各位，量子交易已经出现在华尔街的视野中，但金融界人士似乎无法就这个潜在的“末日工具”何时真正发挥作用达成一致意见。.
不过公平地说，高盛（GS）一度似乎抢占了先机。我的意思是，就在三年前，这家银行聘请了一小群科学家，并与亚马逊（AMZN）合作，测试量子计算能帮助富裕客户获得tron的投资组合回报。
这次测试对高盛来说无疑是当头一棒，因为他们发现该算法需要数百万年才能完成任务。此外，计算机至少需要800万个逻辑量子比特，这些受保护的量子比特用于构建可靠的计算机。而如今的计算机系统逻辑量子比特的数量仍然不足100个。.
由于硬件仍远不能满足需求，银行仍在追求巨大的收益。
高盛后来在一轮更大规模的成本削减中裁掉了该团队的大部分成员。与此同时，摩根大通（JPM）则采取了相反的做法，保留了50多名物理学家、计算机科学家和matic，从事优化、机器学习和密码学方面的研究。.
华尔街一些人认为量子计算将是继人工智能之后下一个重要的计算领域，而另一些人则不愿在实际商业用途仍然有限的工具上投入巨资。.
科技和市场专家表示，量子计算可以帮助药物研究、机器学习、金融风险模型以及其他普通计算机难以解决的难题。.
问题在于我们所用的时钟。实用的量子系统仍被认为需要数年时间才能实现，因为它们运用了叠加和纠缠等物理概念。普通计算机使用比特，比特只有0或1两种状态。而量子比特（qubit）在被测量之前可以同时处于两种状态。当机器以正确的方式处理量子比特时，波动效应可以提高获得所需结果的概率。.
大型量子计算机的运算速度可以远超 classic人工智能计算机；它还可以帮助物理学家进行物理模拟，并破解一些常见的加密系统。另一个引人入胜的亮点是 Xanadu Quantum Technologies 公司，其创始人 Christian Weedbrook 在公司上市后的短短六天内就成为了亿万富翁。.
截至周五中午，克里斯蒂安在 Xanadu 的股份价值约为 15 亿美元，此前该公司市值在一周内增长了两倍多。根据谷歌财经的数据，Xanadu 周五收盘价为 31.41 美元，周线图显示其股价上涨了 251%。.
Xanadu 表示，计划在 2030 年前建成首批量子数据中心之一，它使用通过光纤链路传输的光子（或光粒子）。.
然后，我们来看看地球上最有价值的公司（英伟达），该公司于周二发布了开源人工智能模型，以支持量子计算研究。.
谷歌下调了 bitcoin 威胁评估，因为暴露的钱包面临更大的风险。
现在让我们来谈谈这个显而易见却又难以启齿的问题： Bitcoin。但首先，让我们回顾一下历史，回到1994年，当时matic彼得·肖尔创建了肖尔算法，这种方法可以破解某些加密系统背后的陷阱。.
Peter 的算法能够高效地解决离散对数问题。对于某些版本的离散对数运算， classic人工智能计算机需要的时间甚至超过了宇宙的年龄。Shor 的方法可以在多项式时间内处理该问题，并且随着数字的增大，计算难度增长缓慢。.
该算法已为人所知超过 30 年。 Bitcoin 至今仍能运行，是因为没有人制造出拥有足够稳定量子比特的量子计算机，能够在全面攻击下保持相干性。但我们不禁要问：究竟需要多少量子比特才足够？
之前的估计表明物理量子比特的数量有数百万个，但上个月，谷歌（GOOGL，GOOG）发布了一份调查报告，将这一数字减少到不到 50 万个。
该论文还提出了一种更直接的攻击路径。Shor算法的一部分仅依赖于固定的椭圆曲线数据。这些数据是公开的，并且对于每个 Bitcoin 钱包来说都是相同的。未来的量子计算机可以提前完成这部分计算，并处于就绪状态。.
一旦公钥出现（无论是在交易期间的内存池中，还是在链上先前的支出中），机器只需要完成第二阶段。.
谷歌的报告估计，这一部分大约需要 9 分钟才能完成，而 Bitcoin的平均出块时间为 10 分钟，因此，潜在的攻击者只有很短的时间窗口（准确来说是 41%）来计算私钥并提交一笔竞争性交易，将比特币发送到其他地方。.
更大的问题其实已经存在于区块链上：约有690万枚 bitcoin（约占总供应量的三分之一）存放在公钥已永久泄露的钱包中。这些比特币面临着静态攻击的风险。但话说回来，谁又能预知危险何时会真正降临呢？
