Робот ARRES на базе ИИ обслуживает дороги Великобритании, запечатывая ямы на ранней стадии

Роботы arres на базе ИИ, супер-мастера в контроле повреждений и более эффективные роботизированные транспортные средства, которые не повреждаются при диагностике и ремонте, представлены. Оснащенные функциями автопилота, они ездят по улицам или управляются дистанционно людьми, обнаруживая мелкие трещины и запечатывая их, открывая новую эру эффективности инфраструктуры. Предложен инновационный метод, который сохраняет, но также снижает расходы городов.

Технология ARRES революционизирует обслуживание дорог

Основным строительным блоком этого технологического скачка является система ARRES Eye, которая развернута на большом количестве транспортных средств, таких как автобусы, грузовики и служебные автомобили. Именно здесь армия этих транспортных средств, загруженных сложными камерами, курсирует по дорогам городских тротуаров, в поиске несоответствий, таких как трещины и ямы. 

Система точно определяет местоположение и уровень этих дорожных препятствий, эффективно сохраняет данные в системе, к которой имеют доступ власти для создания списка ремонтов, ранжируя последствия в этих районах.

Инновация ARRES Eye является ключевым прорывом в обеспечении превентивного обслуживания дорог, поскольку она обеспечивает более быстрое время отклика и более точные определения состояния дорог, что является ключевым фактором для своевременных мер.

Используя то же оборудование, что и в транспортном средстве ARRES Eye, компания Robotiz3d разработала робота ARRES Prevent, не требующего человеческого оператора. Этот автомобиль примерно того же размера, что и небольшой фургон. 

Он движется по дорогам днем и ночью, выявляя проблемы с состоянием дороги на той стадии, когда они являются незначительной проблемой, прежде чем превратиться в большие опасности. Этот продукт, который запечатывает мелкие трещины с самого начала, — это ARRES Prevent. Таким образом, предотвращается проникновение воды, которое может привести к более крупным трещинам, и предотвращается разрушение дороги.

Расширенные автономные возможности ARRES

Прототип ARRES Prevent был протестирован в реальных условиях по всей Великобритании, продемонстрировав функцию автономности системы, а также возможность отправки электронных писем или звонков для дополнительной безопасности, которая, как считается, будет добавлена в систему.

Полигонизируя изображение, Robotiz3d создал ARRES Ultra, еще одну улучшенную версию, находящуюся в разработке, с акцентом на более комплексный ремонт дорог.

Такой улучшенный робот будет справляться с обширными трещинами и полными ямами, ремонтируя даже края трещин для временного снижения участков, выполняя идеальное заполнение дефектов и уплотняя поверхность, чтобы гарантировать гладкую асфальтовую дорогу. 

С этим высокотехнологичным автомобилем-роботом мы вступаем в Эпоху обслуживания дорог, которая охватит самые дорогие и трудоемкие ремонтные работы.

Развертывание технологии ARRES станет вехой, указывающей на новый уровень и эффективный способ управления инфраструктурой. Благодаря автономному обнаружению проблем с дорогами и их ремонту, эти роботы не только экономят затраты на обслуживание дорог, но и оптимизируют безопасность, снижая риск для человеческих дорожных бригад, которые обычно работают в опасных условиях.

Глобальное значение ARRES

Такие технологии ценны не только для сценариев Великобритании, но и для глобального принятия благодаря соотношению устранения дорожных ям с другими мирами из прошлого. Можно видеть, что ARRES как пример передовой робототехнической технологии, внедренной в инфраструктуру, может проложить путь для дальнейших инноваций в робототехнике для таких задач, как мониторинг мостов, управление трафиком и даже городское планирование.

По мере развития технологий плодотворная роль ИИ и робототехники в обслуживании и восстановлении дорог будет расширяться, тем самым улучшая точность и снижая участие человека в деятельности по управлению и обслуживанию дорог в городах. 

Путь ARRES от исследований к рынку, как оказалось, можно рассматривать как способ сочетания академической компетентности, мотивации государственных игроков и силы частного бизнеса в интересах предоставления решений людям. 

За пределами кода и алгоритмов управления, будущее увидит дороги, обслуживаемые роботами без какого-либо участия человека — явление, которое не только возможно, но и близко к неизбежности.