OpenAI define meta bilionária: gastos superiores a US$ 1,4 trilhão necessários para acompanhar suas ambições de computação

A OpenAI está prestes a testar até onde a ambição pode ir antes de derreter os servidores. Analistas do Citi disseram nesta semana que a empresa precisará gastar mais de US$ 1 trilhão nos próximos cinco anos para atender ao nível insano de poder de computação que prometeu construir.

O número é baseado nas parcerias da OpenAI com a Nvidia, Broadcom e AMD, que juntas visam entregar uma impressionante capacidade de computação de 26 gigawatts, aproximadamente equivalente a alimentar todo o estado de Nova York durante uma onda de calor no verão.

De acordo com o analista do Citi, Chris Danely, custa cerca de US$ 50 bilhões para colocar um gigawatt de computação em operação. Multiplicando isso por 26, a conta da OpenAI dispara para cerca de US$ 1,3 trilhão até 2030.

A figura não inclui nem mesmo o plano mais ousado que o CEO Sam Altman tem apresentado em reuniões fechadas. No final de setembro, The Information relatou que Sam discutiu a possibilidade de aumentar a capacidade de computação para 250 gigawatts até 2033, uma escala que consumiria cerca de US$ 12,5 trilhões em gastos, caso fosse realmente implementada.

Analistas alertam para lacuna de financiamento e bolha no mercado de IA

O problema não é apenas o preço. O Citi estima que, mesmo com os custos da OpenAI ultrapassando um trilhão de dólares, sua receita pode chegar apenas a US$ 163 bilhões até 2030, o que representa apenas uma fração do necessário para cobrir essa montanha de gastos.

Essa discrepância deixou a Wall Street nervosa, especialmente à medida que as ações de IA continuam batendo recordes este ano. Os investidores estão apostando pesado na inteligência artificial, mas os analistas alertam que o hype pode estar construindo outra bolha de mercado.

Para piorar, não está claro se a OpenAI possui o capital ou acesso a infraestrutura de energia suficiente para transformar tudo isso em realidade.

A rede elétrica dos Estados Unidos já está sob pressão, e os analistas dizem que ampliá-la rapidamente o suficiente para alimentar data centers de IA pode levar anos.

Se isso não acontecer a tempo, a OpenAI pode se encontrar com data centers prontos para serem construídos, mas sem energia suficiente para operá-los.

Acordos massivos e efeitos em cascata no mundo dos chips

A OpenAI já vem emitindo cheques enormes para garantir seu lugar na expansão global da IA. Em setembro, assinou um acordo de US$ 300 bilhões com a Oracle para seu projeto Stargate, um programa de infraestrutura de IA de 10 gigawatts nos EUA destinado a ancorar a próxima geração de sistemas da OpenAI.

A empresa também anunciou projetos Stargate nos Emirados Árabes Unidos e na Noruega, ambos construídos em colaboração com a Nvidia. Além disso, a OpenAI comprometeu US$ 22 bilhões para comprar capacidade de computação da CoreWeave, uma empresa de data centers de IA apoiada pela Nvidia.

A corrida por gastos é tão massiva que até veteranos da indústria estão nervosos com o quanto tudo está interligado.

A analista da Bernstein, Stacy Rasgon, escreveu em 6 de outubro que Sam Altman "tem o poder de derrubar a economia global por uma década ou nos levar a uma terra prometida", descrevendo o quanto os investimentos em IA estão enraizados nos mercados financeiros.

Apesar dos riscos, as fabricantes de chips são as maiores beneficiárias se a OpenAI conseguir financiar seus planos. O analista do Bank of America, Vivek Arya, disse que a Nvidia poderia gerar até US$ 500 bilhões em receita com a OpenAI, se todo o acordo for executado. A Broadcom poderia lucrar mais de US$ 100 bilhões, segundo a estimativa de Rasgon.