La blockchain et l'IA sont deux technologies puissantes qui semblent a priori totalement distinctes. Pourtant, au cours de l'année écoulée, la frontière floue entre ces deux univers s'est estompée à mesure que les projets Web3 repoussent les limites et explorent de nouvelles possibilités.
Le lancement de ChatGPT il y a plus d'un an a été un moment important qui a suscité un vif intérêt pour la technologie de l'IA.
On peut affirmer sans exagérer que pour beaucoup, ChatGPT a constitué le premier exemple concret donnant vie à cette technologie et trouvant un écho auprès d'un large public. Le potentiel de l'IA a déferlé sur de nombreux secteurs, et l'industrie des cryptomonnaies n'a pas fait exception.
Web3 Projects ouvre la voie à l'IA et à la blockchain
Plusieurs projets Web3 ont tenté d'intégrer ces technologies, ouvrant ainsi la voie à un marché potentiellement colossal. Si certains ont échoué, de nombreux projets, tels que Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render et plusieurs autres, ont réussi à s'imposer dans ce domaine, leur capitalisation boursière dépassant les 20 milliards de dollars.
Il ne fait plus aucun doute que les opérations d'IA on-chain vont se transformer en une sous-section plus importante de l'industrie Web3, compte tenu des efforts déployés par les acteurs du secteur, notamment avec le récent lancement de Neura , qui est sans doute la première blockchain centrée sur l'IA et conçue spécifiquement pour combler le fossé entre l'IA et le Web3.
Neura a été lancée le 26 mars par Ankr, fournisseur d'infrastructure Web3. Sa particularité réside dans son intégration transparente avec l'IA, le cloud computing et les technologies Web3, créant ainsi un environnement favorable aux développeurs d'IA pour déployer, entraîner et exploiter leurs modèles sur la blockchain.
L'entraînement des modèles d'IA consomme d'énormes quantités de puissance de calcul, ce qui représente un défi important pour de nombreux développeurs, qui peinent souvent à obtenir l'accès au stockage nécessaire et aux puissants GPU (unités de traitement graphique) requis pour le processus d'entraînement.
Neura fournira aux développeurs d'IA l'infrastructure fondamentale nécessaire à l'entraînement de leurs modèles, a déclaré Ankr. Elle leur offrira notamment un accès à des ressources GPU décentralisées et évolutives, un modèle de financement participatif novateur basé sur la cryptomonnaie (Initial Model Offerings) pour sécuriser les investissements, ainsi qu'une assistance pour les opérations d'IA sur la blockchain.
« Neura offre un système d'exploitation supérieur pour les réseaux neuronaux des modèles d'IA, les suralimentant avec des données fiables, un accès évolutif aux ressources GPU, une automatisation intelligente destracet de nouveaux modèles économiques plus aptes à gérer les exigences à la seconde des futures applications et paiements d'IA », a déclaré Chandler Song, cofondateur et PDG d'Ankr.
Pourquoi l'IA on-chain ?
L'un des aspects les plus préoccupants de l'essor de l'industrie de l'IA est la monopolisation des technologies d'IA, associée à un manque de transparence, de contrôle et d'accessibilité.
Comme mentionné précédemment, l'IA repose sur d'importantes ressources : puissance de calcul, ensembles de données et talents spécialisés. Il en résulte un environnement où les grandes entreprises aux moyens financiers considérables peuvent acquérir une avance significative, pouvant mener à un monopole de l'IA.
De plus, de nombreux algorithmes d'IA fonctionnent comme des « boîtes noires » complexes. Leur fonctionnement interne est entouré de mystère, ce qui rend difficile de comprendre comment ils parviennent à leurs décisions.
Ces mêmes caractéristiques qui suscitent des inquiétudes quant au développement traditionnel de l'IA – le manque de transparence, le risque de monopolisation et le contrôle centralisé – expliquent pourquoi les startups spécialisées en IA souhaiteraient déployer leurs modèles sur la blockchain.
La blockchain, technologie sous-jacente à toutes les cryptomonnaies, se distingue par son principe fondamental d'immuabilité qui garantit l'enregistrement et la vérifiabilité des transactions et des données. Par extension, les algorithmes d'IA gagneront en transparence s'ils sont déployés sur la blockchain, permettant ainsi leur examen et l'dentdes biais potentiels.
