OpenAI legt eine Mega-Rechnung vor: 1,4 Billionen US-Dollar+ Ausgaben nötig, um seine Rechenambitionen zu erfüllen

OpenAI wird bald testen, wie weit Ambitionen gehen können, bevor die Server schmelzen. Analysten von Citi sagten in dieser Woche, dass das Unternehmen in den nächsten fünf Jahren mehr als 1 Billion US-Dollar ausgeben muss, um das wahnsinnige Niveau an Rechenleistung zu erreichen, das es versprochen hat, aufzubauen.

Die Zahl basiert auf OpenAI’s Partnerschaften mit Nvidia, Broadcom und AMD, die gemeinsam darauf abzielen, eine atemberaubende Rechenkapazität von 26 Gigawatt bereitzustellen, was ungefähr der Stromversorgung des gesamten Bundesstaates New York während einer Sommersonnenwende entspricht.

Laut Citi-Analyst Chris Danely kostet es etwa 50 Milliarden US-Dollar, ein Gigawatt Rechenleistung online zu bringen. Multipliziert man das mit 26, schießt OpenAI’s Rechnung bis 2030 auf etwa 1,3 Billionen US-Dollar.

Die Zahl beinhaltet nicht einmal den wilderen Plan, den CEO Sam Altman hinter verschlossenen Türen angedeutet hat. Ende September berichtete The Information, dass Sam über die Aufstockung der Rechenkapazität auf 250 Gigawatt bis 2033 gesprochen habe, ein Maßstab, der etwa 12,5 Billionen US-Dollar an Ausgaben verschlingen würde, wenn er jemals umgesetzt würde.

Analysten warnen vor Finanzierungsloch und KI-Marktblase

Das Problem ist nicht nur der Preis. Citi schätzt, dass OpenAI’s Einnahmen selbst wenn seine Kosten über eine Billion US-Dollar steigen, bis 2030 nur 163 Milliarden US-Dollar erreichen könnten, was nur ein Bruchteil dessen ist, was benötigt wird, um diese Berg an Ausgaben zu decken.

Diese Diskrepanz hat die Wall Street nervös gemacht, insbesondere da AI-Aktien in diesem Jahr weiterhin neue Rekorde aufstellen. Anleger setzen stark auf künstliche Intelligenz, aber Analysten warnen, dass der Hype eine weitere Marktblase aufbauen könnte.

Um die Sache noch zu verschärfen, ist unklar, ob OpenAI überhaupt über das Kapital oder den Zugang zu genügend Strominfrastruktur verfügt, um all dies in die Realität umzusetzen.

Das Stromnetz der Vereinigten Staaten steht bereits unter Druck, und Analysten sagen, dass der Ausbau schnell genug, um KI-Rechenzentren zu versorgen, Jahre dauern könnte.

Wenn das nicht rechtzeitig geschieht, könnte OpenAI damit konfrontiert sein, Rechenzentren bereit zu haben, aber nicht über genügend Strom zu verfügen, um sie zu betreiben.

Massive Deals und Ripple-Effekte in der Chip-Welt

OpenAI hat bereits massive Schecks ausgestellt, um sich einen Platz im globalen AI-Ausbau zu sichern. Im September unterzeichnete es einen 300-Milliarden-US-Dollar-Deal mit Oracle für sein Stargate-Projekt, ein 10-Gigawatt-KI-Infrastrukturprogramm in den USA, das OpenAI’s nächste Generation von Systemen verankern soll.

Das Unternehmen kündigte auch Stargate-Projekte in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Norwegen an, beide in Zusammenarbeit mit Nvidia. Darüber hinaus verpflichtete sich OpenAI, 22 Milliarden US-Dollar auszugeben, um Rechenkapazität von CoreWeave, einem von Nvidia unterstützten KI-Rechenzentrum-Unternehmen, zu kaufen.

Die Ausgabenexpansion ist so massiv, dass sogar BranchenVeteranen besorgt sind, wie stark alles miteinander verknüpft geworden ist.

Bernstein-Analyst Stacy Rasgon schrieb am 6. Oktober, dass Sam Altman „die Macht hat, die Weltwirtschaft für ein Jahrzehnt zum Einsturz zu bringen oder uns alle ins gelobte Land zu führen“, und beschrieb, wie tief AI-Investitionen in die Finanzmärkte eingedrungen sind.

Trotz der Risiken könnten Chip-Hersteller am meisten profitieren, wenn OpenAI seine Pläne finanziert. Bank-of-America-Analyst Vivek Arya sagte, Nvidia könnte bis zu 500 Milliarden US-Dollar an Einnahmen aus OpenAI generieren, wenn der gesamte Deal umgesetzt wird. Broadcom könnte nach Rasgons Schätzung mehr als 100 Milliarden US-Dollar davontragen.