Представлены роботы с искусственным интеллектом, обладающие высочайшими навыками контроля повреждений, и более эффективные роботизированные транспортные средства, не повреждаемые при диагностике и ремонте. Оснащённые функциями автоматического управления, они могут передвигаться по улицам или управляться дистанционно человеком, обнаруживая небольшие трещины и заделывая их, что открывает новую эру эффективности инфраструктуры. Предлагается инновационный метод, позволяющий не только экономить ресурсы, но и снижать расходы городов.
Технология ARRES производит революцию в обслуживании дорог
Основным строительным блоком этого технологического скачка является система ARRES Eye, установленная на огромном количестве транспортных средств, таких как автобусы, грузовики и машины техобслуживания. Именно здесь армия этих транспортных средств, оснащенных сложными системами визуализации, колесит по городским тротуарам, выискивая неровности, такие как трещины и выбоины.
Система эффективно определяет точные местоположения и уровни засоров на дорогах и сохраняет данные в системе, к которой органы власти получают доступ для создания списка отремонтированных участков, в котором ранжируются последствия для этих участков.
Инновация ARRES Eye представляет собой важнейший прорыв в обеспечении профилактического обслуживания дорог, поскольку она обеспечивает более быстрое реагирование и более точное определение состояния дороги, что является ключевым фактором своевременного принятия мер.
Используя то же оборудование, что и в транспортном средстве ARRES Eye, компания Robotiz3d разработала робота ARRES Prevent, не требующего участия человека. Это транспортное средство по размеру примерно равно небольшому фургону.
Он ходит по дорогам день и ночь, выявляя проблемы дорожного покрытия на этапе, когда они ещё незначительны, прежде чем перерасти в серьёзные опасности. ARRES Prevent — это продукт, который герметизирует небольшие трещины с самого начала. Благодаря этому предотвращается проникновение воды, которое может привести к образованию более крупных трещин, и предотвращается разрушение дороги.
ARRES расширенные возможности автономных систем
Опытный образец ARRES Prevent прошел испытания в реальных условиях на всей территории Соединенного Королевства, продемонстрировав автономность системы, а также возможность отправки сообщений по электронной почте или по телефону для дополнительных мер безопасности, которые рассматриваются в качестве возможного дополнения к системе.
Полигонизируя изображение, Robotiz3d разработал ARRES Ultra — еще одну улучшенную версию реальности, которая находится в разработке и ориентирована на более комплексный ремонт дорог.
Такой усовершенствованный робот будет справляться с обширными трещинами и сплошными выбоинами, ремонтируя даже края трещин для кратковременного понижения площадок, выполняя идеальное заполнение дефектов и утрамбовывая поверхность, чтобы гарантировать ровную асфальтовую дорогу.
С этим высокотехнологичным автомобилем-роботом мы вступаем в эпоху обслуживания дорог, которая будет выполнять самые дорогие и трудоемкие ремонтные работы.
Внедрение технологии ARRES станет важной вехой, знаменующей собой новый уровень эффективности управления инфраструктурой. Благодаря автономному обнаружению и устранению проблем на дорогах, роботы не только экономят средства на их содержание, но и повышают безопасность, снижая риск для дорожного персонала, которому обычно приходится работать в опасных условиях.
Глобальные последствия ARRES
Подобные технологии ценны не только для британских проектов, но и для глобального признания, учитывая соотношение устранения выбоин на дорогах и изменения в мире по сравнению с прошлым. Можно видеть, что ARRES, как пример передовых робототехнических технологий, внедренных в инфраструктуру, может проложить путь для дальнейших инноваций в области робототехники в таких областях, как мониторинг мостов, управление дорожным движением и даже городское планирование.
По прогнозам, с развитием технологий плодотворная роль искусственного интеллекта и робототехники в обслуживании и ремонте дорог будет расширяться, что позволит повысить точность и сократить участие человека в управлении и обслуживании дорог в городах.
Оказывается, путь ARRES от исследований к рынку можно рассматривать как способ объединения академической компетентности, мотивации государственных деятелей и силы частного предпринимательства в целях предоставления решений людям.
Помимо кодирования и алгоритмов управления, в будущем дороги будут обслуживаться роботами без какого-либо участия человека — явление, которое не просто возможно, но и близко к надвигающемуся.
