IA en cadena: La próxima gran cosa en Web3?

Blockchain e IA son dos tecnologías poderosas que parecen completamente separadas. Sin embargo, durante el último año, la línea borrosa entre los dos mundos se ha vuelto más clara a medida que los proyectos Web3 continúan empujando y explorando lo que es posible. 

El lanzamiento de ChatGPT hace más de un año fue un momento significativo que desató un interés generalizado en la tecnología de IA. 

Es justo decir que para muchos, ChatGPT sirvió como el primer ejemplo del mundo real que dio vida a la tecnología de una manera que resonó con una gran audiencia. La ola de marea del potencial de la IA se extendió por tantos sectores, y la industria cripto no fue la excepción. 

Proyectos Web3 abren camino para la IA y Blockchain

Varios proyectos Web3 han estado intentando abrir un camino para integrar estas tecnologías, potencialmente desbloqueando posibilidades de miles de millones de dólares. Algunos fracasaron en ello, pero muchos proyectos han establecido una presencia sólida en ese frente, con nombres como Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render y varios otros proyectos que representan más de 20.000 millones de dólares en capitalización de mercado.

Ya no hay duda de que las operaciones de IA en cadena (on-chain) se metamorfosearán en una sección más grande de la industria Web3, viendo los esfuerzos realizados por los actores de la industria, especialmente con el reciente lanzamiento de Neura, que es argumentablemente la primera blockchain centrada en IA que está construida a propósito para cerrar la brecha entre la IA y Web3.

Neura fue lanzado por el proveedor de infraestructura Web3 Ankr el 26 de marzo. Su singularidad radica en el hecho de que se integra perfectamente con las tecnologías de IA, computación en la nube y Web3, creando esencialmente un entorno habilitador para que los desarrolladores de IA implementen, entrenen y operen sus modelos en la blockchain. 

Entrenar modelos de IA devora enormes cantidades de poder computacional, lo cual es un desafío significativo para muchos desarrolladores, que a menudo luchan por asegurar el acceso al almacenamiento necesario y a las potentes GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) requeridas para el proceso de entrenamiento.

Neura proporcionará a los desarrolladores de IA la infraestructura fundamental necesaria para entrenar sus modelos, dijo Ankr. Ofrecerá a los desarrolladores acceso a recursos GPU "descentralizados" escalables, un nuevo modelo de crowdfunding basado en criptomonedas (Ofertas Iniciales de Modelos) para asegurar inversiones, y soporte para operaciones de IA en cadena, entre otras cosas. 

"Neura ofrece un sistema operativo superior para las redes neuronales de los modelos de IA, potenciándolos con datos confiables, acceso escalable a recursos GPU, automatización de contratos inteligentes y nuevos modelos económicos más capaces de manejar las demandas por segundo de las aplicaciones y pagos de IA del futuro", dijo Chandler Song, Co-Fundador y CEO de Ankr.

¿Por qué IA en cadena?

Uno de los aspectos más preocupantes de la floreciente industria de la IA ha sido la monopolización de las tecnologías de IA, junto con la falta de transparencia, control y accesibilidad.

Como se mencionó anteriormente, la IA prospera con recursos vastos: poder computacional, conjuntos de datos y talento especializado. Esto crea consecuentemente un entorno donde las grandes corporaciones con bolsillos profundos pueden construir una ventaja significativa, potencialmente llevando a un monopolio de la IA.

Además, muchos algoritmos de IA funcionan como complejas "cajas negras". Sus mecanismos internos están envueltos en misterio, lo que dificulta entender cómo llegan a sus decisiones.

Estas mismas características que plantean preocupaciones sobre el desarrollo tradicional de la IA – falta de transparencia, el potencial de monopolización y el control centralizado – hacen el caso de por qué las startups de IA querrían implementar sus modelos en blockchain. 

Blockchain, que es la tecnología detrás de todas las criptomonedas, destaca por su principio fundamental de inmutabilidad que asegura que las transacciones y los datos se registren y sean verificables. Como extensión, los algoritmos de IA se volverán más transparentes si se implementan en cadena, permitiendo el escrutinio y la identificación de posibles sesgos.