La IA Revoluciona la Prevención de la Violencia Doméstica

La inteligencia artificial (IA) está allanando el camino hacia una revolución en la guerra contra la violencia doméstica, desarrollando métodos innovadores para ayudar en la prevención y respuesta. El último report de la Oficina Nacional de Estadísticas indica que el número de víctimas que recurren a servicios de apoyo para el abuso doméstico está aumentando continuamente, con la mayoría de estas víctimas siendo mujeres.

Esto se debe a un número considerable de leyes y la creación de instituciones de reforma bien estructuradas. Sin embargo, sigue siendo una tarea difícil gestionar el abuso doméstico para nuestras autoridades, y siempre vale la pena encontrar instrumentos más modernos y efectivos.

Automatización de la evaluación de riesgos mediante aprendizaje automático

Se ha encontrado que las técnicas de aprendizaje automático tienen una precisión mucho mayor para determinar qué víctimas de violencia doméstica se encuentran en la situación más vulnerable en comparación con los métodos tradicionales de evaluación de riesgos. Específicamente, de todas las llamadas de respuesta policial sobre abuso doméstico recibidas, aproximadamente el 10% vuelve a llegar a las autoridades dentro de un año por otro incidente violento. Un papel clave del servicio de policía es analizar el nivel de amenaza al que las víctimas de abuso doméstico serán blanco nuevamente para proteger a las víctimas y detener la violencia adicional. Generalmente, esto se hace utilizando un cuestionario estandarizado.

Sin embargo, es posible mejorar la predictibilidad de los próximos asaltos en más del 30%, aumentando la probabilidad de que la policía pueda detener lesiones graves. El análisis de información existente, como antecedentes penales, llamadas a la policía o casos reportados de violencia, utilizando sistemas de aprendizaje automático es mucho más preciso que los cuestionarios estándar habituales utilizados por nuestros departamentos de policía, muestra. Esos sistemas pueden ser cruciales en situaciones donde la policía puede ser demasiado lenta para intervenir y responder al incidente de abuso doméstico, y los casos toman tiempo para ser manejados.  

Intervención y predicción en tiempo real

Actualmente, los agentes de policía que responden a llamadas por maltrato doméstico están formados para completar el formulario DASH (Maltrato Doméstico, Acoso, Hostigamiento y Violencia Basada en el Honor). El DASH consiste en una lista de verificación de aproximadamente 27 preguntas, que posteriormente se utiliza, junto con cualquier otra información relevante, para guiar la evaluación del caso por parte del agente como riesgo estándar, medio o alto. Si un caso se clasifica como de alto riesgo, significa que podría ocurrir un incidente grave en cualquier momento, lo que inicia el despliegue de recursos destinados a proteger a la víctima.

Dado que los datos del DASH podrían sustituirse por información errónea sobre las personas involucradas, como condenas penales, incidentes de violencia o el número de llamadas a la policía relacionadas con el maltrato doméstico, el sistema de aprendizaje automático podría ser aún más preciso.

Al sustituir los methods de interrogatorio estándar por interferences impulsadas por IA, las agencias de aplicación de la ley pueden anticipar una recurrencia de la violencia con mayor precisión. Al asignar recursos hacia los casos de alto riesgo, se pueden tomar medidas preventivas para garantizar la seguridad de las víctimas y evitar daños futuros.

Empoderar a las víctimas mediante la tecnología

Además de la evaluación de riesgos impulsada por IA, la tecnología ofrece una variedad de instrumentos para ayudar a las víctimas y permitir una asistencia rápida. Las aplicaciones de seguridad, los servicios basados en SMS y los dispositivos portátiles como los brazaletes SOS ofrecen a las personas formas de buscar ayuda de manera discreta y, por lo tanto, permanecer seguras en momentos de dificultad.

Cabe destacar que la tecnología y la IA nos permitirán apoyar a las víctimas de maltrato doméstico mediante muchos métodos eficientes e innovadores. Con la ayuda de la tecnología, se han llenado las brechas en los datos, la documentación, la denuncia y la política, y se han proporcionado a las víctimas herramientas más rápidas y eficientes. Varios proyectos y soluciones ejemplares necesitan una campaña que haga que las personas sean conscientes de las soluciones y ayude a escalarlas a nivel nacional.

Además, la crowdsourcing es una herramienta para comprender la violencia doméstica y el acoso sexual; también fomenta la creación de políticas y el cambio institucional. Los sitios de crowdsourcing #StopFemicides no solo llaman la atención sobre el alcance y la gravedad del problema, sino que también proporcionan la transparencia necesaria para ayudar a lograr cambios presionando al gobierno y a los responsables de políticas para que tomen medidas.

Al mismo tiempo, se pueden crear diferentes herramientas de IA y PLN (procesamiento del lenguaje natural) para detectar patrones de violencia doméstica y acoso en línea. Estas herramientas potenciadas por IA pueden ayudar a las víctimas de violencia doméstica identificando sus patrones, lo que permite a los expertos en el dominio relevante, las autoridades locales y los servicios de policía predecir posibles casos de violencia doméstica y prevenirlos o actuar a tiempo.