Amici, il trading quantistico è già sotto gli occhi di Wall Street, ma i ragazzi non riescono a mettersi d'accordo su quando questo potenziale strumento di distruzione diventerà effettivamente utile.
A dire il vero, Goldman Sachs (GS) sembrava essere tra i primi in questa corsa. Voglio dire, solo tre anni fa, la banca ha assunto un piccolo gruppo di scienziati e ha collaborato con Amazon (AMZN) per verificare se l'informatica quantistica potesse aiutare i clienti facoltosi a ottenere tron elevati.
Il test fu una sorta di schiaffo in faccia per Goldman Sachs, poiché dovettero scoprire che l'algoritmo avrebbe impiegato milioni di anni per completare il compito. Il computer avrebbe inoltre avuto bisogno di almeno 8 milioni di qubit logici, ovvero bit quantistici protetti utilizzati per costruire una macchina affidabile. I sistemi attuali ne hanno ancora meno di 100.
Le banche sono alla ricerca di guadagni quantistici, ma l'hardware è ancora ben lontano dall'essere adeguato
In seguito, Goldman Sachs ha licenziato gran parte di quel team durante un più ampio piano di riduzione dei costi. JPMorgan Chase (JPM), invece, ha intrapreso la strada opposta, mantenendo oltre 50 fisici, informatici ematicimpegnati in attività di ottimizzazione, apprendimento automatico e crittografia.
Alcuni analisti ritengono che la tecnologia quantistica sarà la prossima grande rivoluzione nel campo dell'informatica, dopo l'intelligenza artificiale, mentre altri non sono ancora pronti a investire ingenti somme in uno strumento che ha ancora un'utilità limitata nel mondo degli affari.
Secondo esperti di tecnologia e di mercato, l'informatica quantistica potrebbe essere d'aiuto nella ricerca farmacologica, nell'apprendimento automatico, nei modelli di rischio finanziario e in altri problemi complessi che i computer tradizionali faticano a risolvere.
Il problema è l'orologio con cui stiamo lavorando. I sistemi quantistici utili sono ancora considerati lontani anni luce, poiché si basano su principi fisici come la sovrapposizione e l'entanglement. Un computer normale funziona con i bit, che possono essere 0 o 1. Un qubit, abbreviazione di "qubit", può esistere come una combinazione di due stati prima di essere misurato. Quando la macchina gestisce i qubit nel modo corretto, gli effetti ondulatori possono aumentare la probabilità di ottenere la risposta desiderata.
Un grande computer quantistico potrebbe eseguire alcuni calcoli molto più velocemente di un computer classicbasato sull'intelligenza artificiale; potrebbe anche aiutare i fisici a eseguire simulazioni fisiche e a decifrare alcuni sistemi di crittografia comuni. Un altro aspetto estremamente interessante della vicenda è Xanadu Quantum Technologies, il cui fondatore, Christian Weedbrook, è diventato miliardario in soli 6 giorni dalla quotazione in borsa dell'azienda.
La partecipazione di Christian in Xanadu era valutata circa 1,5 miliardi di dollari a mezzogiorno di venerdì, dopo che il valore della società era più che triplicato durante la settimana, e Xanadu ha chiuso a 31,41 dollari venerdì, con un aumento del 251% sui grafici settimanali, secondo i dati di Google Finance.
Xanadu afferma di voler costruire uno dei primi centri dati quantistici entro il 2030, utilizzando fotoni, ovvero particelle di luce, inviate tramite collegamenti in fibra ottica.
Poi abbiamo l'azienda più preziosa al mondo (Nvidia), che martedì ha rilasciato modelli di intelligenza artificiale open source a supporto della ricerca nel campo dell'informatica quantistica.
Google riduce la stima della minaccia bitcoin , poiché i portafogli esposti corrono un rischio maggiore
Ora parliamo dell'elefante nella stanza: Bitcoin. Ma prima, un salto indietro nel tempo, fino al 1994, quando ilmaticPeter Shor creò l'algoritmo di Shor, un metodo in grado di aprire la falla in alcuni sistemi crittografici.
L'algoritmo di Peter risolve il problema del logaritmo discreto in modo efficiente. Un computer con intelligenza artificiale classicimpiegherebbe più tempo di quanto esista l'universo per risolvere alcune versioni di questo problema matematico. Il metodo di Shor lo risolve in tempo polinomiale, dove la difficoltà cresce lentamente all'aumentare delle dimensioni dei numeri.
L'algoritmo è noto da oltre 30 anni. Bitcoin funziona ancora perché nessuno ha ancora costruito un computer quantistico con un numero sufficiente di qubit stabili per mantenere la coerenza durante un attacco completo, ma ci chiediamo: quanti qubit sarebbero sufficienti?
Le stime precedenti indicavano milioni di qubit fisici, ma il mese scorso Google (GOOGL, GOOG) ha pubblicato un rapporto che ha ridotto tale numero a meno di 500.000.
L'articolo delineava anche una via d'attacco più diretta. Parte dell'algoritmo di Shor dipende solo da dati fissi relativi alle curve ellittiche. Questi dati sono pubblici e identici per ogni portafoglio Bitcoin . Una futura macchina quantistica potrebbe eseguire questa parte in anticipo e rimanere in uno stato pronto.
Una volta che una chiave pubblica appare, sia nel mempool durante una transazione, sia sulla blockchain da una spesa precedente, la macchina dovrebbe solo completare la seconda fase.
Il rapporto di Google stima che questa fase richiederà circa nove minuti, mentre il tempo medio di creazione di un blocco Bitcoinè di 10 minuti. Ciò lascia a un potenziale aggressore una finestra temporale ristretta (il 41% per la precisione) per calcolare la chiave privata e inviare una transazione concorrente che trasferisca le monete altrove.
Il problema più grande risiede già nella blockchain, dove 6,9 milioni bitcoin, circa un terzo dell'offerta totale, sono custoditi in portafogli la cui chiave pubblica è già esposta da tempo immemorabile. Queste monete sono soggette a un attacco "a riposo". Ma, ripeto, chi può sapere quando il pericolo si concretizzerà?
