OpenAI legt gigantische Kostenaufstellung vor: Mehr als 1,4 Billionen Dollar sind nötig, um die angestrebten Rechenleistungsziele zu erreichen

OpenAI steht kurz davor, die Grenzen seiner ambitionierten Pläne auszuloten, bevor die Serverkapazitäten erschöpft sind. Analysten von Citi erklärten diese Woche, dass das Unternehmen in den nächsten fünf Jahren mehr als eine Billion Dollar investieren muss, um die von ihm versprochene enorme Rechenleistung zu erreichen.

Diese Zahl basiert auf den Partnerschaften von OpenAI mit Nvidia, Broadcom und AMD, die gemeinsam eine atemberaubende Rechenkapazität von 26 Gigawatt anstreben, was in etwa dem Stromverbrauch des gesamten Bundesstaates New York während einer sommerlichen Hitzewelle entspricht.

Laut Citi-Analyst Chris Danely kostet es rund 50 Milliarden US-Dollar, ein Gigawatt Rechenleistung bereitzustellen. Multipliziert man das mit 26, schnellen die Kosten für OpenAI bis 2030 auf etwa 1,3 Billionen US-Dollar in die Höhe.

Diese Zahl berücksichtigt noch nicht einmal den weitaus ambitionierteren Plan, den CEO Sam Altman hinter verschlossenen Türen verfolgt. Ende September „The Information“ , dass Altman von einem Ausbau der Rechenkapazität auf 250 Gigawatt bis 2033 gesprochen habe – ein Vorhaben, das, sollte es jemals realisiert werden, Investitionen in Höhe von rund 12,5 Billionen US-Dollar erfordern würde.

Analysten warnen vor Finanzierungslücken und einer KI-Marktblase

Das Problem ist nicht nur der Preis. Citi schätzt, dass selbst wenn die Kosten von OpenAI auf über eine Billion Dollar steigen, die Einnahmen bis 2030 möglicherweise nur 163 Milliarden Dollar erreichen werden, was nur ein Bruchteil dessen ist, was benötigt wird, um diesen enormen Ausgabenberg zu decken.

Diese Diskrepanz hat die Wall Street nervös gemacht, insbesondere da KI-Aktien in diesem Jahr immer neue Rekordwerte erreichen. Investoren setzen massiv auf künstliche Intelligenz, doch Analysten warnen, dass der Hype eine weitere Marktblase erzeugen könnte.

Erschwerend kommt hinzu, dass es unklar ist, ob OpenAI überhaupt über das nötige Kapital oder den Zugang zu einer ausreichenden Energieinfrastruktur verfügt, um all dies in die Realität umzusetzen.

Das Stromnetz der Vereinigten Staaten steht bereits unter Druck, und Analysten sagen, dass es Jahre dauern könnte, es schnell genug auszubauen, um KI-Rechenzentren mit Strom zu versorgen.

Wenn das nicht rechtzeitig geschieht, könnte OpenAI am Ende zwar Rechenzentren , die zum Bau bereit sind, aber bei Weitem nicht über genügend Energie verfügen, um sie zu betreiben.

Riesige Deals und ripple Folgen in der gesamten Chipwelt

OpenAI hat bereits massive Investitionen getätigt, um sich seinen Platz im globalen KI-Ausbau zu sichern. Im September unterzeichnete das Unternehmen einen 300-Milliarden-Dollar-Vertrag mit Oracle für dessen Stargate-Projekt, ein 10-Gigawatt-KI-Infrastrukturprogramm in den USA, das die nächste Generation von OpenAI-Systemen verankern soll.

Das Unternehmen kündigte außerdem Stargate-Projekte in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Norwegen an, die beide in Zusammenarbeit mit Nvidia realisiert werden. Darüber hinaus investierte OpenAI 22 Milliarden US-Dollar in den Kauf von Rechenkapazität von CoreWeave, einem von Nvidia unterstützten KI-Rechenzentrumsbetreiber.

Die Ausgabenorgie ist so gewaltig, dass selbst Branchenveteranen nervös werden, wie eng alles miteinander verknüpft ist.

Bernstein-Analystin Stacy Rasgon schrieb am 6. Oktober, dass Sam Altman „die Macht hat, die Weltwirtschaft für ein Jahrzehnt zum Zusammenbruch zu bringen oder uns alle ins gelobte Land zu führen“, und beschrieb damit, wie tief KI-Investitionen in die Finanzmärkte vorgedrungen sind.

Trotz der Risiken dürften Chiphersteller am meisten profitieren, sollte OpenAI seine Pläne finanzieren können. Laut , könnte Nvidia bei einem vollständigen Abschluss des Deals bis zu 500 Milliarden US-Dollar Umsatz mit OpenAI erzielen. Broadcom könnte nach Schätzungen von Rasgon mehr als 100 Milliarden US-Dollar einstreichen.