La IA compacta de StepFun pone a prueba la suposición de que 'más grande es mejor'

La startup china de inteligencia artificial StepFun ha presentado un modelo de IA compacto, Step 3.5 Flash, que dice que puede rivalizar con sistemas mucho más grandes de competidores nacionales, agudizando la competencia en el sector de la IA de rápido crecimiento en China.

La empresa con sede en Shanghái posiciona el nuevo lanzamiento como prueba de que la eficiencia, no la escala pura, puede impulsar el rendimiento en tareas de razonamiento avanzado y basadas en agentes.

El modelo de StepFun desafía el tamaño con el rendimiento de razonamiento

La IA Step 3.5 Flash de la empresa StepFun tiene muchos menos parámetros que los productos de algunos de sus competidores que producen Kimi K2.5 (1 billón de parámetros) y DeepSeek V3.2 (1 billón de parámetros).

Sin embargo, Step 3.5 Flash ha demostrado ser más útil que esos modelos de IA más grandes en varias de las pruebas realizadas, particularmente en las áreas de razonamiento, programación informática y la capacidad de crear agentes inteligentes (agentes que pueden realizar tareas con diferentes niveles de inteligencia).

Específicamente, el modelo de IA Step 3.5 Flash obtuvo los mejores resultados en cuatro pruebas de razonamiento diferentes (AIME 2025; IMOAnswerBench; etc.), superando a todos otros modelos en las líneas de productos de DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI y MiniMax, siendo los únicos competidores OpenAI de Microsoft.

Kimi K2.52, DeepSeek V3.2 y muchos de los otros modelos de IA en el mercado están luchando por competir con el rendimiento de Step 3.5 Flash. Los parámetros son las piezas individuales de información utilizadas en un modelo que forman la base de la 'inteligencia' de un modelo, y los grandes números de parámetros en un modelo de IA generalmente se asocian con un mejor rendimiento en las tareas.

Priorizando la lógica, la velocidad y los agentes

El diseño del modelo es intencional y consiste en compensaciones integradas, según StepFun. CTT, CTO y cofundador Zhu Yibo dijo que su enfoque en usos prácticos era más importante para ellos que el mero tamaño titular, afirmando que

Según Zhu, diseñaron el modelo basándose en sus experiencias con modelos anteriores y más grandes, ya que los modelos más grandes tardaban más tiempo en entrenarse y, como resultado, solían tardar más de lo esperado antes de ser entregados.

Zhu también dijo en una publicación anterior que

Una serie de empresas chinas de semiconductores, incluidas Huawei y MetaX, han modificado el hardware de sus chips para que sean compatibles con la nueva arquitectura de hardware de StepFun, demostrando confianza en el funcionamiento eficiente de este sistema.

El momento de este lanzamiento coincide con un aumento en el número de nuevos productos y prototipos que se demostrarán durante el Año Nuevo Lunar y a medida que las empresas chinas desarrollan o lanzan nueva tecnología.

Alibaba y Moonshot AI también han anunciado que lanzarán actualizaciones en sus modelos; sin embargo, Zhipu y MiniMax aún están trabajando en el desarrollo de sus productos.

Recientemente, StepFun consiguió 5 mil millones de RMB (aproximadamente 720 millones de USD) en financiación durante un ciclo de financiación B++. Incluidos en esta ronda de inversión estaban agencias financiadas por el gobierno y otras empresas reconocidas; esto ilustra la creciente confianza en que los modelos pequeños y rápidos tienen el potencial de dominar el mercado chino de IA.