Amigos, el comercio cuántico ya está en las pantallas de Wall Street, pero parece que los muchachos no se ponen de acuerdo sobre cuándo esta potencial herramienta de destrucción se volverá realmente útil.
Para ser justos, Goldman Sachs (GS) también se destacó en su momento. Hace apenas tres años, el banco contrató a un pequeño grupo de científicos y colaboró con Amazon (AMZN) para probar si la computación cuántica podría ayudar a sus clientes adinerados a obtener tron rendimientos en sus carteras.
La prueba fue un duro golpe para Goldman, ya que descubrieron que el algoritmo tardaría millones de años en completarse. Además, la computadora necesitaría al menos 8 millones de cúbits lógicos, que son bits cuánticos protegidos que se utilizan para construir una máquina fiable. Los sistemas actuales todavía tienen menos de 100.
Los bancos persiguen avances cuánticos, ya que el hardware aún está muy lejos de alcanzarlos
Posteriormente, Goldman Sachs despidió a la mayor parte de ese equipo durante una ronda de recorte de gastos más amplia. Mientras tanto, JPMorgan Chase (JPM) optó por la vía opuesta, manteniendo a más de 50 físicos, informáticos ymatictrabajando en optimización, aprendizaje automático y criptografía.
Algunos en Wall Street creen que la computación cuántica será la próxima gran inversión en informática después de la inteligencia artificial, mientras que otros no están dispuestos a gastar mucho en una herramienta que todavía tiene un uso limitado en los negocios reales.
Los expertos en tecnología y mercado afirman que la computación cuántica podría ayudar en la investigación de fármacos, el aprendizaje automático, los modelos de riesgo financiero y otros problemas complejos que las computadoras convencionales tienen dificultades para resolver.
El problema radica en el tiempo que tardamos en desarrollar sistemas cuánticos útiles. Se considera que aún faltan años para que existan sistemas cuánticos realmente útiles, ya que utilizan principios físicos como la superposición y el entrelazamiento cuántico. Un ordenador convencional trabaja con bits, que son 0 o 1. Un cúbit, o bit cuántico, puede existir como una combinación de dos estados antes de ser medido. Cuando la máquina procesa los cúbits correctamente, los efectos ondulatorios pueden aumentar la probabilidad de obtener la respuesta deseada.
Una gran computadora cuántica podría realizar algunos cálculos mucho más rápido que una computadora de IA classic; también podría ayudar a los físicos a realizar simulaciones físicas y a descifrar algunos sistemas de cifrado comunes. Otro aspecto sumamente interesante de esta historia es Xanadu Quantum Technologies, cuyo fundador, Christian Weedbrook, se convirtió en multimillonario a los seis días de que la empresa saliera a bolsa.
La participación de Christian en Xanadu estaba valorada en unos 1.500 millones de dólares al mediodía del viernes, después de que el valor de la empresa se triplicara con creces durante la semana, y Xanadu cerró a 31,41 dólares el viernes, un 251% más que en los gráficos semanales, según datos de Google Finance.
Xanadu afirma que planea construir uno de los primeros centros de datos cuánticos para 2030, y que utiliza fotones, o partículas de luz, enviadas a través de enlaces de fibra óptica.
Luego, tenemos a la empresa más valiosa del mundo (Nvidia), que el martes lanzó modelos de inteligencia artificial de código abierto para apoyar la investigación en computación cuántica.
Google reduce la estimación de la amenaza bitcoin , ya que las carteras expuestas se enfrentan a un mayor riesgo
Ahora hablemos del tema principal: Bitcoin. Pero antes, un viaje al pasado, hasta 1994, cuando elmaticPeter Shor creó el algoritmo de Shor, un método capaz de sortear las vulnerabilidades de algunos sistemas criptográficos.
El algoritmo de Peter resuelve el problema del logaritmo discreto de manera eficiente. Una computadora de IA classicnecesitaría más tiempo del que el universo ha existido para algunas versiones de esta operación matemática. El método de Shor lo resuelve en tiempo polinomial, donde la dificultad aumenta gradualmente a medida que los números se hacen más grandes.
El algoritmo se conoce desde hace más de 30 años. Bitcoin sigue funcionando porque nadie ha construido una computadora cuántica con suficientes cúbits estables para mantener la coherencia durante un ataque completo, pero nos preguntamos: ¿cuántos cúbits serían suficientes?
Estimaciones anteriores apuntaban a millones de cúbits físicos, pero el mes pasado, Google (GOOGL, GOOG) publicó un informe que redujo esa cifra a menos de 500.000.
El artículo también describió una ruta de ataque más directa. Parte del algoritmo de Shor depende únicamente de datos fijos de curvas elípticas. Estos datos son públicos y los mismos para todas las carteras Bitcoin . Una futura máquina cuántica podría procesar esa parte con antelación y permanecer lista para su uso.
Una vez que aparece una clave pública, ya sea en el mempool durante una transacción o en la cadena de bloques a partir de un gasto anterior, la máquina solo necesitaría completar la segunda etapa.
El informe de Google estima que esta parte tardará unos nueve minutos en completarse, mientras que el tiempo medio de generación de bloques de Bitcoines de 10 minutos, lo que le da a un atacante potencial un breve margen de tiempo (un 41% para ser exactos) para calcular la clave privada y enviar una transacción alternativa que envíe las monedas a otro lugar.
El problema principal ya está presente en la cadena de bloques, donde 6,9 millones bitcoin, aproximadamente un tercio del suministro total, se encuentran en monederos cuya clave pública ha quedado expuesta permanentemente. Estas monedas son vulnerables a un ataque de seguridad. Pero, ¿quién sabe cuándo se materializará realmente el peligro?
