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Sam Altman, da OpenAI, admite a fragilidade da DeepSeek, da China, em sessão franca de perguntas e respostas com membros da equipe

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 3 minutos
  • Sam Altman admitiu que a OpenAI pode ter cometido um erro ao não optar por um modelo de código aberto, enquanto a DeepSeek, da China, está ganhando terreno rapidamente com modelos de IA de código aberto.
  • A OpenAI está agora discutindo a possibilidade de abrir alguns modelos mais antigos para desenvolvedores e mostrar como seus modelos funcionam, assim como a DeepSeek já faz.
  • O plano ChatGPT da OpenAI, de US$ 200 por mês, está dando prejuízo, e seu projeto de mega data center, Stargate, está consumindo muito cash para acompanhar a crescente demanda por IA.

Sam Altman, CEO da OpenAI, admitiu que sua empresa tem um problema. Em uma sessão de perguntas e respostas no Reddit na sexta-feira, Sam disse que a OpenAI pode ter errado ao manter sua tecnologia de IA fechada, uma estratégia que agora os assombra enquanto a DeepSeek, da China, avança com modelos de IA de código aberto.

As palavras exatas de Sam foram: "Pessoalmente, acho que estivemos do lado errado da história." Para um homem que raramente (ou melhor, nunca) admite erros, isso foi significativo.

Na semana passada, a DeepSeek lançou um modelo de código aberto que é barato, poderoso e assustadoramente semelhante ao que a OpenAI consegue fazer. Os desenvolvedores adoraram. Sem intermediários. Sem taxas. A OpenAI é o oposto: os usuários são obrigados a pagar até US$ 200 por mês pelo ChatGPT Pro.

A sessão de perguntas e respostas no Reddit também revelou que a equipe de Sam está discutindo como se adaptar antes que percam o controle da narrativa. "Estamos elaborando uma estratégia diferente para o código aberto", disse Sam, acrescentando, porém, que ainda não é a prioridade máxima, pois aparentemente nem todos na empresa compartilham da mesma opinião.

Kevin Weil, diretor de produtos da OpenAI, deu mais detalhes. Ele disse que a OpenAI poderia disponibilizar em código aberto seus modelos mais antigos — aqueles que já não são de ponta. " defivamos pensar em fazer mais disso", disse ele, embora não tenha especificado quais modelos ou quando a mudança poderia acontecer, então há muito ceticismo no ar neste momento.

DeepSeek força a OpenAI a repensar a transparência

Sam reconheceu outro problema gritante: os modelos da OpenAI ocultam seus processos de pensamento. Atualmente, se um usuário faz uma pergunta ao ChatGPT, ele gera uma resposta sem mostrar como chegou a ela. A OpenAI já afirmou que oculta isso para impedir que concorrentes façam engenharia reversa de seus sistemas.

Mas os modelos da DeepSeek fazem o oposto. Seu modelo de raciocínio mais recente, o R1, mostra ao usuário toda a cadeia de pensamento, passo a passo. Desenvolvedores e pesquisadores estão adorando, pois conseguem ver exatamente como a IA funciona e ajustá-la, se necessário. Confira o teste realizado pela Cryptopolitanabaixo:

Sam Altman, da OpenAI, admite a fragilidade da DeepSeek, da China, em sessão franca de perguntas e respostas com membros da equipe
Fonte: Jai Hamid

Sam admitiu que essa diferença está prejudicando a OpenAI. "Estamos trabalhando para mostrar muito mais do que mostramos hoje", disse ele, acrescentando que a empresa está buscando maneiras de equilibrar a transparência sem dar vantagem injusta aos concorrentes.

Weil concordou, dizendo: "Usuários avançados querem ver o raciocínio por trás disso, e nós entendemos. Encontraremos a melhor maneira de fazer isso." Mas ele esclareceu que não vão disponibilizar tudo em código aberto, especialmente modelos de última geração, e admitiu que a equipe está sob pressão dos usuários para revelar mais informações.

Durante a sessão de perguntas e respostas, também surgiram rumores sobre um possível aumento de preço do ChatGPT. Sam rapidamente os desmentiu, afirmando que seu objetivo é tornar o ChatGPT mais barato, não mais caro. Mas há um pequeno problema com isso.

Segundo Sam, a empresa já está perdendo dinheiro. O plano Pro, que custa US$ 200 por mês, não é lucrativo e, aparentemente, a OpenAI precisa de uma solução.

A corrida armamentista da IA ​​alimenta enormes centros de dados, acordos de defesa e grandes riscos

Durante a sessão de perguntas e respostas, Sam admitiu que a sede da OpenAI por mais poder computacional é infinita. Ele explicou que, à medida que os modelos se tornam maiores e mais sofisticados, os grandes centros de dados se tornam particularmente críticos. Sam acrescentou que é por isso que a OpenAI lançou com entusiasmo seu projeto Stargate com odent Trump antes de sua posse em 16 de janeiro.

Alguém perguntou sobre o papel da IA ​​no desenvolvimento de armas, e a conversa tomou um rumo mais sombrio, mas Weil respondeu que confiava nos cientistas que trabalhavam no projeto, acrescentando que a OpenAI entende que não há espaço para experimentação imprudente.

Sam também foi questionado sobre o conceito de autoaperfeiçoamento recursivo — onde a IA se aprimora sem intervenção humana. Ele admitiu ter mudado de opinião, afirmando que um cenário de "decolagem rápida" agora é mais plausível.

Alguns veem isso como a porta de entrada para a inteligência artificial geral (AGI), enquanto outros temem que possa se tornar algo incontrolável. A sessão de perguntas e respostas não foi só sobre o apocalipse, no entanto. Sam apresentou novidades sobre tecnologias futuras, incluindo o próximo modelo de raciocínio, o3, previsto para os próximos meses.

Ele também mencionou o GPT-5, embora não tenha se comprometido com uma data de lançamento. O modelo de geração de imagens da OpenAI, DALL-E 3, também foi citado. Lançado há dois anos, o DALL-E 3 já não é competitivo. Weil confirmou que estão trabalhando em um sucessor e prometeu: "A espera valerá a pena"

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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