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La IA compacta de StepFun pone a prueba la suposición "Cuanto más grande, mejor"

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Lectura de 2 minutos.
La IA compacta de StepFun pone a prueba la suposición "Cuanto más grande, mejor"
  • StepFun lanza un modelo de IA compacto que desafía a los rivales de peso pesado de China.
  • Paso 3.5 Flash prioriza el razonamiento, la velocidad y las capacidades del agente.
  • La financiación y el apoyo a los chips impulsan la competencia en la carrera de la IA en China.

La empresa emergente china de inteligencia artificial StepFun ha presentado un modelo de IA compacto, Step 3.5 Flash, que, según afirma, puede rivalizar con sistemas mucho más grandes de competidores nacionales, agudizando la competencia en el sector de IA de rápido movimiento de China.

La empresa con sede en Shanghai posiciona el nuevo lanzamiento como prueba de que la eficiencia, no la mera escala, puede impulsar el rendimiento en tareas de razonamiento avanzado y basadas en agentes.

El modelo de StepFun defiel tamaño con el rendimiento del razonamiento

de la compañía StepFun algoritmo Step 3.5 Flash AI tiene muchos menos parámetros que algunos de los productos de sus competidores, como Kimi K2.5 (1 billón de parámetros) y DeepSeek V3.2 (1 billón de parámetros).

Sin embargo, Step 3.5 Flash ha demostrado ser más útil que esos modelos de IA más grandes en varias de las pruebas de referencia realizadas, particularmente en las áreas de razonamiento, codificación informática y la capacidad de crear agentes inteligentes (agentes que pueden realizar tareas con distintos niveles de inteligencia).

En concreto, el modelo Flash AI Step 3.5 obtuvo los mejores resultados en cuatro pruebas de razonamiento diferentes (AIME 2025; IMOAnswerBench; etc.), superando a todos los demás modelos de las líneas de productos DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI y MiniMax, siendo el único competidor OpenAI de Microsoft.

Kimi K2.52, DeepSeek V3.2 y muchos otros modelos de IA del mercado tienen dificultades para competir con el rendimiento de Step 3.5 Flash. Los parámetros son los datos individuales que se utilizan en un modelo y que constituyen la base de su inteligencia, y un gran número de parámetros en un modelo de IA generalmente se asocia con un mejor rendimiento en las tareas.

Priorizar la lógica, la velocidad y los agentes

Según StepFun, el diseño del modelo es intencional y consta de compensaciones integradas. Zhu Yibo, director de tecnología y cofundador de CTT, afirmó que su enfoque en los usos prácticos era más importante para ellos que el simple tamaño del titular, afirmando que «la capacidad lógica, el tamaño de la ventana de contexto y la velocidad eran lo más importante para nosotros», al describir el propósito general del sistema para su uso en un mundo dominado por agentes de IA.

Según Zhu, diseñaron el modelo basándose en sus experiencias con modelos anteriores, de mayor tamaño, ya que los modelos de mayor tamaño requerían más tiempo de entrenamiento y, como resultado, generalmente demoraban más de lo esperado antes de ser entregados.

Zhu también dijo en una publicación anterior que “la fortaleza de Step 3.5 Flash proviene del mismo ámbito que más nos importa: su comportamiento basado en agentes que permitirá que el razonamiento lógico se realice de manera efectiva”

Varias empresas chinas de semiconductores, incluidas Huawei y MetaX, han modificado el hardware de sus chips para que sean compatibles con la nueva arquitectura de hardware de StepFun, lo que demuestra su confianza en el funcionamiento eficiente de este sistema.

El momento de este lanzamientodent con un aumento en el número de nuevos productos y prototipos que se demostrarán durante el Año Nuevo Lunar y a medida que las empresas chinas desarrollan o lanzan nueva tecnología.

Alibaba y Moonshot AI también han anunciado que lanzarán actualizaciones de sus modelos; sin embargo, Zhipu y MiniMax todavía están trabajando en el desarrollo de sus productos.

Recientemente, StepFun obtuvo 5 mil millones de RMB (aproximadamente 720 millones de USD) en financiación durante un ciclo de financiación B++. En esta ronda de inversión participaron agencias financiadas por el gobierno y otras empresas reconocidas; esto ilustra la creciente confianza en que los modelos pequeños y rápidos tienen el potencial de dominar el mercado chino de IA.

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