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O teste de IA compacto da StepFun comprova a premissa de que "quanto maior, melhor"

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo de leitura: 2 minutos
O teste de IA compacto da StepFun comprova a premissa de que "quanto maior, melhor"
  • A StepFun lança um modelo de IA compacto que desafia as gigantescas concorrentes chinesas.
  • A etapa 3.5 do Flash prioriza o raciocínio, a velocidade e as capacidades do agente.
  • Financiamento e apoio a chips impulsionam a competição na corrida da IA ​​na China.

A startup chinesa de inteligência artificial StepFun apresentou um modelo compacto de IA, o Step 3.5 Flash, que, segundo a empresa, pode rivalizar com sistemas muito maiores de concorrentes nacionais, acirrando a competição no dinâmico setor de IA da China.

A empresa sediada em Xangai posiciona o novo lançamento como prova de que a eficiência, e não a mera escala, pode impulsionar o desempenho em raciocínio avançado e tarefas baseadas em agentes.

O modelo da StepFun defio tamanho com desempenho de raciocínio

da empresa StepFun IA Flash Step 3.5 possui muito menos parâmetros do que alguns produtos de seus concorrentes, como o Kimi K2.5 (1 trilhão de parâmetros) e o DeepSeek V3.2 (1 trilhão de parâmetros).

No entanto, o Step 3.5 Flash provou ser mais útil do que esses modelos de IA maiores em vários dos testes comparativos realizados, particularmente nas áreas de raciocínio, programação de computadores e capacidade de criar agentes inteligentes (agentes que podem executar tarefas com diferentes níveis de inteligência).

Especificamente, o modelo Step 3.5 Flash AI obteve os melhores resultados em quatro benchmarks de raciocínio diferentes (AIME 2025; IMOAnswerBench; etc.), superando todos os outros modelos das linhas de produtos DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI e MiniMax – tendo como único concorrente o OpenAI da Microsoft.

Kimi K2.52, DeepSeek V3.2 e muitos outros modelos de IA disponíveis no mercado estão tendo dificuldades para competir com o desempenho do Step 3.5 Flash. Os parâmetros são as informações individuais usadas em um modelo que formam a base da sua "inteligência", e um grande número de parâmetros em um modelo de IA geralmente está associado a um melhor desempenho nas tarefas.

Priorizando lógica, velocidade e agentes

De acordo com a StepFun, o design do modelo é intencional e consiste em concessões inerentes. Zhu Yibo, CTO e cofundador da CTT, afirmou que o foco em aplicações práticas era mais importante do que o mero impacto visual, declarando que "capacidade lógica, tamanho da janela de contexto e velocidade eram o que mais importava para nós", ao descrever o propósito geral do sistema para uso em um mundo dominado por agentes de IA.

Segundo Zhu, eles projetaram o modelo com base em suas experiências com modelos anteriores, de maior porte, já que esses modelos levavam mais tempo para serem treinados e, consequentemente, geralmente demoravam mais do que o esperado para serem entregues.

Zhu também afirmou em uma publicação anterior que "a força do Step 3.5 Flash vem da mesma área que mais nos interessa: seu comportamento baseado em agentes, que permitirá que o raciocínio lógico aconteça de forma eficaz"

Diversas empresas chinesas de semicondutores, incluindo a Huawei e a MetaX, modificaram o hardware de seus chips para serem compatíveis com a nova arquitetura de hardware da StepFun, demonstrando confiança na operação eficiente deste sistema.

O lançamentodent com o aumento do número de novos produtos e protótipos que serão demonstrados durante o Ano Novo Lunar, bem como com o desenvolvimento e lançamento de novas tecnologias por empresas chinesas.

Alibaba e Moonshot AI também anunciaram que lançarão atualizações para seus modelos; no entanto, Zhipu e MiniMax ainda estão trabalhando no desenvolvimento de seus produtos.

Recentemente, a StepFun garantiu 5 bilhões de RMB (aproximadamente 720 milhões de dólares) em financiamento durante um ciclo de financiamento B++. Essa rodada de investimentos incluiu agências financiadas pelo governo e outras empresas renomadas; isso demonstra a crescente confiança de que modelos pequenos e ágeis têm o potencial de dominar o mercado chinês de IA.

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