Leute, der Quantenhandel ist bereits in aller Munde an der Wall Street, aber die Experten sind sich scheinbar nicht einig, wann dieses potenzielle Verhängnisinstrument tatsächlich nützlich wird.
Fairerweise muss man aber sagen, dass Goldman Sachs (GS) einst ganz vorne mit dabei war. Immerhin hat die Bank erst vor drei Jahren ein kleines Team von Wissenschaftlern engagiert und gemeinsam mit Amazon (AMZN) getestet, ob Quantencomputing vermögenden Kunden zu höheren Portfoliorenditen verhelfen tron .
Der Test war für Goldman Sachs ein herber Schlag, denn sie mussten feststellen, dass der Algorithmus Millionen von Jahren benötigen würde, um die Aufgabe zu bewältigen. Der Computer bräuchte außerdem mindestens 8 Millionen logische Qubits, geschützte Quantenbits, die für den Bau einer zuverlässigen Maschine unerlässlich sind. Heutige Systeme verfügen noch immer über weniger als 100 Qubits.
Die Banken jagen Quantensprüngen hinterher, während die Hardware noch weit hinter den Erwartungen zurückbleibt
Goldman Sachs entließ später im Zuge umfassenderer Kostensenkungsmaßnahmen den Großteil dieses Teams. JPMorgan Chase (JPM) hingegen ging den umgekehrten Weg und behielt über 50 Physiker, Informatiker undmatic, die an Optimierung, maschinellem Lernen und Kryptographie arbeiteten.
Einige Analysten glauben, dass Quantencomputing nach der künstlichen Intelligenz der nächste große Trend im Computerbereich sein wird, während andere noch nicht bereit sind, hohe Summen für ein Werkzeug auszugeben, dessen Einsatzmöglichkeiten im realen Geschäftsleben bisher begrenzt sind.
Technologie- und Marktexperten sagen, dass Quantencomputing bei der Arzneimittelforschung, dem maschinellen Lernen, Finanzrisikomodellen und anderen schwierigen Problemen helfen könnte, mit denen normale Computer zu kämpfen haben.
Das Problem ist die Art der verwendeten Technologie. Nutzbare Quantensysteme werden wohl noch Jahre entfernt sein, da sie physikalische Phänomene wie Superposition und Verschränkung nutzen. Ein herkömmlicher Computer arbeitet mit Bits, die entweder 0 oder 1 sind. Ein Qubit (kurz für „Quantenbit“) kann vor der Messung eine Mischung aus zwei Zuständen annehmen. Wenn die Maschine Qubits richtig verarbeitet, können Welleneffekte die Wahrscheinlichkeit erhöhen, das gewünschte Ergebnis zu erhalten.
Ein großer Quantencomputer könnte Berechnungen deutlich schneller durchführen als ein classicKI-Computer; er könnte Physikern außerdem bei physikalischen Simulationen helfen und gängige Verschlüsselungssysteme knacken. Ein weiterer äußerst interessanter Aspekt ist Xanadu Quantum Technologies, dessen Gründer Christian Weedbrook innerhalb von nur sechs Tagen nach dem Börsengang des Unternehmens zum Milliardär wurde.
Christians Anteil an Xanadu wurde am Freitagmittag auf rund 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt, nachdem sich der Wert des Unternehmens im Laufe der Woche mehr als verdreifacht hatte. Laut Daten von Google Finance schloss Xanadu am Freitag bei 31,41 US-Dollar, was einem Anstieg von 251 % im Wochenvergleich entspricht.
Xanadu plant nach eigenen Angaben bis 2030 den Bau eines der ersten Quantendatenzentren und nutzt dafür Photonen, also Lichtteilchen, die über Glasfaserverbindungen übertragen werden.
Dann gibt es da noch das wertvollste Unternehmen der Welt (Nvidia), das am Dienstag Open-Source-Modelle künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Forschung im Bereich Quantencomputing veröffentlicht hat.
Google senkt die bitcoin -Bedrohungsschätzung, da ungeschützte Wallets einem größeren Risiko ausgesetzt sind
Nun kommen wir zum Elefanten im Raum: Bitcoin. Doch zunächst ein kleiner Ausflug in die Vergangenheit, zurück ins Jahr 1994, als dermaticPeter Shor den Shors Algorithmus entwickelte, eine Methode, die die Sicherheitslücken einiger kryptografischer Systeme aufbrechen kann.
Peters Algorithmus löst das Problem des diskreten Logarithmus effizient. Ein classicKI-Computer bräuchte für manche Versionen dieser Mathematik länger als das Universum existiert. Shors Methode bewältigt es in Polynomialzeit, wobei die Schwierigkeit mit zunehmender Zahlengröße nur langsam ansteigt.
Der Algorithmus ist seit mehr als 30 Jahren bekannt. Bitcoin funktioniert immer noch, weil noch niemand einen Quantencomputer mit genügend stabilen Qubits gebaut hat, um die Kohärenz während eines vollständigen Angriffs aufrechtzuerhalten. Wir fragen uns jedoch: Wie viele Qubits wären ausreichend?
Frühere Schätzungen gingen von Millionen physikalischer Qubits aus, doch letzten Monat veröffentlichte Google (GOOGL, GOOG) einen Untersuchungsbericht , der diese Zahl auf weniger als 500.000 reduzierte.
Die Studie beschrieb auch einen direkteren Angriffsweg. Ein Teil von Shors Algorithmus basiert lediglich auf festen elliptischen Kurvendaten. Diese Daten sind öffentlich und für jede Bitcoin -Wallet identisch. Eine zukünftige Quantenmaschine könnte diesen Teil vorab ausführen und in einem Bereitschaftszustand verharren.
Sobald ein öffentlicher Schlüssel erscheint, entweder im Mempool während einer Transaktion oder in der Blockchain aufgrund einer früheren Ausgabe, muss die Maschine nur noch die zweite Phase abschließen.
Laut Googles Bericht wird dieser Vorgang etwa neun Minuten dauern, während die durchschnittliche Blockzeit von Bitcoinzehn Minuten beträgt. Dadurch hat ein potenzieller Angreifer nur ein kurzes Zeitfenster (genau 41 %), um den privaten Schlüssel zu berechnen und eine konkurrierende Transaktion einzureichen, die die Coins an einen anderen Ort sendet.
Das größere Problem liegt bereits in der Blockchain selbst: 6,9 Millionen bitcoin, etwa ein Drittel des Gesamtangebots, befinden sich in Wallets, deren öffentlicher Schlüssel bereits unwiderruflich offengelegt wurden. Diese Coins sind einem Angriff auf ruhende Daten ausgesetzt. Doch wer weiß schon, wann diese Gefahr tatsächlich Realität wird?
