- StepFun stellt kompaktes KI-Modell vor und fordert Chinas Schwergewichte heraus.
- Step 3.5 Flash legt den Fokus auf Reasoning, Geschwindigkeit und Agenten-Fähigkeiten.
- Finanzierung und Chip-Unterstützung verschärfen den Wettbewerb im chinesischen KI-Rennen.
Der chinesische KI-Start-up StepFun hat ein kompaktes KI-Modell, Step 3.5 Flash, vorgestellt, das nach eigenen Angaben mit viel größeren Systemen inländischer Konkurrenten mithalten kann und den Wettbewerb im schnelllebigen chinesischen KI-Sektor verschärft.
Das in Shanghai ansässige Unternehmen positioniert die neue Veröffentlichung als Beweis dafür, dass Effizienz, nicht schiere Größe, die Leistung bei fortschrittlichen Reasoning- und Agenten-basierten Aufgaben antreiben kann.
StepFuns Modell widersteht der Größe mit Reasoning-Leistung
Das Step 3.5 Flash AI-Produkt des Unternehmens StepFun hat deutlich weniger Parameter als einige Produkte seiner Konkurrenten, die Kimi K2.5 (1 Billion Parameter) und DeepSeek V3.2 (1 Billion Parameter) hervorbringen.
Step 3.5 Flash hat sich jedoch in mehreren durchgeführten Benchmarks als nützlicher erwiesen als diese größeren KI-Modelle, insbesondere in den Bereichen Reasoning, Computer-Coding und die Fähigkeit, intelligente Agenten zu erstellen (Agenten, die Aufgaben mit unterschiedlichem Intelligenzniveau ausführen können).
Insbesondere das KI-Modell Step 3.5 Flash erzielte die besten Ergebnisse bei vier verschiedenen Reasoning-Benchmarks (AIME 2025; IMOAnswerBench; usw.) und schlug alle anderen Modelle in den Produktlinien DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI und MiniMax – die einzigen Konkurrenten waren Microsofts OpenAI.
Kimi K2.52, DeepSeek V3.2 und viele andere KI-Modelle auf dem Markt haben Schwierigkeiten, mit der Leistung von Step 3.5 Flash zu konkurrieren. Parameter sind die einzelnen Informationsstücke, die in einem Modell verwendet werden und die Grundlage für die „Intelligenz“ eines Modells bilden. Große Zahlen von Parametern in einem KI-Modell sind im Allgemeinen mit einer verbesserten Leistung bei Aufgaben verbunden.
Priorisierung von Logik, Geschwindigkeit und Agenten
Das Design des Modells ist absichtlich und besteht aus eingebauten Kompromissen, so StepFun. CTT, CTO und Mitgründer Zhu Yibo sagte, ihr Fokus auf praktische Anwendungen sei für sie wichtiger gewesen als bloße Headline-Größe, und erklärte: „Logikfähigkeit, Kontextfenstergröße und Geschwindigkeit waren das, was für uns am wichtigsten war“, um den Gesamtnzweck des Systems für die Verwendung in einer von KI-Agenten dominierten Welt zu beschreiben.
Laut Zhu wurde das Modell basierend auf ihren Erfahrungen mit früheren, größeren Modellen entwickelt, da größere Modelle mehr Zeit zum Training benötigten und infolge in der Regel länger dauerten, bis sie ausgeliefert wurden, als erwartet.
Zhu sagte auch in einem früheren Beitrag, „die Stärke von Step 3.5 Flash kommt aus demselben Bereich, auf den wir am meisten achten: sein agentenbasiertes Verhalten, das effektives Reasoning ermöglicht.“
Eine Reihe chinesischer Halbleiterunternehmen, darunter Huawei und MetaX, haben die Hardware für ihre Chips modifiziert, um sie mit der neuen Hardware-Architektur von StepFun kompatibel zu machen, was das Vertrauen in den effizienten Betrieb dieses Systems demonstriert.
Der Zeitpunkt dieses Launchs fällt mit einer Zunahme der Anzahl neuer Produkte und Prototypen zusammen, die während des Mondneujahrsfestes vorgestellt werden, und während chinesische Unternehmen neue Technologien entwickeln oder veröffentlichen.
Alibaba und Moonshot AI haben ebenfalls angekündigt, Updates für ihre Modelle freizugeben; Zhipu und MiniMax arbeiten jedoch noch an der Entwicklung ihrer Produkte.
Kürzlich sicherte sich StepFun 5 Milliarden RMB (ca. 720 Millionen USD) in einer B++-Finanzierungsrunde. Zu den Investoren dieser Runde gehörten staatlich geförderte Agenturen und andere bekannte Firmen; dies unterstreicht das wachsende Vertrauen, dass kleine, schnelle Modelle das Potenzial haben, den chinesischen KI-Markt zu dominieren.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
