传闻 DeepSeek V4 在长上下文代码任务中表现优于 ChatGPT 和 Claude

DeepSeek V4据称在长上下文编码方面优于ChatGPT和Claude，瞄准精英级编码任务。内部人士声称，如果内部测试暗示其在2月中旬推出后的预期表现，硅谷的AI格局应感到担忧。

据报，中国AI初创公司DeepSeek计划发布DeepSeek V4，其最新的大型语言模型，于2月17日。熟悉此事的人士声称，该模型在处理长上下文代码提示和任务时，有望超越现有的大型语言模型，如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。

开发者对DeepSeek V4发布表示深切期待

截至撰写本文时，该公司尚未公开披露任何关于即将发布的信息，也未确认这些谣言。不同社交网络上的开发者对发布表示深切期待。Yuchen Jin，AI开发人员和Hyperbolic Labs的联合创始人， 另一篇帖子中 在X上表示“DeepSeek V4据称即将发布，编码能力比Claude和GPT更强。”

Subreddit r/DeepSeek也 热烈 起来，一名用户解释说，他们对DeepSeek即将推出的V4模型的痴迷并不正常。该用户说，他们经常“检查新闻、可能的谣言，我甚至去阅读DS网站上的文档，以寻找任何表明更新的更改或迹象。”

DeepSeek之前的发布对全球市场产生了重大影响。这家中国AI初创公司 发布了 在2025年1月发布了其R1推理模型，导致万亿美元抛售。该发布在数学和推理基准测试中与OpenAI的01模型相匹配，尽管其成本远低于美国AI初创公司在其01模型上的花费。 

据报道，中国公司在模型发布上仅花费了600万美元。与此同时，全球竞争对手为相同的输出花费了近70倍。其V3模型在MATH-500基准测试中也取得了90.2%的分数，而Claude为78.3%。DeepSeek最近的V3升级（V3.2 Speciale）进一步提高了其生产力。

其V4模型的卖点已从V3强调纯推理、形式证明和逻辑数学演变而来。新发布预计将是一个混合模型，结合推理和非推理任务。该模型旨在通过填补现有需求高精度和长上下文代码生成的空白来吸引开发者市场。

Claude Opus 4.5目前在SWE基准测试中占据主导地位，准确率达到80.9%。V4需要击败这一点才能推翻Claude Opus 4.5。基于之前的成功，即将推出的模型可能会超过这一阈值，并在基准测试中占据主导地位。

DeepSeek开创mHC用于训练LLM

DeepSeek的成功让许多人陷入深刻的职业 disbelief。这样一家小公司如何取得如此里程碑？秘密可能深深植根于其研究论文 发布 于1月1日。该公司确定了一种新的训练方法，允许开发人员轻松扩展大型语言模型。DeepSeek创始人兼首席执行官Liang Wenfeng在研究中写道，该公司正在使用流形约束超连接（mHC）来训练其AI模型。 

该高管提议使用 mHC 来解决开发人员在训练大型语言模型时遇到的问题。据文峰介绍，mHC 是超连接（Hyper-Connections，简称 HC）的升级版，而 HC 是其他 AI 开发人员用于训练其大型语言模型的一种框架。他解释说，HC 和其他传统 AI 架构迫使所有数据通过单一、狭窄的通道。与此同时，mHC 将该路径拓宽为多条通道，促进数据和信息的传输，而不会导致训练崩溃。 

Omdia 的首席分析师苏连杰（Lian Jye Su）对文峰首席执行官发表其研究成果表示赞赏。苏强调，DeepSeek 决定公开其训练方法，这重新确立了中国 AI 行业的信心。DeepSeek 已经 被 在发展中国家。微软周四发布的一份报告显示，DeepSeek 占据了中国 AI 市场 89% 的份额，并在发展中国家势头强劲。