El CEO de Accenture insta a los gobiernos a hacer que los centros de datos sean centrales en la estrategia de IA a largo plazo

La CEO de Accenture, Julie Sweet, llamó hoy a los gobiernos de todo el mundo a colocar la infraestructura de centros de datos en el núcleo de sus estrategias nacionales de inteligencia artificial (IA), subrayando que la capacidad computacional debe mantenerse al ritmo del rápido avance de la innovación en IA.

Hablando en los pasillos de la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Sweet destacó que los centros de datos, la columna vertebral física donde los sistemas de IA calculan y almacenan datos, ya no son una consideración técnica secundaria, sino un activo nacional crítico. Dijo a los reporteros que si los países quieren aprovechar el poder transformador de la IA, deben tratar los centros de datos como infraestructura central, como carreteras o redes eléctricas.

"Los centros de datos no deberían ser solo una consideración secundaria en los planes nacionales de IA", dijo Sweet a los delegados y a los medios. "Son la base del despliegue de IA seguro, escalable y soberano que impulsará el crecimiento económico futuro y protegerá la privacidad de los datos."

Accenture Research ha estado formando a su personal en nuevas habilidades tecnológicas durante años

A principios de este mes, Accenture cerró un acuerdo para comprar Faculty, una empresa británica de inteligencia artificial, mientras busca posicionarse como líder tecnológica. La firma también ha estado reentrenando a su personal en nuevas tecnologías mientras elimina a los empleados que no logran adaptarse desde 2019.

Sweet compartió, "La tecnología es una habilidad básica ahora. Y una vez que comienzas a hacer esa inversión, la gente se asusta menos por sus trabajos porque saben que estás invertido en asegurarte de que puedan hacer los próximos trabajos."

Sweet también señaló que diseñar nuevos trabajos de nivel de entrada requiere apoyo educativo y cooperación con escuelas y universidades, y que tales esfuerzos aún están en las etapas iniciales. Sus declaraciones llegan a raíz de Nvidia los comentarios de Jensen Huang en Davos de que el auge de la IA permitirá que fontaneros, electricistas y trabajadores de la construcción ganen ingresos de seis cifras construyendo centros de datos.

Sweet también dijo que el error crítico para los CEOs es tratar la IA como un objetivo en sí misma en lugar de alinearla con los objetivos de su empresa, señalando que su estrategia empresarial debe venir primero.

Sweet señaló que los líderes empresariales están viendo la IA como más que solo una herramienta para reducir costos

Sweet también dijo reporteros en los pasillos del Foro Económico Mundial en Davos que un número creciente de ejecutivos ahora ven la IA como un impulsor de crecimiento en lugar de meramente una herramienta de reducción de costos, añadiendo que está optimista sobre el comercio agente y otras aplicaciones de IA.

Una encuesta Pulse of Change de Accenture Research encontró que la mayoría de los líderes ven la IA como una herramienta para el crecimiento, con ganancias de ingresos que superan su potencial de ahorro de costos. Afirmó: "Las empresas son dirigidas por humanos, y ganarán aprovechando la creatividad humana", añadiendo que el mejor futuro de la IA sería usar la tecnología como una herramienta en lugar de relegar a las personas a un papel de apoyo. Sweet argumentó que ser un "humano en el bucle" no es particularmente inspirador para las personas.

En la encuesta de Accenture, el 83% de los empleados no ejecutivos creen que sus empresas continuarían invirtiendo en IA de maneras que beneficien tanto al personal como a los resultados del negocio, independientemente de una recesión de la IA. Sin embargo, la encuesta encontró que solo uno de cada cinco encuestados siente que está ayudando activamente a dar forma a cómo la IA cambia el trabajo.

Aún menos, el 17%, dijo que disfruta usándola y explorando nuevas aplicaciones. Sweet también reconoció que, aunque muchos empleados usan la IA en sus vidas personales, aún existe una considerable ansiedad sobre ella en el lugar de trabajo.

A finales del año pasado, la ejecutiva de Accenture insistió en que tomaría al menos unos pocos años para que la mayoría de las empresas superaran la fase lenta y difícil de la inteligencia artificial. En ese momento, explicó que la mayoría de los líderes empresariales y los procesos necesitan cambiar para reforzar la tecnología.