Der Quanten-Trade ist da, aber Wall Street kann sich noch nicht einigen, wann er wirklich greift

Leute, der Quanten-Trade ist bereits auf Wall Streets Bildschirmen, aber die Herren scheinen sich nicht einigen zu können, wann dieses potenzielle Werkzeug des Unheils tatsächlich nützlich wird.

Um fair zu sein, hat Goldman Sachs (GS) jedoch einmal früh im Rennen mitgespielt. Ich meine, vor nur drei Jahren stellte die Bank eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern ein und arbeitete mit Amazon (AMZN) zusammen, um zu testen, ob Quantencomputing wohlhabenden Kunden helfen könnte, stärkere Portfolio-Renditen zu erzielen.

Der Test war für Goldman sozusagen eine Ohrfeige, da sie feststellen mussten, dass der Algorithmus Millionen von Jahren benötigen würde, um die Aufgabe zu beenden. Der Computer würde außerdem mindestens 8 Millionen logische Qubits benötigen, also geschützte Quantenbits, die zum Aufbau einer zuverlässigen Maschine verwendet werden. Heutige Systeme haben noch weniger als 100.

Banken jagen Quantengewinnen nach, während die Hardware weit hinterherhinkt

Goldman strich später den Großteil dieses Teams im Rahmen einer weiteren Kostensenkungsrunde. JPMorgan Chase (JPM) ging hingegen den anderen Weg und behielt mehr als 50 Physiker, Informatiker und Mathematiker, die an Optimierung, maschinellem Lernen und Kryptographie arbeiteten.

Einige auf der Wall Street glauben, dass Quantencomputing der nächste große Computing-Trade nach der künstlichen Intelligenz sein wird, während andere nicht bereit sind, stark in ein Werkzeug zu investieren, das in der realen Wirtschaft noch begrenzte Anwendungsmöglichkeiten bietet.

Tech- und Marktexperten sagen, dass Quantencomputing bei der Arzneimittelforschung, maschinellem Lernen, Finanzrisikomodellen und anderen schwierigen Problemen helfen könnte, mit denen herkömmliche Computer struggle.

Das Problem ist der Zeitrahmen, mit dem wir arbeiten. Nützliche Quantensysteme sind noch Jahre entfernt, da sie Physik wie Superposition und Verschränkung nutzen. Ein normaler Computer arbeitet mit Bits, die entweder 0 oder 1 sind. Ein Qubit, kurz für „Quantenbit“, kann vor der Messung eine Mischung aus zwei Zuständen sein. Wenn die Maschine Qubits auf die richtige Weise verarbeitet, können Welleneffekte die Wahrscheinlichkeit erhöhen, die benötigte Antwort zu erhalten.

Ein großer Quantencomputer könnte einige Berechnungen viel schneller durchführen als ein klassischer Computer; er könnte Physikern auch helfen, physikalische Simulationen durchzuführen und einige gängige Verschlüsselungssysteme zu knacken. Ein weiterer super interessanter Aspekt der Geschichte ist Xanadu Quantum Technologies, dessen Gründer Christian Weedbrook innerhalb buchstäblich 6 Tage nach dem Börsengang des Unternehmens Milliardär wurde.

Christians Anteil an Xanadu wurde am Freitagmittag auf etwa 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt, nachdem der Wert des Unternehmens während der Woche mehr als verdreifacht war. Xanadu schloss am Freitag bei 31,41 US-Dollar, was einem Anstieg von 251 % in den wöchentlichen Charts entspricht, laut Daten von Google Finance.

Xanadu plant, bis 2030 eines der ersten Quantendatenzentren zu bauen und verwendet Photonen, also Lichtteilchen, die durch Glasfaserkabel gesendet werden.

Dann haben wir das wertvollste Unternehmen der Welt (Nvidia), das am Dienstag Open-Source-KI-Modelle veröffentlicht hat, um die Forschung im Quantencomputing zu unterstützen.

Google senkt die Bitcoin-Bedrohungseinschätzung, da exponierte Wallets einem größeren Risiko ausgesetzt sind

Nun sprechen wir über den Elefanten im Raum: Bitcoin. Aber zuerst ein Ausflug in die Vergangenheit, bis ins Jahr 1994, als der Mathematiker Peter Shor den Shor-Algorithmus entwickelte, eine Methode, die die Hintertür hinter einigen kryptografischen Systemen knacken kann.

Peters Algorithmus löst das diskrete Logarithmusproblem effizient. Ein klassischer Computer würde für einige Versionen dieser Mathematik länger brauchen, als das Universum existiert. Shors Methode bewältigt dies in polynomieller Zeit, wobei die Schwierigkeit langsam wächst, während die Zahlen größer werden.

Der Algorithmus ist seit mehr als 30 Jahren bekannt. Bitcoin funktioniert immer noch, weil niemand einen Quantencomputer mit genügend stabilen Qubits gebaut hat, um die Kohärenz während des gesamten Angriffs aufrechtzuerhalten, aber wir fragen uns: Wie viele Qubits wären genug?

Vorherige Schätzungen gingen von Millionen physischer Qubits aus, aber im letzten Monat veröffentlichte Google (GOOGL, GOOG) einen Untersuchungsbericht, der diese Zahl auf weniger als 500.000 reduzierte.

Das Papier skizzierte auch einen direkteren Angriffspfad. Ein Teil von Shors Algorithmus hängt nur von festen elliptischen Kurvendaten ab. Diese Daten sind öffentlich und für jede Bitcoin-Wallet gleich. Eine zukünftige Quantenmaschine könnte diesen Teil frühzeitig durchführen und in einem Bereitschaftszustand warten.

Sobald ein öffentlicher Schlüssel erscheint, entweder im Mempool während einer Transaktion oder on-chain aus einer früheren Ausgabe, müsste die Maschine nur noch die zweite Stufe abschließen.

Googles Bericht schätzte, dass dieser Teil etwa neun Minuten dauern wird, während die durchschnittliche Blockzeit von Bitcoin 10 Minuten beträgt. Dies gibt einem potenziellen Angreifer ein kurzes Fenster (genau 41 %), um den privaten Schlüssel zu berechnen und eine konkurrierende Transaktion einzureichen, die die Coins woandershin sendet.

Das größere Problem sitzt bereits auf der Blockchain: 6,9 Millionen Bitcoin, etwa ein Drittel des Gesamtangebots, werden in Wallets gehalten, in denen der öffentliche Schlüssel bereits für immer exponiert ist. Diese Münzen sind einem Angriff im Ruhezustand ausgesetzt. Aber wer weiß schon, wann die Gefahr tatsächlich eintrifft?