Генеральный директор Accenture призывает правительства сделать центры обработки данных центральным элементом долгосрочной стратегии ИИ

Генеральный директор Accenture Джули Свит сегодня призвала правительства по всему миру разместить инфраструктуру центров обработки данных в основе своих национальных стратегий искусственного интеллекта (ИИ), подчеркивая что вычислительные мощности должны успевать за быстрым темпом инноваций в сфере ИИ.

Выступая в кулуарах ежегодной встречи Всемирного экономического форума в Давосе, Свит отметила, что центры обработки данных, физическая основа, на которой работают и хранят данные системы ИИ, больше не являются техническим вопросом второго плана, а стали критически важным национальным активом. Она сказала репортерам, что если страны хотят использовать трансформационную силу ИИ, они должны рассматривать центры обработки данных как центральную инфраструктуру, подобно дорогам или энергосетям.

«Центры обработки данных не должны быть просто послеthought в национальных планах по ИИ», — сказала Свит делегатам и СМИ. «Они являются основой для безопасного, масштабируемого и суверенного развертывания ИИ, которое будет стимулировать будущий экономический рост и защищать конфиденциальность данных».

Исследовательская группа Accenture уже много лет обучает сотрудников новым технологическим навыкам

Ранее в этом месяце Accenture заключила сделку по покупке Faculty, британской компании в сфере искусственного интеллекта, стремясь позиционировать себя как технологического лидера. Компания также переобучает сотрудников новым технологиям, одновременно увольняя тех, кто не смог адаптироваться, начиная с 2019 года.

Свит подел«Технологии теперь являются базовым навыком. И как только вы начинаете инвестировать в это, люди меньше боятся за свои рабочие места, потому что знают, что вы вкладываетесь в то, чтобы убедиться, что они смогут выполнять следующие задачи».

Свит также отметила, что проектирование новых рабочих мест для начинающих специалистов требует образовательной поддержки и сотрудничества со школами и университетами, и что такие усилия пока находятся на начальной стадии. Ее заявления прозвучали на фоне Nvidia комментариев Дженсена Хуанга в Давосе о том, что бум ИИ позволит сантехникам, электрикам и строителям зарабатывать шестизначные доходы, строя центры обработки данных.

Свит также сказала, что критической ошибкой для генеральных директоров является восприятие ИИ как самоцели, а не его согласование с целями компании, отметив, что бизнес-стратегия должна стоять на первом месте.

Свит отметила, что бизнес-лидеры рассматривают ИИ не просто как инструмент для сокращения затрат

Свит также в интервью репортерам в кулуарах Всемирного экономического форума в Давосе, что все больше руководителей теперь рассматривают ИИ как драйвер роста, а не просто инструмент снижения затрат, добавив, что она оптимистично настроена в отношении агентной коммерции и других приложений ИИ.

Опрос Pulse of Change от Accenture Research показал, что большинство лидеров видят в ИИ инструмент для роста, при этом рост выручки перевешивает потенциал экономии затрат. Она утверждала: «Компаниями управляют люди, и они победят, используя человеческое творчество», добавив, что лучшее будущее ИИ будет заключаться в использовании технологий как инструмента, а не в отведении людей на второстепенную роль. Свит аргументировала, что роль «человека в контуре» (human in the loop) не особенно вдохновляет людей.

В опросе Accenture 83% неуправленческих сотрудников считают, что их компании продолжат инвестировать в ИИ способами, выгодными как для персонала, так и для бизнес-результатов, независимо от спада в сфере ИИ. Однако опрос показал, что только один из пяти респондентов считает, что он активно помогает формировать то, как ИИ меняет работу.

Еще меньше — 17% — сказали, что им нравится использовать ИИ и исследовать новые приложения. Свит также признала, что, хотя многие сотрудники используют ИИ в личной жизни, в рабочей среде все еще существует значительная тревога по этому поводу.

В конце прошлого года исполнительный директор Accenture настаивала на том, что большинству компаний потребуется как минимум несколько лет, чтобы перейти от медленного и сложного этапа внедрения искусственного интеллекта. Тогда она объяснила, что большинству бизнес-лидеров и процессов необходимо измениться, чтобы укрепить технологию.