização da avaliação de riscos utilizando aprendizado de máquina
Técnicas de aprendizado de máquina têm demonstrado uma precisão muito maior na identificação de vítimas de violência doméstica em situação de maior vulnerabilidade, quando comparadas aos métodos tradicionais de avaliação de risco. Especificamente, de todas as ocorrências de violência doméstica atendidas pela polícia, cerca de 10% retornam às autoridades dentro de um ano, relatando outrodentviolento. Uma das principais funções da polícia é analisar o nível de ameaça que as vítimas de violência doméstica correm o risco de sofrer novos ataques, a fim de protegê-las e prevenir novos episódios de violência. Geralmente, essa análise é feita por meio de um questionário padronizado.
No entanto, é possível aumentar a previsibilidade de futuras agressões em mais de 30%, elevando a probabilidade de a polícia conseguir evitar ferimentos graves. A análise de informações existentes, como antecedentes criminais, chamadas para a polícia ou casos de violência relatados, utilizando sistemas de aprendizado de máquina, demonstra ser muito mais precisa do que os questionários padrão normalmente utilizados pelos nossos departamentos de polícia. Esses sistemas podem ser cruciais em situações em que a polícia demora a intervir e responder adent de violência doméstica, e os casos levam tempo para serem resolvidos.
Intervenção e previsão em tempo real
Atualmente, os policiais que atendem ocorrências de violência doméstica são treinados para preencher o formulário DASH (Violência Doméstica, Perseguição, Assédio e Violência Baseada em Honra). O DASH consiste em uma lista de verificação com cerca de 27 perguntas, que é usada, juntamente com outras informações relevantes, para orientar a avaliação do policial sobre o risco do caso, classificando-o como padrão, médio ou alto. Se um caso for classificado como de alto risco, significa que umdent que exija segurança pode ocorrer a qualquer momento, acionando recursos para proteger a vítima.
Uma vez que os dados do DASH podem ser substituídos por outras informações incorretas sobre as pessoas envolvidas, como condenações criminais,dentde violência ou o número de chamadas à polícia relacionadas a violência doméstica, o sistema de aprendizado de máquina pode se tornar ainda mais preciso.
Ao substituir os métodos de interrogatório padrão por intervenções baseadas em IA , as agências de segurança pública podem antecipar a recorrência da violência com maior precisão. Ao alocar recursos para os casos de alto risco, medidas preventivas podem ser tomadas para garantir a segurança das vítimas e evitar danos futuros.
Empoderando as vítimas por meio da tecnologia
Além da avaliação de risco baseada em IA, a tecnologia oferece uma gama de ferramentas para ajudar as vítimas e possibilitar assistência imediata. Os aplicativos de segurança, os serviços via SMS e os dispositivos vestíveis, como pulseiras SOS, oferecem às pessoas maneiras de buscar ajuda discretamente e, assim, permanecerem seguras em momentos de perigo.
Vale ressaltar que a tecnologia e a IA nos permitirão apoiar vítimas de violência doméstica por meio de muitos métodos eficientes e inovadores. Com o auxílio da tecnologia, lacunas em dados, documentação, relatórios e políticas foram preenchidas, e as vítimas passaram a contar com ferramentas mais rápidas e eficazes. Diversos projetos e soluções exemplares precisam de uma campanha que conscientize a população sobre essas soluções e ajude a expandi-las para todo o país.
Além disso, o crowdsourcing é uma ferramenta para compreender a violência doméstica e o assédio sexual; também estimula a criação de políticas e mudanças institucionais. Os sites de crowdsourcing da campanha #StopFemicides não apenas chamam a atenção para a dimensão e a gravidade do problema, mas também proporcionam a transparência tão necessária para ajudar a promover mudanças, pressionando o governo e os legisladores a tomarem medidas.
Ao mesmo tempo, diferentes ferramentas de IA e PNL (processamento de linguagem natural) podem ser criadas para detectar padrões de violência doméstica e assédio online. Essas ferramentas baseadas em IA podem ajudar as vítimas de violência doméstica,dentseus padrões, o que permite que especialistas na área, autoridades locais e serviços policiais prevejam potenciais casos de violência doméstica e os previnam ou ajam em tempo hábil.
