У ИИ-агентов появятся собственные профили в Walmart с лимитами трат

Walmart позволит покупателям иметь отдельный профиль для каждого ИИ-агента для покупок в их аккаунте, включая лимиты расходов и одобрение покупок.

Amazon занял противоположный подход, заблокировав агент Muse от Meta.

Клиенты одобряют каждый заказ или устанавливают лимиты, например $50 или $200

Эта функция под названием Agent Profiles появится в следующем месяце. В корпоративном блоге Walmart говорится, что сегодня агент, совершающий покупки за клиента, входит в систему с использованием аккаунта самого клиента, поэтому покупки от человека и от машины отображаются вместе без разделения.

Agent Profiles обеспечивают это разделение. Покупки каждого агента отображаются отдельной строкой, и покупатели могут требовать одобрение каждого заказа или разрешить агенту покупать товары в рамках установленного ими лимита расходов.

В примерах Walmart порог установлен на уровне 50, 100 или 200 долларов. По умолчанию требуется одобрение.

Walmart может запрашивать дополнительные одобрения для покупок, совершаемых в пределах лимита расходов агента.

Walmart объясняет, что эта настройка аналогична добавлению дополнительного держателя карты к кредитной карте. У агента появляется способ оплаты, клиент устанавливает лимит, а профиль можно отключить в любое время.

Профиль автоматически создается, когда клиент впервые делает покупки через агента на платформе Walmart Agent Gateway. Клиент связывает его, войдя в свой аккаунт Walmart.

Подойдет любой аккаунт Walmart, подписка Walmart+ не требуется.

Шлюз — это новый сервер, построенный на основе протокола контекста модели (MCP), открытого стандарта, созданного Anthropic для обеспечения возможности подключения ИИ-агентов к внешним инструментам и данным. Теперь агенты совершают покупки в Walmart через веб-сайт, созданный для людей, который Walmart называет медленным и подверженным ошибкам.

Шлюз предоставляет агентам прямой доступ к каталогу и процессу оформления заказа. Он будет выпущен в бета-версии для бизнеса и разработчиков.

Он также может направлять агента к предпочтительным товарам клиента, например, к хлебу на закваске или молоку определенного бренда, не раскрывая всю историю покупок человека.

Walmart также устанавливает условия для работы агентов. Данные платежных карт никогда не передаются агентам: они не могут добавлять или изменять способы оплаты и имеют доступ только к данным, необходимым для выполнения текущей задачи.

Агенты, нарушающие условия, блокируются на сайте Walmart. Даже если агент действует непреднамеренно, применяются стандартные правила возврата товаров Walmart.

Фёрнер представил этот план на конференции Masters of Scale в Сан-Франциско

Модель Muse была заблокирована в магазине Amazon менее чем через две недели после запуска; Amazon сослалась на безопасность клиентов и пользовательский опыт. Walmart уже стал партнером Muse в качестве шопинг-коннектора, о чем Meta объявила на своем мероприятии Connect в сентябре, сообщила Cryptopolitan.

У Walmart также есть интеграции с ChatGPT, Gemini и другими сервисами. Президент и генеральный директор Walmart Джон Фёрнер рассказал о плане на саммите Masters of Scale в Сан-Франциско.

Аналитик GlobalData Retail Нил Сазерленд заявил, что Amazon защищает закрытую экосистему и, возможно, обеспокоена тем, что агенты могут сократить объемы ее рекламного бизнеса. По его словам, если внешние агенты будут играть значительно большую роль в поиске товаров и их покупке, баланс сил может измениться.

Лишь 16% покупателей чувствуют себя комфортно при использовании ИИ-ассистента для поиска и покупки товаров.

У Amazon есть Alexa for Shopping, а у Walmart — Sparky, который, по словам генерального директора Walmart США Дэвида Гуггини, продемонстрировал рост на 60% в квартальном сравнении. Он упомянул это на конференции Goldman Sachs в сентябре.

Линдси Оуэнс, генеральный директор Groundwork Collaborative, обвинила Walmart в использовании ИИ для изменения цен в зависимости от поведения покупателей. В Walmart назвали эти утверждения вводящими в заблуждение и неточными.

«Мы устанавливаем цены на товары, а не на людей, поэтому цены, которые видит ИИ-агент, такие же, как те, что отображаются на Walmart.com для обычных пользователей», — говорится в блоге Walmart.

По сообщениям, Mastercard использовала ИИ-агента на этой неделе для оплаты двух поставщикам девять раз из одного утвержденного бюджета, согласно Cryptopolitan. Ее движок Agent Pay for Machines позволяет агентам оплачивать услуги в соответствии с указаниями человека.