La IA revoluciona la prevención de la violencia doméstica

La inteligencia artificial (IA) está allanando el camino hacia una revolución en la lucha contra la violencia doméstica, creando métodos innovadores para facilitar la prevención y la respuesta. El último informe de la Oficina Nacional de Estadística indica que el número de víctimas que recurren a servicios de apoyo por violencia doméstica aumenta constantemente, siendo la mayoría mujeres. 

Esto se debe a un número considerable de leyes promulgadas y al establecimiento de instituciones de reforma sólidas. Sin embargo, gestionar la violencia doméstica sigue siendo una tarea difícil para nuestras autoridades, por lo que siempre vale la pena encontrar instrumentos más modernos y eficaces.

Automatización de la evaluación de riesgos mediante aprendizaje automático

Se ha demostrado que las técnicas de aprendizaje automático tienen una precisión mucho mayor para determinar qué víctimas de violencia doméstica se encuentran en la situación más vulnerable, en comparación con los métodos tradicionales de evaluación de riesgos. En concreto, de todas las llamadas recibidas por la policía sobre violencia doméstica, alrededor del 10 % vuelven a las autoridades en el plazo de un año debido a otrodentviolento. Una función clave del servicio policial es analizar el nivel de amenaza al que las víctimas de violencia doméstica serán atacadas una vez más para protegerlas y prevenir nuevos actos de violencia. Generalmente, esto se realiza mediante un cuestionario estandarizado.

Sin embargo, es posible mejorar la previsibilidad de las próximas agresiones en más de un 30%, lo que aumenta la probabilidad de que la policía pueda prevenir lesiones graves. El análisis de la información existente, como antecedentes penales, llamadas a la policía o denuncias de violencia, mediante sistemas de aprendizaje automático demuestra que es mucho más preciso que los cuestionarios estándar habituales que utilizan nuestros departamentos de policía. Estos sistemas pueden ser cruciales en situaciones donde la policía puede ser demasiado lenta para intervenir y responder adent de violencia doméstica, y la tramitación de los casos requiere tiempo.  

Intervención y predicción en tiempo real

Actualmente, los agentes de policía que atienden llamadas por violencia doméstica están capacitados para completar el formulario DASH (Violencia Doméstica, Acoso, Hostigamiento y Violencia Basada en el Honor). El formulario DASH consta de una lista de verificación de aproximadamente 27 preguntas que, junto con cualquier otra información relevante, se utiliza para guiar la evaluación del caso por parte del agente, considerándolo como de riesgo estándar, medio o alto. Si un caso se clasifica como de alto riesgo, significa que undent que se puede asegurar podría ocurrir en cualquier momento, lo que desencadena el despliegue de recursos para proteger a la víctima.

Dado que los datos DASH podrían sustituirse por información errónea diferente sobre las personas involucradas, como condenas penales,dentde violencia o la cantidad de llamadas a la policía por abuso doméstico, el sistema de aprendizaje automático podría volverse aún más preciso.

Al sustituir los métodos de interrogatorio tradicionales por intervenciones basadas en inteligencia artificial, las fuerzas del orden pueden anticipar con mayor precisión la reaparición de la violencia. Al destinar los recursos a los casos de alto riesgo, se pueden tomar medidas preventivas para garantizar la seguridad de las víctimas y evitar daños futuros.

Empoderar a las víctimas a través de la tecnología

Además de la evaluación de riesgos basada en IA, la tecnología proporciona una gama de herramientas para ayudar a las víctimas y permitir una asistencia inmediata. Las aplicaciones de seguridad, los servicios basados ​​en SMS y los dispositivos portátiles, como las pulseras SOS, ofrecen a las personas la posibilidad de buscar ayuda discretamente y, por lo tanto, mantenerse a salvo en momentos difíciles.

Cabe destacar que la tecnología y la IA nos permitirán apoyar a las víctimas de violencia doméstica mediante métodos eficientes e innovadores. Gracias a la tecnología, se han subsanado las deficiencias en datos, documentación, informes y políticas, y se ha proporcionado a las víctimas herramientas más rápidas y eficientes. Varios proyectos y soluciones ejemplares requieren una campaña que las divulgue y las ayude a expandirse a nivel nacional.

Además, el crowdsourcing es una herramienta para comprender la violencia doméstica y el acoso sexual; también impulsa la creación de políticas y cambios institucionales. Los sitios de crowdsourcing de #StopFemicidios no solo visibilizan el alcance y la gravedad del problema, sino que también brindan la transparencia necesaria para impulsar el cambio, presionando al gobierno y a los responsables políticos para que tomen medidas.

Al mismo tiempo, se pueden crear diferentes herramientas de IA y PNL (procesamiento del lenguaje natural) para detectar patrones de violencia doméstica y acoso en línea. Estas herramientas, potenciadas por IA, pueden ayudar a las víctimas de violencia domésticadentsus patrones, lo que permite a los expertos en el ámbito pertinente, las autoridades locales y los servicios policiales predecir posibles casos de violencia doméstica y prevenirlos o actuar a tiempo.