Los agentes de IA tendrán sus propios perfiles en Walmart con límites de gasto

Walmart permitirá a los compradores tener un perfil separado para cada agente de compras de IA en su cuenta, incluidos límites de gasto y aprobaciones de compra.

Amazon tomó el enfoque opuesto, bloqueando al agente Muse de Meta.

Los clientes aprueban cada pedido o establecen límites como $50 o $200

La función, denominada Agent Profiles, llegará el próximo mes. En una publicación en su blog corporativo, Walmart indicó que un agente que realiza compras por cuenta de un cliente inicia sesión con la propia cuenta de ese cliente, por lo que las compras realizadas por personas y por máquinas aparecen juntas sin separación.

Agent Profiles las distingue. Las compras de cada agente se muestran en su propia línea, y los compradores pueden exigir aprobación para cada pedido o permitir que el agente compre dentro de un límite de gasto establecido por ellos.

Los ejemplos de Walmart fijan el umbral en 50, 100 o 200 dólares. La aprobación es la opción predeterminada.

Walmart puede solicitar más aprobaciones para compras dentro del límite de gasto de un agente.

Walmart señaló que esta configuración es análoga a añadir un usuario autorizado a una tarjeta de crédito. El agente obtiene una forma de pagar, el cliente establece el límite y el perfil puede desactivarse en cualquier momento.

Se crea automáticamente un perfil cuando un cliente realiza una compra a través de un agente por primera vez en Walmart Agent Gateway. El cliente lo conecta iniciando sesión en una cuenta de Walmart.

Cualquier cuenta de Walmart sirve; no es necesario tener membresía Walmart+.

La pasarela es un nuevo servidor construido sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto creado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse a herramientas y datos externos. Ahora, los agentes compran en Walmart a través de un sitio web diseñado para personas, al que Walmart considera lento y propenso a errores.

La pasarela ofrece a los agentes una ruta directa hacia el catálogo y el proceso de pago. Se lanzará en versión beta para empresas y desarrolladores.

También puede dirigir a un agente hacia los artículos favoritos de un cliente, como pan masa madre o una marca específica de leche, sin mostrar todo el historial de compras de la persona.

Walmart también establece las condiciones para los agentes. Los datos de las tarjetas de pago nunca llegan a los agentes, quienes no pueden agregar ni modificar métodos de pago y solo tienen acceso a los datos pertinentes para la tarea en cuestión.

Los agentes que incumplan los términos serán baneados del sitio de Walmart. Incluso cuando un agente no actúa según lo previsto, se aplica el proceso de devoluciones de Walmart.

Furner presentó el plan en Masters of Scale en San Francisco

Muse fue bloqueado en la tienda de Amazon menos de dos semanas después de su lanzamiento, citando Amazon la seguridad del cliente y la experiencia del usuario. Walmart ya se ha sumado como conector de compras de Muse, anunció Meta en su evento Connect en septiembre, según lo reportó Cryptopolitan.

Walmart también tiene integraciones con ChatGPT, Gemini y otros. El presidente y director ejecutivo de Walmart, John Furner, compartió el plan en la Cumbre Masters of Scale en San Francisco.

Amazon está protegiendo un ecosistema cerrado y podría estar preocupado por la competencia de los agentes que podrían afectar su negocio publicitario, según Neil Saunders, analista de retail de GlobalData. Si los agentes externos desempeñan un papel mucho más importante en el descubrimiento y la compra, el cálculo podría cambiar, añadió.

Solo el 16% de los compradores se sienten cómodos con un asistente de IA que encuentre y compre productos por ellos.

Amazon cuenta con Alexa para Compras, y Walmart tiene Sparky, que experimentó un crecimiento del 60 % trimestre tras trimestre, declaró David Guggina, CEO de Walmart U.S., en una conferencia de Goldman Sachs en septiembre.

Walmart enfrenta acusaciones de Lindsay Owens, directora ejecutiva de Groundwork Collaborative, sobre el uso de inteligencia artificial para modificar precios según el comportamiento de los compradores. Walmart calificó las afirmaciones como engañosas e inexactas.

«Preciamos productos, no personas, por lo que los precios que ve un agente de IA son los mismos que vería un humano en Walmart.com», dijo Walmart en su publicación de blog.

Según se informa, Mastercard utilizó este semana un agente de IA para pagar a dos proveedores nueve veces desde un presupuesto aprobado, de acuerdo con Cryptopolitan. Su motor Agent Pay for Machines permite a los agentes pagar por servicios tal como lo prescriba un humano.