StepFun의 컴팩트 AI는 ‘더 크면 더 낫다’는 가정을 테스트한다

중국 인공지능 스타트업 StepFun은 국내 경쟁사들의 훨씬 더 큰 시스템과 경쟁할 수 있는 컴팩트 AI 모델인 Step 3.5 Flash를 공개했으며, 이는 중국 내 빠르게 변화하는 AI 부문에서의 경쟁을 심화시키고 있다.

상하이 기반 기업은 새로운 출시를 효율성이 아닌 규모가 고급 추론 및 에이전트 기반 작업에서 성능을 주도할 수 있다는 증거로 제시합니다.

StepFun의 모델은 추론 성능에서 크기를 초월합니다

StepFun 회사의 Step 3.5 Flash AI는 일부 경쟁사 제품인 Kimi K2.5(1조 파라미터)와 DeepSeek V3.2(1조 파라미터)에 비해 파라미터 수가 훨씬 적다.

하지만 Step 3.5 Flash는 여러 벤치마크에서 더 큰 AI 모델들보다 더 유용한 것으로 입증되었습니다. 특히 추론, 컴퓨터 코딩, 그리고 지능형 에이전트(다양한 수준의 지능으로 작업을 수행할 수 있는 에이전트) 생성 능력 분야에서 두각을 나타냈습니다.

특히, Step 3.5 Flash AI 모델은 AIME 2025, IMOAnswerBench 등 네 가지 다른 추론 벤치마크에서 가장 우수한 결과를 달성했으며, 모든 다른 모델 을 제쳤습니다. 이는 DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI, MiniMax 제품군 전반에 걸쳐 적용되며, 유일한 경쟁자는 Microsoft의 OpenAI입니다.

Kimi K2.52, DeepSeek V3.2 및 시장 내 기타 많은 AI 모델들은 Step 3.5 Flash의 성능을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다. 파라미터는 모델의 '지능'을 구성하는 기본 정보 단위로, AI 모델에서 파라미터 수가 많을수록 일반적으로 작업 수행 성능이 향상됩니다.

로직, 속도 및 에이전트 우선순위

StepFun에 따르면, 이 모델의 설계는 의도적이며 내재된 트레이드오프로 구성됩니다. CTO이자 공동 설립자인 Zhu Yibo는 단순한 헤드라인 크기보다 실용적인 사용에 더 중점을 뒀다고 밝혔으며,

Zhu에 따르면, 그들은 더 큰 모델들이 훈련에 더 많은 시간이 소요되고 결과적으로 예상보다 더 오래 걸린다는 이전의 경험에 기반하여 이 모델을 설계했다고 합니다.

Zhu는 이전 게시글에서

Huawei와 MetaX를 포함한 여러 중국 반도체 기업들은 StepFun의 새로운 하드웨어 아키텍처와 호환되도록 칩용 하드웨어를 수정했으며, 이는 이 시스템의 효율적인 운영에 대한 자신감을 보여줍니다.

이번 출시 시기는 설날 동안 시연될 새로운 제품과 프로토타입의 수가 증가하고 중국 기업들이 새로운 기술을 개발하거나 출시하는 시기와 일치합니다.

Alibaba와 Moonshot AI도 모델 업데이트를 출시할 것이라고 발표했지만, Zhipu와 MiniMax는 여전히 제품 개발에 매진하고 있습니다.

최근 StepFun 은 B++ 자금 조달 단계에서 50억 위안(약 7억 2,000만 달러)의 자금을 확보했다. 이 투자 라운드에는 정부 지원 기관과 기타 유명 기업들이 포함되었으며, 이는 작고 빠른 모델이 중국 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지할 잠재력에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 보여준다.