IA On-Chain: A Próxima Grande Coisa na Web3?

Blockchain e IA são duas tecnologias poderosas que parecem totalmente separadas. Ao longo do último ano, no entanto, a linha tênue entre os dois mundos ficou mais clara à medida que os projetos Web3 continuam a empurrar e explorar o que é possível. 

O lançamento do ChatGPT há mais de um ano foi um momento significativo que despertou um interesse generalizado na tecnologia de IA. 

É justo dizer que, para muitos, o ChatGPT serviu como o primeiro exemplo do mundo real que trouxe a tecnologia à vida de uma maneira que ressoou com um grande público. A onda gigante do potencial da IA varreu tantos setores, e a indústria cripto não foi exceção. 

Projetos Web3 Forjam Caminho para IA e Blockchain

Vários projetos Web3 têm tentado forjar um caminho para integrar essas tecnologias, potencialmente desbloqueando possibilidades de bilhões de dólares. Alguns falharam nisso, mas muitos projetos estabeleceram uma presença sólida nessa frente, com os likes de Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render e vários outros projetos que representam mais de US$ 20 bilhões em capitalização de mercado.

Não há mais dúvida de que as operações de IA on-chain se metamorfosearão em uma subseção maior da indústria Web3, vendo os esforços feitos pelos jogadores da indústria, especialmente com o recente lançamento da Neura, que é argumentavelmente a primeira blockchain centrada em IA que foi propositalmente construída para preencher a lacuna entre IA e Web3.

A Neura foi lançada pelo provedor de infraestrutura Web3 Ankr em 26 de março. Sua singularidade reside no fato de integrar perfeitamente a IA, a computação em nuvem e as tecnologias Web3, criando essencialmente um ambiente propício para que desenvolvedores de IA implantem, treinem e operem seus modelos na blockchain. 

O treinamento de modelos de IA consome vastas quantidades de poder computacional, o que representa um desafio significativo para muitos desenvolvedores, que frequentemente lutam para garantir acesso ao armazenamento necessário e a GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) poderosas exigidas para o processo de treinamento.

A Neura fornecerá aos desenvolvedores de IA a infraestrutura fundamental necessária para treinar seus modelos, afirmou a Ankr. Ela oferecerá aos desenvolvedores acesso a recursos de GPU “descentralizados” escaláveis, um novo modelo de financiamento coletivo baseado em criptomoedas (Ofertas Iniciais de Modelos) para garantir investimentos e suporte para operações de IA on-chain, entre outras coisas. 

“A Neura oferece um sistema operacional superior para as redes neurais dos modelos de IA, potencializando-os com dados confiáveis, acesso escalável a recursos de GPU, automação de contratos inteligentes e novos modelos econômicos mais capazes de lidar com as demandas por segundo dos aplicativos e pagamentos de IA do futuro”, disse Chandler Song, Co-Fundador e CEO da Ankr.

Por que IA on-chain?

Um dos aspectos mais preocupantes do setor de IA em rápido crescimento tem sido a monopolização das tecnologias de IA, combinada com uma falta de transparência, controle e acessibilidade.

Como mencionado anteriormente, a IA prospera com vastos recursos – poder computacional, conjuntos de dados e talento especializado. Isso consequentemente cria um ambiente onde grandes corporações com grandes recursos financeiros podem construir uma vantagem significativa, potencialmente levando a um monopólio da IA.

Além disso, muitos algoritmos de IA funcionam como “caixas pretas” complexas. Seus mecanismos internos são envoltos em mistério, tornando difícil entender como chegam às suas decisões.

Essas mesmas características que levantam preocupações sobre o desenvolvimento tradicional de IA – falta de transparência, potencial de monopolização e controle centralizado – justificam por que as startups de IA desejariam implantar seus modelos na blockchain. 

A blockchain, que é a tecnologia por trás de todas as criptomoedas, destaca-se por seu princípio central de imutabilidade, que garante que as transações e os dados sejam registrados e verificáveis. Como extensão, os algoritmos de IA se tornarão mais transparentes se implantados on-chain, permitindo escrutínio e identificação de possíveis vieses.