الذكاء الاصطناعي على السلسلة: هل هو الشيء الكبير القادم في Web3؟

تبدو تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي تقنيتين قويتين تبدوان منفصلتين تماماً. ومع ذلك، خلال العام الماضي، أصبح الخط الضبابي بين العالمين أكثر وضوحاً مع استمرار مشاريع Web3 في الدفع واستكشاف ما هو ممكن. 

كان إطلاق ChatGPT قبل أكثر من عام لحظة مهمة أشعلت اهتماماً واسعاً بتقنية الذكاء الاصطناعي. 

من العدل القول إن ChatGPT خدم للعديد من الناس كأول مثال حقيقي على أرض الواقع جلب التكنولوجيا إلى الحياة بطريقة أثرت في جمهور واسع. اجتاحت موجة الذكاء الاصطناعي الهائلة المحتملة العديد من القطاعات، ولم تكن صناعة العملات المشفرة استثناءً. 

مشاريع Web3 تمهد الطريق للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين

حاولت عدة مشاريع Web3 تمهيد طريق لدمج هذه التقنيات، مما قد يفتح إمكانيات بمليارات الدولارات. فشل البعض في ذلك، لكن العديد من المشاريع أسست حضوراً قوياً في هذا المجال، مع وجود مشاريع مثل Feitch.ai وSingularityNET وAkash Network وRender، والعديد من المشاريع الأخرى التي تمثل أكثر من 20 مليار دولار من القيمة السوقية.

لم يعد هناك شك في أن عمليات الذكاء الاصطناعي على السلسلة (on-chain) ستتطور لتصبح جزءاً أكبر من صناعة Web3، نظراً للجهود المبذولة من قبل لاعبي الصناعة، خاصة مع الإطلاق الأخير لـ Neura، الذي يُعد بلا شك أول blockchain يركز على الذكاء الاصطناعي ومبني خصيصاً لسد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3.

تم إطلاق Neura بواسطة مزود بنية Web3 Ankr في 26 مارس. تكمن فريدته في حقيقة أنه يدمج بسلاسة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وWeb3، مما يخلق بيئة تمكينية لمطوري الذكاء الاصطناعي لنشر وتدريب وتشغيل نماذجهم على البلوك تشين. 

تبتلع نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب كميات هائلة من القوة الحاسوبية، وهو تحدٍ كبير للعديد من المطورين، الذين غالباً ما يكافحون لتأمين الوصول إلى التخزين الضروري ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) القوية المطلوبة لعملية التدريب.

ستوفر Neura لمطوري الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الأساسية اللازمة لتدريب نماذجهم، وفقاً لما ذكرته Ankr. ستوفر للمطورين الوصول إلى موارد GPU "لامركزية" قابلة للتوسع، ونموذج تمويل جماعي جديد قائم على العملات المشفرة (Offerings الأولية للنماذج) لتأمين الاستثمارات، ودعم عمليات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، من بين أمور أخرى. 

"تقدم Neura نظام تشغيل متفوق لشبكات الذكاء الاصطناعي العصبية للنماذج، مما يعززها ببيانات موثوقة، وصول قابل للتوسع إلى موارد GPU، أتمتة العقود الذكية، ونماذج اقتصادية جديدة أكثر قدرة على التعامل مع متطلبات تطبيقات المدفوعات والتطبيقات المستقبلية للذكاء الاصطناعي بالثانية،" قال تشاندلر سونغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ankr.

لماذا الذكاء الاصطناعي على السلسلة؟

أحد أكثر جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة إثارة للقلق هو احتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي، مقترناً بنقص الشفافية والتحكم وإمكانية الوصول.

كما ذُكر سابقاً، يزدهر الذكاء الاصطناعي بفضل الموارد الهائلة - القوة الحاسوبية، ومجموعات البيانات، والمواهب المتخصصة. وهذا يخلق بيئة حيث يمكن للشركات الكبيرة ذات الجيوب العميقة بناء ميزة كبيرة، مما قد يؤدي إلى احتكار الذكاء الاصطناعي.

أيضاً، تعمل العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي كـ "صناديق سوداء" معقدة. تعملها الداخلية محاطة بالغموض، مما يجعل من الصعب فهم كيفية وصولها إلى قراراتها.

هذه الخصائص نفسها التي تثير القلق بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي - نقص الشفافية، وإمكانية الاحتكار، والتحكم المركزي - جميعها تجعل الحالة قوية لwhy تريد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة نشر نماذجها على البلوك تشين. 

يتميز البلوك تشين، وهو التكنولوجيا وراء جميع العملات المشفرة، بمبدأه الأساسي المتمثل في عدم القابلية للتغيير (immutability) الذي يضمن تسجيل المعاملات والبيانات والتحقق منها. وبشكل موسع، ستصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية إذا تم نشرها على السلسلة، مما يسمح بالمراجعة وتحديد التحيزات المحتملة.