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オンチェーン AI: Web3 の次の大きなトレンド?

この投稿の内容:

  • Web3 プロジェクトは、AI とブロックチェーン テクノロジーを統合する先駆的な方法になりつつあります。.
  • Ankr による最近の Neura のリリースにより、オンチェーン AI 操作の扉がさらに広がりました。.
  • 透明性や集中化など、従来の AI 開発に伴ういくつかの懸念事項により、ブロックチェーンと AI を統合することが求められています。.

ブロックチェーンとAIは、一見全く異なる強力な技術のように思えます。しかし、この1年間で、Web3プロジェクトが可能性を追求し、前進を続ける中で、この2つの世界の曖昧な境界線はより明確になってきています。. 

1年以上前にChatGPTが立ち上げられたことは、AIテクノロジーへの幅広い関心を呼び起こした重要な瞬間でした。. 

ChatGPTは多くの人にとって、AI技術を幅広い層の共感を呼ぶ形で実用化した最初の実例と言えるでしょう。AIの可能性の波は多くの分野を席巻し、暗号通貨業界も例外ではありませんでした。. 

Web3プロジェクトがAIとブロックチェーンへの道を切り開く

いくつかのWeb3プロジェクトがこれらの技術を統合する道を切り開き、数十億ドル規模の可能性を秘めている。失敗したプロジェクトもあるが、多くのプロジェクトがこの分野で確固たる地位を築いており、Feitch.ai、SingularityNET、Akash Network、Renderといったプロジェクトは、時価総額が200億ドルを超える。.

業界関係者の努力、特に AI と Web3 のギャップを埋めるために意図的に構築された初の AI 中心のブロックチェーンであるNeura の最近のリリースを、オンチェーン AI オペレーションが Web3 業界のより大きなサブセクションに変身することはもはや疑いの余地がありません。

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Neuraは、Web3インフラプロバイダーのAnkrによって3月26日にリリースされました。そのユニークさは、AI、クラウドコンピューティング、Web3テクノロジーとシームレスに統合され、AI開発者がブロックチェーン上でモデルを展開、トレーニング、運用できる環境を本質的に構築する点にあります。. 

AI モデルのトレーニングには膨大な計算能力が必要であり、これは多くの開発者にとって大きな課題です。開発者は、トレーニング プロセスに必要なストレージや強力な GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) へのアクセスを確保するのに苦労することがよくあります。.

Ankrによると、NeuraはAI開発者にモデルのトレーニングに必要な基盤インフラを提供する。開発者には、スケーラブルな「分散型」GPUリソ​​ースへのアクセス、投資を確保するための新しい暗号資産ベースのクラウドファンディングモデル(Initial Model Offerings)、オンチェーンAI運用サポートなどを提供する。. 

「Neuraは、AIモデルのニューラルネットワークに優れたオペレーティングシステムを提供し、信頼できるデータ、GPUリソ​​ースへのスケーラブルなアクセス、スマートなtrac自動化、将来のAIアプリや支払いの秒単位の需要に対応できる新しい経済モデルでAIモデルを強化します」とAnkrの共同創設者兼CEOであるチャンドラー・ソン氏は述べています。.

なぜオンチェーン AI なのか?

急成長を遂げる AI 業界における最も懸念される側面の 1 つは、AI テクノロジーの独占と、透明性、制御、アクセス性の欠如です。.

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前述の通り、AIは膨大なリソース、つまり計算能力、データセット、そして専門的な人材を必要とします。その結果、潤沢な資金を持つ大企業が大きな優位性を築き、AIの独占につながる可能性のある環境が生まれます。.

また、多くのAIアルゴリズムは複雑な「ブラックボックス」として機能します。その内部の仕組みは謎に包まれており、どのようにして意思決定に至ったのかを理解することは困難です。.

透明性の欠如、独占化の可能性、集中管理といった、従来の AI 開発に関する懸念を引き起こすこれらの特性こそが、AI スタートアップ企業がブロックチェーン上にモデルを展開したいと考える理由を裏付けています。. 

あらゆる暗号通貨の基盤技術であるブロックチェーンは、取引とデータの記録と検証を可能にする不変性という中核原則によって際立っています。さらに、AIアルゴリズムをオンチェーンで展開することで透明性が高まり、潜在的なバイアスを精査・dentすることが可能になります。.

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