- أطلقت شركة StepFun نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم يتحدى منافسيها الصينيين الكبار.
- الخطوة 3.5: يعطي برنامج Flash الأولوية للاستدلال والسرعة وقدرات الوكيل.
- يساهم التمويل ودعم الرقائق الإلكترونية في تعزيز المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي في الصين.
كشفت شركة StepFun الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن نموذج ذكاء اصطناعي صغير الحجم، يُدعى Step 3.5 Flash، والذي تقول إنه قادر على منافسة أنظمة أكبر بكثير من المنافسين المحليين، مما يزيد من حدة المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي سريع التطور في الصين.
تُقدّم الشركة التي تتخذ من شنغهاي مقراً لها الإصدار الجديد كدليل على أن الكفاءة، وليس الحجم الهائل، هي التي يمكن أن تدفع الأداء في مهام الاستدلال المتقدمة والمهام القائمة على الوكلاء.
defiنموذج StepFun الحجم من خلال أداء الاستدلال
الخاص بشركة StepFun برنامج Step 3.5 Flash AI على عدد أقل بكثير من المعلمات مقارنة ببعض منتجات منافسيها التي تنتج Kimi K2.5 (تريليون معلمة) و DeepSeek V3.2 (تريليون معلمة).
ومع ذلك، فقد أثبت برنامج Step 3.5 Flash أنه أكثر فائدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجماً في العديد من المعايير التي تم إجراؤها، لا سيما في مجالات التفكير، وبرمجة الكمبيوتر، والقدرة على إنشاء وكلاء أذكياء (وكلاء يمكنهم أداء المهام بمستويات متفاوتة من الذكاء).
وعلى وجه التحديد، حقق نموذج Step 3.5 Flash AI أفضل النتائج على أربعة معايير استدلال مختلفة (AIME 2025؛ IMOAnswerBench؛ إلخ)، متفوقًا على جميع النماذج الأخرى في كل من خطوط إنتاج DeepSeek وMoonshot AI وZhipu AI وMiniMax - مع كون المنافسين الوحيدين هما OpenAI من Microsoft.
تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل Kimi K2.52 وDeepSeek V3.2، صعوبةً في منافسة أداء Step 3.5 Flash. تُعرَّف المعلمات بأنها المعلومات الفردية المستخدمة في النموذج والتي تُشكِّل أساس "ذكائه"، وعادةً ما يرتبط العدد الكبير من المعلمات في نموذج الذكاء الاصطناعي بتحسين الأداء في المهام.
إعطاء الأولوية للمنطق والسرعة والوكلاء
بحسب شركة StepFun، فإن تصميم النموذج مقصود ويتضمن مفاضلات مدمجة. وصرح تشو ييبو، المدير التقني والشريك المؤسس لشركة CTT، بأن تركيزهم على الاستخدامات العملية كان أهم بالنسبة لهم من مجرد حجم العناوين الرئيسية، قائلاً: "كانت القدرة المنطقية وحجم نافذة السياق والسرعة هي الأهم بالنسبة لنا"، وذلك عند وصف الغرض العام من النظام لاستخدامه في عالم تهيمن عليه وكلاء الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا لـ Zhu، فقد صمموا النموذج بناءً على تجاربهم مع النماذج الأكبر حجمًا السابقة، حيث استغرقت النماذج الأكبر وقتًا أطول للتدريب، ونتيجة لذلك، استغرقت عادةً وقتًا أطول من المتوقع قبل تسليمها.
وقال تشو أيضًا في منشور سابق إن "قوة Step 3.5 Flash تأتي من نفس المجال الذي نهتم به أكثر: سلوكه القائم على الوكلاء والذي سيمكن من حدوث الاستدلال المنطقي بشكل فعال"
قامت عدد من شركات أشباه الموصلات الصينية، بما في ذلك هواوي وميتا إكس، بتعديل الأجهزة الخاصة برقائقها لتكون متوافقة مع بنية الأجهزة الجديدة لشركة ستيب فان، مما يدل على الثقة في التشغيل الفعال لهذا النظام.
dent توقيت هذا الإطلاق مع زيادة في عدد المنتجات والنماذج الأولية الجديدة التي سيتم عرضها خلال رأس السنة القمرية الجديدة، ومع قيام الشركات الصينية بتطوير أو إطلاق تقنيات جديدة.
أعلنت كل من Alibaba و Moonshot AI أيضًا أنهما ستصدران تحديثات على نماذجهما؛ ومع ذلك، لا تزال Zhipu و MiniMax تعملان على تطوير منتجاتهما.
شركة StepFun مؤخرًا حصلت على تمويل بقيمة 5 مليارات يوان صيني (حوالي 720 مليون دولار أمريكي) خلال دورة تمويل من الفئة B++. وشملت هذه الجولة الاستثمارية جهات ممولة حكوميًا وشركات أخرى معروفة؛ مما يدل على الثقة المتزايدة بأن النماذج الصغيرة والسريعة لديها القدرة على السيطرة على سوق الذكاء الاصطناعي في الصين.
إذا كنت ترغب في نقطة دخول أكثر هدوءًا إلى DeFi عالم العملات المشفرة اللامركزية دون الضجة المعتادة، فابدأ بهذا الفيديو المجاني.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















