DeepSeek V4 supostamente supera ChatGPT e Claude em codificação de contexto longo

O DeepSeek V4 supostamente supera o ChatGPT e o Claude em codificação de contexto longo, direcionando-se para tarefas de codificação de nível elite. Fontes internas afirmam que a paisagem de IA do Vale do Silício deve estar preocupada se testes internos sugerirem seu desempenho esperado após o lançamento em meados de fevereiro.

A startup chinesa de IA DeepSeek está planejando lançar o DeepSeek V4, seu mais recente modelo de linguagem grande, em 17 de fevereiro. Pessoas familiarizadas com o assunto afirmam que o modelo está pronto para lançar uma sombra sobre os modelos de linguagem grandes existentes, como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, ao lidar com prompts e tarefas de código de contexto longo.

Desenvolvedores expressam grande antecipação pelo lançamento do DeepSeek V4

A empresa chinesa não divulgou publicamente nenhuma informação sobre o lançamento iminente ou confirmou os rumores até o momento da escrita. Desenvolvedores em diferentes redes sociais expressaram grande antecipação pelo lançamento. Yuchen Jin, desenvolvedor de IA e co-fundador da Hyperbolic Labs, escreveu no X que “o DeepSeek V4 supostamente cairá em breve, com codificação mais forte que Claude e GPT.”

O subreddit r/DeepSeek também esquentou , com um usuário explicando que sua obsessão pelo modelo V4 iminente da DeepSeek não era normal. O usuário disse que frequentemente “verifica notícias, possíveis rumores e até vai ler a Documentação no site da DS para procurar quaisquer mudanças ou sinais que indiquem uma atualização.”

Os lançamentos anteriores da DeepSeek tiveram um impacto significativo nos mercados globais. A startup de IA chinesa lançou lançou seu modelo de raciocínio R1 em janeiro de 2025, levando a uma venda de um trilhão de dólares. O lançamento igualou o modelo 01 da OpenAI em benchmarks de matemática e raciocínio, apesar de custar significativamente menos do que a startup de IA dos EUA gastou em seu modelo 01. 

A empresa chinesa supostamente gastou apenas US$ 6 milhões no lançamento do modelo. Enquanto isso, concorrentes globais gastam quase 70 vezes mais para a mesma saída. Seu modelo V3 também registrou uma pontuação de 90,2% no benchmark MATH-500, em comparação com 78,3% do Claude. A atualização mais recente da DeepSeek V3 (V3.2 Speciale) melhorou ainda mais sua produtividade.

O ponto de venda do seu modelo V4 evoluiu da ênfase do V3 em raciocínio puro, provas formais e matemática lógica. O novo lançamento deve ser um modelo híbrido que combina tarefas de raciocínio e não raciocínio. O modelo visa capturar o mercado de desenvolvedores preenchendo uma lacuna existente que exige alta precisão e geração de código de contexto longo.

Claude O Opus 4.5 atualmente afirma dominar o benchmark SWE, alcançando uma precisão de 80,9%. O V4 precisa superar isso para reverter a liderança do Claude Opus 4.5. Com base em sucessos anteriores, o modelo próximo pode ultrapassar esse limite e reivindicar a dominância no benchmark.

DeepSeek pioneira em mHC para treinamento de LLMs

O sucesso da DeepSeek deixou muitos em profunda incredulidade profissional. Como uma empresa tão pequena poderia alcançar tais marcos? O segredo pode estar profundamente enraizado em seu artigo de pesquisa publicou em 1º de janeiro. A empresa identificou um novo método de treinamento que permite aos desenvolvedores escalar facilmente grandes modelos de linguagem. Liang Wenfeng, fundador e CEO da DeepSeek, escreveu na pesquisa que a empresa está usando Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) para treinar seus modelos de IA. 

O executivo propôs usar mHC para resolver os problemas encontrados quando os desenvolvedores treinam grandes modelos de linguagem. De acordo com Wenfeng, mHC é uma atualização das Hyper-Connections (HC), uma estrutura que outros desenvolvedores de IA usam para treinar seus grandes modelos de linguagem. Ele explicou que HC e outras arquiteturas de IA tradicionais forçam todos os dados por um único canal estreito. Ao mesmo tempo, o mHC alarga essa via em múltiplos canais, facilitando a transferência de dados e informações sem causar colapso no treinamento. 

Lian Jye Su, analista-chefe da Omdia, elogiou o CEO Wenfeng por publicar sua pesquisa. Su enfatizou que a decisão da DeepSeek de publicar seus métodos de treinamento ditou uma confiança renovada no setor de IA chinês. A DeepSeek tem dominados o mundo em desenvolvimento. A Microsoft publicou um relatório na quinta-feira, mostrando que a DeepSeek detém 89% do mercado de IA da China e tem ganhado impulso em países em desenvolvimento.