Mesdames et Messieurs, le trading quantique est déjà sous les feux des projecteurs à Wall Street, mais les analystes ne semblent pas parvenir à se mettre d'accord sur le moment où cet outil potentiellement destructeur deviendra réellement utile.
Il faut toutefois reconnaître que Goldman Sachs (GS) a été parmi les premiers à s'intéresser à ce domaine. En effet, il y a à peine trois ans, la banque a recruté une petite équipe de scientifiques et collaboré avec Amazon (AMZN) afin de déterminer si l'informatique quantique pouvait permettre à ses clients fortunés d'obtenir de tron rendements sur leurs portefeuilles.
Le test fut une véritable douche froide pour Goldman Sachs, qui dut se rendre à l'évidence : l'algorithme nécessiterait des millions d'années pour accomplir la tâche. L'ordinateur aurait également besoin d'au moins 8 millions de qubits logiques, ces bits quantiques protégés qui permettent de construire une machine fiable. Les systèmes actuels en possèdent encore moins de 100.
Les banques recherchent des gains quantiques alors que le matériel reste encore loin d'être à la hauteur
Goldman Sachs a par la suite licencié la majeure partie de cette équipe lors d'une restructuration plus large. JPMorgan Chase (JPM), de son côté, a fait le choix inverse, en conservant plus de 50 physiciens, informaticiens etmatictravaillant sur l'optimisation, l'apprentissage automatique et la cryptographie.
Certains observateurs de Wall Street pensent que l'informatique quantique sera le prochain grand secteur informatique après l'intelligence artificielle, tandis que d'autres ne sont pas prêts à investir massivement dans un outil dont l'utilité dans les entreprises réelles reste limitée.
Selon des experts en technologies et en marchés, l'informatique quantique pourrait aider dans la recherche pharmaceutique, l'apprentissage automatique, les modèles de risques financiers et d'autres problèmes complexes que les ordinateurs classiques peinent à résoudre.
Le problème réside dans l'horloge utilisée. Les systèmes quantiques fonctionnels ne sont pas encore prêts à l'emploi, car ils reposent sur des principes physiques tels que la superposition et l'intrication. Un ordinateur classique fonctionne avec des bits, qui valent soit 0, soit 1. Un qubit, abréviation de « bit quantique », peut exister sous la forme d'un mélange de deux états avant d'être mesuré. Lorsque la machine manipule correctement les qubits, les effets d'ondes peuvent accroître les chances d'obtenir le résultat souhaité.
Un ordinateur quantique de grande puissance pourrait effectuer certains calculs bien plus rapidement qu'un ordinateur classicdoté d'intelligence artificielle ; il pourrait également aider les physiciens à réaliser des simulations physiques et à déchiffrer certains systèmes de cryptage courants. Autre aspect fascinant : Xanadu Quantum Technologies, dont le fondateur, Christian Weedbrook, est devenu milliardaire seulement six jours après l'entrée en bourse de la société.
La participation de Christian dans Xanadu était évaluée à environ 1,5 milliard de dollars vendredi midi, après que la valeur de l'entreprise ait plus que triplé au cours de la semaine. Xanadu a clôturé à 31,41 dollars vendredi, en hausse de 251 % sur les graphiques hebdomadaires, selon les données de Google Finance.
Xanadu affirme vouloir construire l'un des premiers centres de données quantiques d'ici 2030, et utilise des photons, ou particules de lumière, transmis par des liaisons à fibre optique.
Ensuite, nous avons l'entreprise la plus précieuse au monde (Nvidia), qui a publié mardi des modèles d'intelligence artificielle open source pour soutenir la recherche en informatique quantique.
Google revoit à la baisse son estimation de la menace pesant bitcoin , car les portefeuilles exposés sont confrontés à un risque plus important
Parlons maintenant du sujet qui fâche : Bitcoin. Mais d’abord, un petit retour en arrière, jusqu’en 1994, lorsque lematicPeter Shor a créé l’algorithme de Shor, une méthode capable de contourner la faille de certains systèmes cryptographiques.
L'algorithme de Peter résout efficacement le problème du logarithme discret. Un ordinateur classicmettrait plus de temps que l'existence de l'univers pour résoudre certaines versions de ce problème mathématique. La méthode de Shor le résout en temps polynomial, la difficulté augmentant lentement avec la taille des nombres.
L'algorithme est connu depuis plus de 30 ans. Bitcoin fonctionne toujours car personne n'a construit d'ordinateur quantique doté d'un nombre suffisant de qubits stables pour maintenir la cohérence lors d'une attaque complète. Mais on peut se demander : combien de qubits seraient nécessaires ?
Les estimations précédentes faisaient état de millions de qubits physiques, mais le mois dernier, Google (GOOGL, GOOG) a publié un rapport qui a réduit ce nombre à moins de 500 000.
L'article décrit également une méthode d'attaque plus directe. Une partie de l'algorithme de Shor repose uniquement sur des données fixes de courbe elliptique. Ces données sont publiques et identiques pour tous les portefeuilles Bitcoin . Un futur ordinateur quantique pourrait effectuer cette étape en amont et se maintenir en état de préparation.
Une fois qu'une clé publique apparaît, soit dans le mempool lors d'une transaction, soit sur la chaîne à la suite d'une dépense antérieure, la machine n'a plus qu'à effectuer la deuxième étape.
Le rapport de Google estime que cette partie prendra environ neuf minutes à réaliser, alors que le temps de bloc moyen de Bitcoinest de 10 minutes, ce qui donne à un attaquant potentiel une courte fenêtre (41 % pour être précis) pour calculer la clé privée et soumettre une transaction concurrente qui envoie les pièces ailleurs.
Le problème majeur est déjà présent sur la blockchain, où 6,9 millions de bitcoin, soit environ un tiers de l'offre totale, sont détenus dans des portefeuilles dont la clé publique est exposée de façon permanente. Ces bitcoins sont vulnérables aux attaques par chiffrement au repos. Mais, encore une fois, qui sait quand le danger se concrétisera ?
