DeepSeek V4, по слухам, превосходит ChatGPT и Claude в задачах программирования с длинным контекстом

DeepSeek V4, по слухам, превосходит ChatGPT и Claude в задачах программирования с длинным контекстом, нацеливаясь на задачи программирования элитного уровня. Инсайдеры утверждают, что ландшафт ИИ в Кремниевой долине должен быть обеспокоен, если внутренние тесты намекают на его ожидаемую производительность после развертывания в середине февраля.

Китайская ИИ-стартап DeepSeek, как сообщается, планирует выпустить DeepSeek V4, свою новейшую большую языковую модель, 17 февраля. Люди, знакомые с ситуацией, утверждают, что модель готова затмить существующие большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic, при обработке длинных контекстных кодовых запросов и задач.

Разработчики выражают глубокое ожидание выпуска DeepSeek V4

Китайская компания не раскрывала публично никакой информации о предстоящем выпуске и не подтверждала слухи на момент написания статьи. Разработчики в различных социальных сетях выразили глубокое ожидание выпуска. Ючен Цзинь, ИИ-разработчик и сооснователь Hyperbolic Labs, написал в X заявил, что «DeepSeek V4, по слухам, скоро выйдет, с более сильным программированием, чем Claude и GPT».

Сабреддит r/DeepSeek также нагрел ся, и один пользователь объяснил, что его одержимость приближающейся моделью V4 от DeepSeek не является нормальной. Пользователь сказал, что он часто «проверяет новости, возможные слухи, и даже читаю Документацию на веб-сайте DS, чтобы искать любые изменения или признаки, указывающие на обновление».

Предыдущие выпуски DeepSeek оказали значительное влияние на глобальные рынки. Китайский ИИ-стартап опубликовала выпустил свою модель рассуждений R1 в январе 2025 года, что привело к распродаже на триллион долларов. Выпуск соответствовал модели 01 от OpenAI по показателям математики и рассуждений, несмотря на то, что стоил значительно меньше, чем американский ИИ-стартап потратил на свою модель 01. 

Китайская компания, как сообщается, потратила всего 6 миллионов долларов на выпуск модели. Тем временем глобальные конкуренты тратят почти в 70 раз больше за тот же результат. Его модель V3 также показала результат 90,2% на бенчмарке MATH-500 по сравнению с 78,3% у Claude. Более недавнее обновление DeepSeek V3 (V3.2 Speciale) еще больше улучшило его производительность.

Продающая точка модели V4 эволюционировала от акцента V3 на чистом рассуждении, формальных доказательствах и логической математике. Ожидается, что новый релиз будет гибридной моделью, сочетающей как задачи рассуждения, так и нерассуждающие задачи. Модель нацелена на захват рынка разработчиков, заполняя существующий пробел, требующий высокой точности и генерации кода с длинным контекстом.

Claude Opus 4.5 в настоящее время утверждает доминирование в бенчмарке SWE, достигая точности 80,9%. V4 должен побить этот показатель, чтобы опрокинуть Claude Opus 4.5. Основываясь на предыдущих успехах, входящая модель может превзойти этот порог и утвердить доминирование в бенчмарке.

DeepSeek пионерит mHC для обучения LLM

Успех DeepSeek оставил многих в глубоком профессиональном недоумении. Как такая маленькая компания могла достичь таких вех? Секрет может быть глубоко укоренен в его исследовательской статье опубликованном от 1 января. Компания выявила новый метод обучения, который позволяет разработчикам легко масштабировать большие языковые модели. Лян Вэньфэн, основатель и генеральный директор DeepSeek, написал в исследовании, что компания использует Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) для обучения своих ИИ-моделей. 

Исполнительный директор предложил использовать mHC для решения проблем, с которыми сталкиваются разработчики при обучении больших языковых моделей. Согласно Вэньфэну, mHC является улучшением Hyper-Connections (HC), фреймворка, который другие ИИ-разработчики используют для обучения своих больших языковых моделей. Он объяснил, что HC и другие традиционные ИИ-архитектуры заставляют все данные проходить через один узкий канал. В то же время mHC расширяет этот путь в несколько каналов, облегчая передачу данных и информации без вызова коллапса обучения. 

Лиан Джие Су, главный аналитик Omdia, похвалил генерального директора Вэньфэна за публикацию их исследования. Су подчеркнул, что решение DeepSeek опубликовать свои методы обучения диктует возобновление уверенности в китайском ИИ-секторе. DeepSeek доминируются в развивающемся мире. Microsoft опубликовала отчет в четверг, показавший, что DeepSeek контролирует 89% рынка ИИ в Китае и набирает обороты в развивающихся странах.