Les agents IA auront leur propre profil Walmart avec des plafonds de dépenses

Walmart permettra aux acheteurs d’avoir un profil distinct pour chaque agent d’achat IA dans leur compte, y compris des limites de dépenses et des approbations d’achat.

Amazon a pris l’approche opposée, en bloquant l’agent Muse de Meta.

Les clients approuvent chaque commande ou définissent des limites, par exemple de $50 à $200

Cette fonctionnalité, baptisée Profils d'agent, sera disponible le mois prochain. Dans un article de blog d'entreprise, Walmart a indiqué qu'un agent effectuant des achats pour un client se connecte aujourd'hui avec le compte de ce dernier, afin que les achats humains et machine apparaissent ensemble sans séparation.

Les Profils d'agent permettent de les distinguer. Les achats de chaque agent s'affichent sur une ligne dédiée, et les acheteurs peuvent exiger une validation pour chaque commande, ou autoriser l'agent à acheter dans la limite de dépenses qu'il définit.

Les exemples de Walmart fixent cette limite à 50 $, 100 $ ou 200 $. L'approbation est le paramètre par défaut.

Walmart peut demander davantage d'approbations pour les achats effectués dans la limite de dépenses d'un agent.

Walmart explique que cette configuration est analogue à l'ajout d'un utilisateur autorisé sur une carte de crédit. L'agent obtient un moyen de paiement, le client fixe la limite, et le profil peut être désactivé à tout moment.

Un profil est créé automatiquement lorsqu'un client effectue un achat via un agent pour la première fois sur la passerelle Walmart Agent Gateway. Le client le relie en se connectant à un compte Walmart.

Tout compte Walmart convient, aucune adhésion Walmart+ n'est nécessaire.

La passerelle est un nouveau serveur construit sur le protocole de contexte d’IA, ou MCP, une norme ouverte créée par Anthropic pour permettre aux agents IA de se connecter à des outils et données externes. Désormais, les agents effectuent leurs achats chez Walmart via un site web conçu pour les personnes, que Walmart juge lent et sujet aux erreurs.

La passerelle offre aux agents un accès direct au catalogue et au processus de paiement. Elle sera bientôt disponible en version bêta pour les entreprises et les développeurs.

Elle peut également orienter un agent vers les articles préférés d’un client, comme du pain au levain ou une marque spécifique de lait, sans exposer l’intégralité de l’historique d’achat de la personne.

Walmart impose également ses conditions aux agents. Les données liées aux cartes de paiement ne sont jamais transmises aux agents, qui ne peuvent ni ajouter ni modifier les moyens de paiement, et n’ont accès qu’aux données strictement nécessaires à la tâche en cours.

Les agents qui enfreignent ces conditions sont bannis du site Walmart. Même lorsqu’un agent agit de manière non conforme, le processus de retour de Walmart s’applique.

Furner a présenté ce plan lors de l’événement Masters of Scale à San Francisco

Muse a été bloqué sur la boutique Amazon moins de deux semaines après son lancement, Amazon invoquant la sécurité des clients et l’expérience utilisateur. Walmart s’est déjà engagé en tant que connecteur de shopping Muse, a annoncé Meta lors de son événement Connect en septembre, selon Cryptopolitan.

Walmart dispose également d’intégrations avec ChatGPT, Gemini et d’autres plateformes. John Furner, président-directeur général de Walmart, a présenté ce plan lors du sommet Masters of Scale à San Francisco.

Amazon protège un écosystème fermé et pourrait craindre que les agents n’entament son activité publicitaire, explique Neil Saunders, analyste chez GlobalData Retail. Si les agents externes jouent un rôle beaucoup plus important dans la découverte et l’achat de produits, le calcul économique pourrait changer, ajoute-t-il.

Seuls 16 % des consommateurs se sentent à l’aise avec l’idée qu’un assistant IA trouve et achète des produits pour eux.

Amazon dispose d’Alexa for Shopping, tandis que Walmart propose Sparky, qui a enregistré une croissance trimestrielle de 60 %, a déclaré David Guggina, PDG de Walmart États-Unis, lors d’une conférence Goldman Sachs en septembre.

Walmart fait face à des accusations de Lindsay Owens, PDG de Groundwork Collaborative, qui l'accuse d'utiliser l'IA pour modifier les prix en fonction du comportement des acheteurs. Walmart a qualifié ces allégations de trompeuses et inexactes.

« Nous fixons les prix des produits, pas ceux des personnes, donc les prix qu'un agent IA voit sont les mêmes que ceux qu'un humain verrait sur Walmart.com », a déclaré Walmart dans son article de blog.

Mastercard aurait utilisé un agent IA cette semaine pour payer deux fournisseurs neuf fois à partir d’un budget approuvé, selon Cryptopolitan. Son moteur Agent Pay for Machines permet aux agents de payer les services tels que prescrits par un humain.