O comércio quântico já chegou, mas Wall Street ainda não consegue concordar quando ele se tornará realidade

Pessoal, o comércio quântico já está na tela de Wall Street, mas os rapazes parecem não conseguir concordar quando essa ferramenta potencial de destruição realmente se tornará útil.

Embora, para ser justo, o Goldman Sachs (GS) tenha parecido estar à frente no início da corrida. Quero dizer, apenas três anos atrás, o banco contratou um pequeno grupo de cientistas e trabalhou com a Amazon (AMZN) para testar se computação quântica poderia ajudar clientes ricos a obter retornos mais fortes de portfólio.

O teste foi meio que um tapa na cara do Goldman, pois eles tiveram que descobrir que o algoritmo precisaria de milhões de anos para concluir a tarefa. O computador também precisaria de pelo menos 8 milhões de qubits lógicos, que são bits quânticos protegidos usados para construir uma máquina confiável. Os sistemas de hoje ainda têm menos de 100.

Bancos buscam ganhos quânticos enquanto o hardware ainda está muito aquém

A Goldman posteriormente cortou a maior parte dessa equipe durante uma ampla rodada de redução de custos. A JPMorgan Chase (JPM), por sua vez, seguiu o caminho oposto, mantendo mais de 50 físicos, cientistas da computação e matemáticos trabalhando em otimização, aprendizado de máquina e criptografia.

Alguns no mercado acreditam que a computação quântica será o próximo grande investimento tecnológico após a inteligência artificial, enquanto outros não estão prontos para gastar pesadamente em uma ferramenta que ainda tem uso limitado nos negócios reais.

Especialistas em tecnologia e mercado afirmam que a computação quântica poderia ajudar na pesquisa de medicamentos, aprendizado de máquina, modelos de risco financeiro e outros problemas complexos que os computadores convencionais têm dificuldade em resolver.

O problema é o prazo com o qual estamos trabalhando. Sistemas quânticos úteis ainda são vistos como algo a anos de distância, pois utilizam física como superposição e emaranhamento. Um computador normal trabalha com bits, que são 0 ou 1. Um qubit, abreviação de "quantum bit" (bit quântico), pode existir como uma mistura de dois estados antes de ser medido. Quando a máquina manipula qubits da maneira correta, efeitos de onda podem aumentar a chance de obter a resposta necessária.

Um computador quântico grande poderia executar alguns cálculos muito mais rápido do que um computador clássico; também poderia ajudar os físicos a realizar simulações físicas e quebrar alguns sistemas de criptografia comuns. Outro ângulo super interessante da história é a Xanadu Quantum Technologies, cuja fundadora, Christian Weedbrook, se tornou bilionária em literalmente 6 dias após a empresa abrir capital.

A participação de Christian na Xanadu foi avaliada em cerca de US$ 1,5 bilhão até o meio-dia de sexta-feira, após o valor da empresa mais do que triplicar durante a semana. A Xanadu fechou em US$ 31,41 na sexta-feira, alta de 251% nos gráficos semanais, segundo dados do Google Finance.

A Xanadu diz que planeja construir um dos primeiros data centers quânticos até 2030, e utiliza fótons, ou partículas de luz, enviados por meio de links de fibra óptica.

Em seguida, temos a empresa mais valiosa do mundo (Nvidia), que lançou modelos de inteligência artificial de código aberto na terça-feira para apoiar a pesquisa em computação quântica.

Google reduz a estimativa de ameaça do Bitcoin, já que carteiras expostas enfrentam maior risco

Agora vamos falar sobre o elefante na sala: Bitcoin. Mas primeiro, uma viagem pela memória, até 1994, quando o matemático Peter Shor criou o algoritmo de Shor, um método que pode quebrar a porta dos fundos por trás de alguns sistemas criptográficos.

O algoritmo de Peter resolve o problema do logaritmo discreto de forma eficiente. Um computador clássico precisaria de mais tempo do que a idade do universo para algumas versões dessa matemática. O método de Shor o resolve em tempo polinomial, onde a dificuldade cresce lentamente à medida que os números ficam maiores.

O algoritmo é conhecido há mais de 30 anos. O Bitcoin ainda funciona porque ninguém construiu um computador quântico com qubits estáveis suficientes para manter a coerência durante o ataque completo, mas nos perguntamos: quantos qubits seriam suficientes?

Estimativas anteriores apontavam para milhões de qubits físicos, mas no mês passado, a Google (GOOGL, GOOG) lançou um relatório investigativo que reduziu esse número para menos de 500.000.

O artigo também delineou um caminho de ataque mais direto. Parte do algoritmo de Shor depende apenas de dados fixos de curva elíptica. Esses dados são públicos e os mesmos para todas as carteiras do Bitcoin. Uma máquina quântica futura poderia realizar essa parte antecipadamente e aguardar em estado de prontidão.

Assim que uma chave pública aparecer, seja no mempool durante uma transação ou na cadeia (on-chain) de um gasto anterior, a máquina precisaria apenas concluir a segunda etapa.

O relatório do Google estimou que essa parte levará cerca de nove minutos para ser concluída, enquanto o tempo médio de bloco do Bitcoin é de 10 minutos, o que dá ao atacante em potencial uma janela curta (41% para ser preciso) para calcular a chave privada e enviar uma transação concorrente que envie as moedas para outro lugar.

O problema maior já está na blockchain, onde 6,9 milhões de bitcoins, aproximadamente um terço do fornecimento total, estão em carteiras cuja chave pública já foi exposta para sempre. Essas moedas enfrentam um ataque em repouso. Mas, novamente, quem sabe quando o perigo realmente chegará?