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O modelo compacto de IA da StepFun testa a suposição de que "Maior é Melhor"

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame 2 min de leitura
O modelo compacto de IA da StepFun testa a suposição de que "Maior é Melhor"
  • StepFun lança modelo de IA compacto desafiando os gigantes rivais da China.
  • Step 3.5 Flash prioriza raciocínio, velocidade e capacidades de agentes.
  • Financiamento e suporte de chips impulsionam a competição na corrida de IA da China.

A startup chinesa de inteligência artificial StepFun revelou um modelo de IA compacto, o Step 3.5 Flash, que afirma poder rivalizar com sistemas muito maiores de concorrentes nacionais, intensificando a competição no setor de IA em rápida evolução da China.

A empresa sediada em Xangai posiciona o novo lançamento como prova de que a eficiência, e não a escala pura, pode impulsionar o desempenho em tarefas de raciocínio avançado e baseadas em agentes.

O modelo da StepFun desafia o tamanho com desempenho de raciocínio

A IA Step 3.5 Flash da empresa StepFun tem muitos menos parâmetros do que os produtos de alguns dos seus concorrentes que produzem o Kimi K2.5 (1 trilião de parâmetros) e a DeepSeek V3.2 (1 trilião de parâmetros).

No entanto, o Step 3.5 Flash revelou-se mais útil do que esses modelos de IA maiores em vários dos benchmarks realizados, particularmente nas áreas de raciocínio, programação informática e capacidade de criar agentes inteligentes (agentes que podem realizar tarefas com diferentes níveis de inteligência).

Especificamente, o modelo de IA Step 3.5 Flash obteve os melhores resultados em quatro benchmarks de raciocínio diferentes (AIME 2025; IMOAnswerBench; etc.), superando todos outros modelos nas linhas de produtos DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI e MiniMax – sendo os únicos concorrentes a OpenAI da Microsoft.

O Kimi K2.52, o DeepSeek V3.2 e muitos dos outros modelos de IA no mercado estão a ter dificuldades para competir com o desempenho do Step 3.5 Flash. Os parâmetros são as peças individuais de informação utilizadas num modelo que formam a base da "inteligência" de um modelo, e grandes números de parâmetros num modelo de IA estão geralmente associados a um desempenho melhorado em tarefas.

Priorizar lógica, velocidade e agentes

O design do modelo é intencional e consiste em compromissos incorporados, de acordo com a StepFun. CTT, CTO e co-fundador Zhu Yibo afirmou que o seu foco em usos práticos era mais importante para eles do que o tamanho meramente headline, declarando "a capacidade lógica, o tamanho da janela de contexto e a velocidade foram o que mais importou para nós", ao descrever o propósito geral do sistema para uso num mundo dominado por agentes de IA.

De acordo com Zhu, eles projetaram o modelo para se basear nas suas experiências com modelos anteriores, maiores, já que os modelos maiores levavam mais tempo a treinar e, como resultado, geralmente demoravam mais tempo do que o esperado antes de serem entregues.

Zhu também disse numa publicação anterior que "a força do Step 3.5 Flash vem da mesma área em que mais nos importamos: o seu comportamento baseado em agentes que permitirá que o raciocínio lógico aconteça de forma eficaz."

Um número de empresas chinesas de semicondutores, incluindo Huawei e MetaX, modificaram o hardware dos seus chips para serem compatíveis com a nova arquitetura de hardware da StepFun, demonstrando confiança no funcionamento eficiente deste sistema.

O momento deste lançamento coincide com um aumento no número de novos produtos e protótipos que serão demonstrados durante o Ano Novo Lunar e à medida que as empresas chinesas desenvolvem ou lançam nova tecnologia.

A Alibaba e a Moonshot AI também anunciaram que lançarão atualizações nos seus modelos; no entanto, a Zhipu e a MiniMax ainda estão a trabalhar no desenvolvimento dos seus produtos.

Recentemente, a StepFun conseguiu 5 mil milhões de RMB (aproximadamente 720 milhões de USD) em financiamento durante uma ronda de financiamento B++. Incluídos nesta ronda de investimento estavam agências financiadas pelo governo e outras empresas bem conhecidas; isto ilustra a crescente confiança de que os modelos pequenos e rápidos têm o potencial de dominar o mercado chinês de IA.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame é jornalista com mais de 10 anos de experiência em notícias de negócios e finanças. Cobre mercados de capitais e tecnologias emergentes — metaverso, IA e criptomoedas. Enacy possui graduação honrosa em Estudos de Mídia e Sociedade.

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